Amazon lancia la piattaforma AI Bio per accelerare la scoperta di farmaci nelle fasi iniziali

      Amazon Web Services (AWS) ha annunciato questo martedì il lancio del suo strumento di bio AI, Amazon Bio Discovery, per accelerare il processo iniziale di scoperta di farmaci nell'industria farmaceutica. L'applicazione mira ad aiutare gli scienziati a progettare e testare nuovi farmaci in modo rapido e sicuro.

      Amazon Bio Discovery consente agli scienziati di eseguire flussi di lavoro computazionali complessi attraverso più di 40 modelli fondamentali specializzati in AI, addestrati su un'ampia gamma di set di dati biologici.

      Questi modelli generano e valutano potenziali molecole di farmaci, insieme a agenti AI che aiutano gli scienziati a selezionare modelli, ottimizzare input e valutare candidati in base alla loro ricerca.

      I ricercatori possono inviare l'elenco dei candidati selezionati ai partner di laboratorio integrati per sintesi e testing, e i risultati vengono restituiti all'applicazione per analisi e affinamento del modello, creando quello che AWS chiama il lab-in-the-loop.

      Con l'aumento dei modelli biologici AI, ognuno con caratteristiche diverse, i biologi computazionali responsabili dell'operazionalizzazione di questi modelli affrontano colli di bottiglia, mentre gli scienziati di laboratorio con una profonda esperienza incontrano processi lenti per la ricerca o la sperimentazione, a causa della mancanza di accesso diretto agli strumenti computazionali.

      Amazon Bio Discovery mira a risolvere questo problema offrendo accesso a una piattaforma che unisce progettazione computazionale e validazione in laboratorio.

      Il Memorial Sloan Kettering Cancer Center, che ha recentemente collaborato con Amazon Bio Discovery, afferma di aver progettato quasi 300.000 nuove molecole di anticorpi e di aver inviato i 100.000 migliori candidati per il testing, migliorando il tempo di lavoro da un anno a sole settimane.

      Rajiv Chopra, vicepresidente dell'AI sanitaria e delle scienze della vita di AWS, ha dichiarato che il servizio è destinato ad aumentare il numero di scienziati e organizzazioni di ricerca a contratto, invece di sostituirli. Inoltre, Tycho Peterson, analista di Jefferies, ha affermato che le paure legate all'AI di ridurre la necessità di strumenti nella ricerca sui farmaci sono esagerate, poiché c'è spazio per un aumento degli investimenti e dei ritorni man mano che i programmi di ricerca si intensificano.

      AWS ha menzionato che, tra i primi utilizzatori di Amazon Bio Discovery ci sono Bayer, il Broad Institute e Voyager Therapeutics, insieme al sostegno dei suoi servizi cloud da parte di 19 delle 20 principali aziende farmaceutiche globali.

      Inoltre, AWS e Gray Lab presso la Johns Hopkins Engineering hanno lanciato il dataset Antibody Developability Benchmark, uno dei database più diversificati e su larga scala per la progettazione di anticorpi informata dall'AI. Questo nuovo database fa parte di Amazon Bio Discovery, e ulteriori benchmark saranno aggiunti nel tempo.