Amazon lanza la plataforma AI Bio para acelerar el descubrimiento de fármacos en etapas tempranas.

      Amazon Web Services (AWS) anunció este martes el lanzamiento de su herramienta de IA biológica, Amazon Bio Discovery, para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos en las primeras etapas de la industria farmacéutica. La aplicación tiene como objetivo ayudar a los científicos a diseñar y probar nuevos medicamentos de manera rápida y segura.

      Amazon Bio Discovery permite a los científicos ejecutar flujos de trabajo computacionales complejos a través de más de 40 modelos fundamentales especializados en IA, entrenados en una amplia gama de conjuntos de datos biológicos.

      Estos modelos generan y evalúan moléculas de fármacos potenciales, junto con agentes de IA que ayudan a los científicos a seleccionar modelos, optimizar entradas y evaluar candidatos según su investigación.

      Los investigadores pueden enviar la lista de candidatos seleccionados a socios de laboratorio integrados para síntesis y pruebas, y los resultados se envían de vuelta a la aplicación para análisis y refinamiento del modelo, creando lo que AWS llama el laboratorio en el circuito.

      Con el aumento de modelos biológicos de IA, cada uno con diferentes características, los biólogos computacionales responsables de operacionalizar estos modelos experimentan cuellos de botella, mientras que los científicos de banco con profunda experiencia encuentran procesos lentos para la investigación o la experimentación, debido a la falta de acceso directo a herramientas computacionales.

      Amazon Bio Discovery tiene como objetivo resolver este problema al dar acceso a una plataforma que une el diseño computacional y la validación en laboratorio húmedo.

      El Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering, que recientemente se asoció con Amazon Bio Discovery, afirma que diseñaron casi 300,000 nuevas moléculas de anticuerpos y enviaron las 100,000 mejores candidatas para pruebas, mejorando el tiempo de flujo de trabajo de un año a solo semanas.

      Rajiv Chopra, vicepresidente de IA en salud y ciencias de la vida en AWS, dijo que el servicio está destinado a aumentar la cantidad de científicos y organizaciones de investigación por contrato, en lugar de reemplazarlos. Además, Tycho Peterson, analista de Jefferies, dijo que los temores de que la IA reduzca la necesidad de instrumentos en la investigación de fármacos están inflados, ya que hay margen para aumentar la inversión y el retorno a medida que los programas de investigación se expanden.

      AWS mencionó que, entre los primeros adoptantes de Amazon Bio Discovery se encuentran Bayer, el Instituto Broad y Voyager Therapeutics, junto con el respaldo de sus servicios en la nube por parte de 19 de las 20 principales compañías farmacéuticas globales.

      Además, AWS y Gray Lab en Johns Hopkins Engineering lanzaron el conjunto de datos de referencia de Desarrollabilidad de Anticuerpos, una de las bases de datos más diversas y a gran escala para el diseño de anticuerpos informado por IA. Esta nueva base de datos es parte de Amazon Bio Discovery, y se agregarán puntos de referencia adicionales con el tiempo.