Helical cierra $10 millones en financiación inicial para convertir modelos de fundación biológica en sistemas.
La startup fundada en Luxemburgo ya está en producción con múltiples empresas farmacéuticas globales del top-20, incluida una colaboración pública con Pfizer. Su ronda de financiación inicial de $10 millones está liderada por redalpine, con los CEOs de Cohere y HuggingFace entre los inversores ángeles.
Helical, una startup de IA farmacéutica con sede en Londres fundada por tres amigos de la infancia luxemburgueses, ha recaudado $10 millones en una ronda de financiación inicial liderada por redalpine, con la participación de Gradient, BoxGroup y Frst.
Los inversores ángeles notables incluyen a Aidan Gomez, CEO de Cohere; Clément Delangue, CEO de HuggingFace; y Mario Goetze, un futbolista profesional.
La financiación apoyará la expansión en más programas farmacéuticos del top-20 y el crecimiento del equipo de ciencia e ingeniería desplegado de Helical.
La empresa fue fundada por Rick Schneider, Maxime Allard y Mathieu Klop, tres amigos de la escuela que tomaron caminos divergentes hacia el mismo problema. Schneider construyó tecnología en Amazon antes de ayudar a la empresa de software empresarial alemana Celonis a escalar operaciones en Francia y Japón.
Allard lideró equipos de ciencia de datos en IBM antes de perseguir un doctorado centrado en el aprendizaje por refuerzo y la robótica. Klop se convirtió en cardiólogo e investigador en genómica. Cuando comenzaron a surgir modelos de fundación biológica, el trío identificó la misma brecha: los modelos capaces de transformar cómo la farmacéutica descubre medicamentos estaban llegando más rápido que la infraestructura de aplicación necesaria para hacerlos utilizables a gran escala.
La tesis de Helical es que los modelos de fundación biológica, sistemas de IA entrenados en vastos conjuntos de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos, ya han cruzado un umbral de calidad que hace que la prueba de hipótesis computacional sea significativa en la investigación farmacéutica.
Lo que no ha mantenido el ritmo es la capa entre la salida de un modelo y una decisión científica. En la práctica, esto significa que los científicos de banco y los ingenieros de ML trabajan en entornos separados, equipos recreando cuadernos únicos para cada programa, y análisis que son difíciles de reproducir o transferir entre áreas de enfermedad.
Helical construye la infraestructura que cierra esa brecha. Su plataforma tiene dos superficies: un Laboratorio Virtual para biólogos y científicos traslacionales, y una Fábrica de Modelos para ingenieros de ML y científicos de datos, ambos funcionando con datos y modelos compartidos para producir resultados consistentes y auditables.
La empresa ya está en producción con múltiples empresas farmacéuticas globales del top-20. Sus colaboraciones públicamente divulgadas incluyen trabajo con Pfizer en biomarcadores de seguridad predictivos basados en sangre, y con Tanabe Pharma America en el descubrimiento de objetivos impulsado por IA para enfermedades neurodegenerativas, incluida la ELA.
A través de esos despliegues, Helical afirma que los equipos han comprimido los plazos de descubrimiento de años a semanas. El contexto más amplio de la industria da a la ambición cierta escala: el gasto global en I+D farmacéutica supera los $300 mil millones anuales, llevar un solo medicamento al mercado cuesta más de $2 mil millones en promedio, los plazos se extienden más de una década, y más del 90% de los candidatos que ingresan a ensayos clínicos no logran obtener aprobación.
Daniel Graf, Socio General en redalpine, describió la inversión como una apuesta por una transición “de modelos de IA aislados a laboratorios virtuales de IA integrados” a medida que los modelos de fundación biológica y el razonamiento de lenguaje general convergen. La ronda se basa en una recaudación previa de €2.2 millones en 2024 de Frst, BoxGroup y ángeles, incluidos Gomez y Delangue, quienes regresan como inversores en esta ronda también.
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