Amazon запускает платформу AI Bio для ускорения открытия лекарств на ранних стадиях

      Amazon Web Services (AWS) объявила во вторник о запуске своего инструмента ИИ для биологии, Amazon Bio Discovery, чтобы ускорить процесс раннего этапа открытия лекарств в фармацевтической промышленности. Приложение нацелено на помощь ученым в проектировании и тестировании новых лекарств быстро и безопасно.

      Amazon Bio Discovery позволяет ученым запускать сложные вычислительные рабочие процессы с помощью более чем 40 специализированных моделей ИИ, обученных на широком спектре биологических наборов данных.

      Эти модели генерируют и оценивают потенциальные молекулы лекарств, наряду с агентами ИИ, которые помогают ученым выбирать модели, оптимизировать входные данные и оценивать кандидатов в соответствии с их исследованиями.

      Исследователи могут отправлять список выбранных кандидатов интегрированным лабораторным партнерам для синтеза и тестирования, а результаты возвращаются в приложение для анализа и уточнения модели, создавая то, что AWS называет лабораторией в цикле.

      С увеличением числа биологических моделей ИИ, каждая из которых имеет разные характеристики, вычислительные биологи, ответственные за операционализацию этих моделей, сталкиваются с узкими местами, в то время как лабораторные ученые с глубокими знаниями сталкиваются с медленными процессами исследований или экспериментов из-за отсутствия прямого доступа к вычислительным инструментам.

      Amazon Bio Discovery нацелена на решение этой проблемы, предоставляя доступ к платформе, которая объединяет вычислительный дизайн и валидацию в мокрой лаборатории.

      Центр рака Мемориал Слоун Кеттеринг, который недавно сотрудничал с Amazon Bio Discovery, сообщает, что они разработали почти 300 000 новых молекул антител и отправили 100 000 лучших кандидатов на тестирование, сократив время рабочего процесса с одного года до всего лишь нескольких недель.

      Раджив Чопра, вице-президент по ИИ в здравоохранении и бионауках в AWS, reportedly сказал, что услуга предназначена для увеличения числа ученых и контрактных исследовательских организаций, а не для их замены. Кроме того, Тайхо Петерсон, аналитик Jefferies, сказал, что страхи по поводу снижения потребности в инструментах в исследовании лекарств преувеличены, поскольку существует возможность увеличения инвестиций и возврата по мере роста исследовательских программ.

      AWS упомянула, что среди ранних пользователей Amazon Bio Discovery находятся Bayer, Broad Institute и Voyager Therapeutics, наряду с поддержкой своих облачных услуг 19 из 20 крупнейших фармацевтических компаний мира.

      Кроме того, AWS и Gray Lab в инженерной школе Джонса Хопкинса запустили набор данных Antibody Developability Benchmark, одну из самых разнообразных и масштабных баз данных для проектирования антител с использованием ИИ. Эта новая база данных является частью Amazon Bio Discovery, и дополнительные эталоны будут добавлены со временем.