Helical закрывает раунд финансирования на $10 млн, чтобы превратить биологические фундаментальные модели в системы

      Стартап, основанный в Люксембурге, уже находится в производстве с несколькими крупнейшими фармацевтическими компаниями мира, включая публичное сотрудничество с Pfizer. Его посевной раунд в размере 10 миллионов долларов возглавляет redalpine, среди ангельских инвесторов - генеральные директора Cohere и HuggingFace.

      Helical, стартап в области фармацевтического ИИ, основанный тремя детскими друзьями из Люксембурга, привлек 10 миллионов долларов в посевном раунде, который возглавил redalpine, с участием Gradient, BoxGroup и Frst.

      Значимые ангельские инвесторы включают Айдана Гомеса, генерального директора Cohere; Клемента Деланга, генерального директора HuggingFace; и Марио Гетце, профессионального футболиста.

      Финансирование поддержит расширение в рамках более чем 20 фармацевтических программ и рост научной и инженерной команды Helical.

      Компания была основана Риком Шнайдером, Максимом Аллардом и Матье Клопом, тремя школьными друзьями, которые выбрали разные пути для решения одной и той же проблемы. Шнайдер разработал технологии в Amazon, прежде чем помочь немецкой компании по разработке программного обеспечения Celonis масштабировать операции во Франции и Японии.

      Аллард возглавлял команды по анализу данных в IBM, прежде чем заняться получением степени доктора философии, сосредоточенной на обучении с подкреплением и робототехнике. Клоп стал кардиологом и исследователем в области геномики. Когда начали появляться биологические фундаментальные модели, троица выявила одну и ту же проблему: модели, способные трансформировать процесс открытия лекарств в фармацевтике, появлялись быстрее, чем инфраструктура приложений, необходимая для их масштабного использования.

      Тезис Helical заключается в том, что биофундаментальные модели, системы ИИ, обученные на обширных геномных, транскриптомных и протеомных наборах данных, уже пересекли качественный порог, который делает вычислительное тестирование гипотез значимым в фармацевтических исследованиях.

      Тем не менее, слой между выводом модели и научным решением не успел за этим. На практике это означает, что лабораторные ученые и инженеры машинного обучения работают в отдельных средах, команды воссоздают одноразовые блокноты для каждой программы, а анализ трудно воспроизвести или перенести на другие области заболеваний.

      Helical создает инфраструктуру, которая закрывает этот разрыв. Его платформа имеет две поверхности: Виртуальная лаборатория для биологов и трансляционных ученых, и Фабрика моделей для инженеров машинного обучения и ученых-данных, обе работающие на общих данных и моделях для получения последовательных, проверяемых результатов.

      Компания уже находится в производстве с несколькими крупнейшими фармацевтическими компаниями мира. Ее публично раскрытые сотрудничества включают работу с Pfizer над предсказательными биомаркерами безопасности на основе крови и с Tanabe Pharma America над открытием целевых молекул с использованием ИИ для нейродегенеративных заболеваний, включая БАС.

      По данным Helical, в рамках этих развертываний команды сократили сроки открытия с нескольких лет до нескольких недель. Более широкий контекст отрасли придает амбициям определенные масштабы: глобальные расходы на НИОКР в фармацевтике превышают 300 миллиардов долларов в год, создание одного лекарства обходится в среднем более 2 миллиардов долларов, сроки разработки превышают десятилетие, и более 90% кандидатов, входящих в клинические испытания, не достигают одобрения.

      Даниэль Граф, генеральный партнер redalpine, описал инвестиции как ставку на переход «от изолированных моделей ИИ к интегрированным виртуальным лабораториям ИИ», поскольку биологические фундаментальные модели и общее языковое рассуждение сходятся. Этот раунд строится на предыдущем привлечении 2,2 миллиона евро в 2024 году от Frst, BoxGroup и ангелов, включая Гомеса и Деланга, которые также возвращаются в качестве инвесторов в этом раунде.