Meta está instalando software de seguimiento en las computadoras de los empleados en EE. UU.

      El movimiento, revelado en un memo interno visto por Reuters, se enmarca como una forma de enseñar a los agentes de IA cómo los humanos navegan por el software. Los críticos dicen que es vigilancia laboral bajo otro nombre.

      Meta está instalando un nuevo software de seguimiento en las computadoras de trabajo de los empleados con sede en EE. UU. para capturar movimientos del mouse, clics, pulsaciones de teclas y capturas de pantalla ocasionales, que se alimentarán en la tubería de entrenamiento del modelo de IA de la empresa, ha informado Reuters.

      La herramienta, llamada Iniciativa de Capacidad del Modelo, fue revelada al personal esta semana en un memo distribuido a través de un canal perteneciente al equipo de Meta Superintelligence Labs.

      Según Reuters, que vio el memo, funcionará en una lista designada de aplicaciones y sitios web de trabajo. Se les dijo al personal que pueden "hacer su parte para ayudar simplemente haciendo su trabajo diario".

      La justificación declarada de Meta es que construir agentes capaces de navegar por el software en nombre de los usuarios requiere datos de entrenamiento extraídos del uso real de computadoras por humanos, específicamente los micro-comportamientos, como navegar por menús desplegables y usar atajos de teclado, que los modelos de IA tienen dificultades para replicar solo a partir de datos generales de la web.

      "Si estamos construyendo agentes para ayudar a las personas a completar tareas cotidianas utilizando computadoras, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo las personas realmente las utilizan, cosas como movimientos del mouse, hacer clic en botones y navegar por menús desplegables", dijo un portavoz de Meta.

      La empresa agregó que hay salvaguardias en su lugar para proteger el contenido sensible y que los datos no se utilizarán para ningún propósito distinto al entrenamiento del modelo.

      El memo en cuestión enmarcó el esfuerzo como parte del programa "IA para el Trabajo" de Meta, que ha sido renombrado como el Acelerador de Transformación de Agentes.

      La división de Superintelligence Labs, que lidera la investigación de IA más ambiciosa de Meta, ahora está dirigida por Alexandr Wang, el ex CEO de Scale AI, la empresa de etiquetado de datos en la que Meta adquirió una participación del 49% por más de $14 mil millones el año pasado.

      La conexión es significativa: el negocio principal de Scale AI es producir datos de entrenamiento a escala industrial, y el nombramiento de Wang señala que Meta está tratando la recolección de datos como una competencia estratégica central en lugar de un ejercicio de adquisición.

      El movimiento plantea una pregunta directa sobre la relación laboral entre las empresas de IA y sus empleados. Para los trabajadores de Meta, la dinámica es inusualmente directa: se les está pidiendo, en un sentido literal, que generen los datos de entrenamiento que enseñarán a los agentes de IA a replicar su propio comportamiento de uso de computadoras.

      Meta no es la primera empresa en extraer flujos de trabajo internos para el entrenamiento de IA; en enero, se informó que OpenAI estaba pidiendo a los contratistas que subieran muestras de productos de trabajo reales, pero la combinación de captura de pulsaciones de teclas y recolección de capturas de pantalla representa un enfoque más sistémico y automatizado.

      La garantía de la empresa de que los datos no se utilizarán para el monitoreo del rendimiento ha sido recibida con escepticismo en los comentarios públicos, aunque no ha surgido evidencia de que lo esté haciendo.

      El software de seguimiento solo funcionará en una lista designada de aplicaciones y sitios web, no en toda la actividad de la computadora. Meta no ha revelado qué aplicaciones están incluidas.

      La recolección de datos parece estar limitada a empleados de EE. UU. en esta etapa; la ley de protección de datos de la UE y del Reino Unido requeriría bases legales explícitas y potencialmente consentimiento explícito para medidas equivalentes en esas jurisdicciones.