L'IA ha potenziato la programmazione, ma ha sollevato un problema di confusione tutto suo.

      L'IA può scrivere 10 volte il codice, ma ora le aziende stanno affogando in esso.

      Gli strumenti di codifica AI avrebbero dovuto rendere lo sviluppo software più veloce e facile. Lo hanno fatto, ma forse un po' troppo bene. Le persone stanno scrivendo codice più velocemente che mai, e questo ha creato un intero nuovo insieme di problemi per le aziende.

      Secondo il New York Times, un'azienda di servizi finanziari ha iniziato a utilizzare Cursor, uno strumento di codifica AI, e è passata dalla produzione di 25.000 a 250.000 righe di codice al mese. Sembra una vittoria, ma ha creato un arretrato di un milione di righe di codice non revisionato.

      "La quantità di codice consegnato e l'aumento delle vulnerabilità è qualcosa con cui non riescono a tenere il passo", ha detto Joni Klippert, CEO di StackHawk, una startup di sicurezza che collabora con l'azienda.

      Il problema si è diffuso in tutta Silicon Valley. Le aziende stanno ora producendo più codice di quanto abbiano persone per revisionarlo, e quel divario sta diventando un rischio per la sicurezza.

      Quindi, qual è il problema?

      Il ruolo responsabile per catturare gli errori nel codice generato dall'IA è chiamato ingegnere della sicurezza delle applicazioni. Non ce ne sono quasi abbastanza. "Non ci sono abbastanza ingegneri della sicurezza delle applicazioni sul pianeta per soddisfare ciò di cui hanno bisogno solo le aziende americane", ha detto Joe Sullivan, un consulente di Costanoa Ventures.

      Non è solo un problema di personale. Gli strumenti di codifica AI funzionano meglio sui laptop personali che sui server aziendali sicuri, il che significa che gli ingegneri stanno scaricando interi codici sorgenti sui dispositivi personali. Se un laptop scompare, scompare anche una grande quantità di dati sensibili.

      È davvero più IA la risposta?

      Prevedibilmente, Silicon Valley lo pensa. Aziende come Anthropic, OpenAI e Cursor stanno già costruendo strumenti di revisione alimentati dall'IA per aiutare a catturare errori nel codice generato dall'IA. Cursor ha persino acquisito una startup di revisione del codice per integrare questo nel suo prodotto.

      Come ha detto il responsabile ingegneria di Cursor, "La fabbrica di sviluppo software si è in qualche modo rotta. Stiamo cercando di riorganizzare i pezzi in un certo senso."

      Ho i miei dubbi. Sì, l'IA alla fine sarà in grado di catturare errori nel codice, ma la revisione umana sarà ancora necessaria prima di rilasciare la produzione finale. Recentemente, un codice IA ha causato un'interruzione di Amazon, risultando in oltre 100.000 ordini persi e 1,6 milioni di errori.

      Nessuna azienda vuole vedere che ciò accada, e non sono sicuro che i revisori di codice IA siano la risposta.

      Rachit è un giornalista tecnologico esperto con oltre sette anni di esperienza nella copertura del panorama della tecnologia per i consumatori.

      Il prossimo MacBook Neo di Apple è già in fase di sviluppo e sta ricevendo un aggiornamento significativo.

      Più RAM, un chip più veloce e una finestra per il 2027, il prossimo MacBook Neo si sta formando prima che l'attuale si sia anche scaldato. Un attimo dopo che il primo MacBook Neo è appena arrivato sugli scaffali dei negozi, Apple sta già pianificando il suo successore. Secondo Tim Culpan, un commentatore tecnologico con sede a Taiwan e ex reporter di Bloomberg, scrivendo nella sua newsletter Culpium, un MacBook Neo di nuova generazione è in programma per un arrivo nel 2027, con due sostanziali aggiornamenti.

      Cosa sta realmente cambiando e cosa non lo è?

      Gemini sta ricevendo una funzione Progetti per aiutarti a organizzare le tue chat AI.

      Gemini sta finalmente ottenendo la funzione di organizzazione delle chat che gli utenti esperti stavano aspettando. Se utilizzi Gemini regolarmente, hai già dozzine di chat sparse nella barra laterale, che coprono tutto, dalla ricerca di lavoro alla pianificazione di viaggi nel fine settimana. Trovare una vecchia chat può sembrare cercare un ago in un pagliaio. Ecco perché Google sta attualmente testando una nuova funzione in Gemini chiamata Progetti, che ti permetterebbe di organizzare le tue chat in cartelle dedicate, proprio come ChatGPT già gestisce questo con il suo sistema di cartelle. La funzione ha iniziato ad apparire per un piccolo gruppo di utenti, anche se non è ancora completamente funzionale.

      Le funzionalità di salute mentale AI di Google sembrano utili - ma non abbastanza da sole.

      Google sta affinando il suo focus sulla sicurezza della salute mentale con un aggiornamento chiave alla sua piattaforma Gemini, introducendo una funzione di supporto per crisi "a un tocco" progettata per connettere gli utenti con aiuti reali più rapidamente. Questa mossa fa parte di un'iniziativa più ampia per garantire che gli strumenti AI agiscano in modo responsabile in situazioni sensibili, specialmente quando gli utenti potrebbero trovarsi in difficoltà. Al centro di questo aggiornamento c'è un meccanismo di sicurezza riprogettato che si attiva quando Gemini rileva segnali di potenziali crisi di salute mentale, inclusi autolesionismo o pensieri suicidi. Invece di continuare una conversazione standard con l'IA, il sistema si sposta verso un intervento immediato. Gli utenti vengono presentati con un'interfaccia semplificata che consente loro di contattare istantaneamente supporto professionale tramite chiamate, messaggi, chat dal vivo o siti web ufficiali di hotline per crisi.