Helical chiude un seed da 10 milioni di dollari per trasformare i modelli fondamentali biologici in sistemi

      La startup fondata in Lussemburgo è già in produzione con diverse aziende farmaceutiche globali tra le prime 20, inclusa una collaborazione pubblica con Pfizer. Il suo round di finanziamento seed da 10 milioni di dollari è guidato da redalpine, con i CEO di Cohere e HuggingFace tra gli investitori angel.

      Helical, una startup di intelligenza artificiale farmaceutica con sede a Londra fondata da tre amici d'infanzia lussemburghesi, ha raccolto 10 milioni di dollari in un round di finanziamento seed guidato da redalpine, con la partecipazione di Gradient, BoxGroup e Frst.

      Tra gli investitori angel di spicco ci sono Aidan Gomez, CEO di Cohere; Clément Delangue, CEO di HuggingFace; e Mario Goetze, un calciatore professionista.

      Il finanziamento supporterà l'espansione in ulteriori programmi farmaceutici tra i primi 20 e la crescita del team scientifico e ingegneristico di Helical.

      L'azienda è stata fondata da Rick Schneider, Maxime Allard e Mathieu Klop, tre amici di scuola che hanno intrapreso percorsi divergenti per affrontare lo stesso problema. Schneider ha sviluppato tecnologia presso Amazon prima di aiutare l'azienda tedesca di software aziendale Celonis a scalare le operazioni in Francia e Giappone.

      Allard ha guidato team di data science presso IBM prima di intraprendere un dottorato focalizzato sull'apprendimento per rinforzo e la robotica. Klop è diventato cardiologo e ricercatore in genomica. Quando sono iniziati a emergere i modelli di fondazione biologica, il trio ha identificato la stessa lacuna: i modelli capaci di trasformare il modo in cui l'industria farmaceutica scopre i farmaci stavano arrivando più velocemente dell'infrastruttura applicativa necessaria per renderli utilizzabili su larga scala.

      La tesi di Helical è che i modelli di fondazione biologica, sistemi di intelligenza artificiale addestrati su vasti dataset genomici, trascrittomici e proteomici, hanno già superato una soglia di qualità che rende significativo il test delle ipotesi computazionali nella ricerca farmaceutica.

      Ciò che non ha tenuto il passo è il livello tra l'output di un modello e una decisione scientifica. In pratica, questo significa scienziati di laboratorio e ingegneri ML che lavorano in ambienti separati, team che ricreano notebook unici per ciascun programma e analisi che sono difficili da riprodurre o trasferire tra aree di malattia.

      Helical costruisce l'infrastruttura che colma questa lacuna. La sua piattaforma ha due superfici: un Laboratorio Virtuale per biologi e scienziati traslazionali, e una Fabbrica di Modelli per ingegneri ML e data scientist, entrambi funzionanti su dati e modelli condivisi per produrre risultati coerenti e verificabili.

      L'azienda è già in produzione con diverse aziende farmaceutiche globali tra le prime 20. Le sue collaborazioni pubblicamente divulgate includono lavori con Pfizer su biomarcatori di sicurezza predittivi basati su sangue e con Tanabe Pharma America su scoperte di target guidate dall'IA per malattie neurodegenerative tra cui la SLA.

      Attraverso questi impieghi, Helical afferma che i team hanno compresso i tempi di scoperta da anni a settimane. Il contesto più ampio dell'industria conferisce all'ambizione una certa scala: la spesa globale in R&D farmaceutica supera i 300 miliardi di dollari all'anno, portare un singolo farmaco sul mercato costa in media più di 2 miliardi di dollari, i tempi si estendono oltre un decennio e oltre il 90% dei candidati che entrano negli studi clinici non riescono a ottenere approvazione.

      Daniel Graf, Partner Generale di redalpine, ha descritto l'investimento come una scommessa su una transizione "da modelli di IA isolati a laboratori virtuali di IA integrati" mentre i modelli di fondazione biologica e il ragionamento linguistico generale si convergono. Il round si basa su un precedente finanziamento di 2,2 milioni di euro nel 2024 da Frst, BoxGroup e angel investitori tra cui Gomez e Delangue, che tornano come investitori anche in questo round.