Barret Zoph regresa a Google, seis años y dos startups después.

      Barret Zoph se une a Google DeepMind como vicepresidente de investigación, regresando a la organización en la que pasó seis años antes de que existiera DeepMind. Anunció el movimiento el miércoles, llegando tres semanas después de que Demis Hassabis se apartara como director ejecutivo en una reestructuración que también vio a algunos equipos de DeepMind reincorporarse a Google corporativo. La ruta que tomó para regresar es la parte más interesante. Zoph fue científico investigador en Google Brain durante seis años, se fue a OpenAI donde ascendió a vicepresidente de investigación, partió con Mira Murati para cofundar Thinking Machines Lab, también dejó eso, regresó brevemente a OpenAI y ahora ha vuelto a donde comenzó. Google Brain se fusionó con DeepMind en 2023, por lo que la organización a la que se reincorpora no es exactamente la misma que dejó. Lo que no ha cambiado es que los laboratorios de frontera están en gran medida compuestos por las mismas pocas centenas de personas que pasan entre ellos, y la incursión sistemática de Meta en el equipo fundador de Thinking Machines dejó el punto bastante claro a principios de este año. Nada de esto es un escándalo, y nadie involucrado está haciendo nada inusual para el campo. Simplemente, el número de investigadores que han entrenado un modelo de frontera de principio a fin es lo suficientemente pequeño como para que cada contratación sea visiblemente una pérdida para alguien más. Thinking Machines ha tenido un recorrido difícil. Aproximadamente un tercio de su equipo fundador se ha ido, dos cofundadores regresaron a OpenAI en enero, y las salidas ocurrieron mientras la empresa recaudaba a valoraciones que subieron de $12 mil millones a un reportado $50 mil millones. Esa combinación es lo suficientemente inusual como para merecer ser mencionada. Las empresas que recaudan a esos múltiplos no suelen desprenderse de fundadores, y la explicación estándar de los paquetes de compensación en otros lugares solo llega hasta cierto punto cuando el capital en juego ya vale mucho. Murati ha mantenido la visibilidad de la empresa a través de esto, resurgiendo con una advertencia de gobernanza y un producto que pocos habían predicho después de un largo período de silencio. La cohorte fundadora que se suponía debía diferenciar el laboratorio se ha reducido considerablemente desde entonces. Para DeepMind, la contratación llega en un período de reorganización visible en lugar de un estado estable. El hecho de que Hassabis se haya alejado del rol de director ejecutivo a principios de agosto fue el cambio de liderazgo más grande que ha visto el laboratorio desde la fusión, y mover equipos a Google propiamente dicho sugiere un cambio hacia la entrega de productos en lugar de la investigación por sí misma. Una contratación de investigación senior en ese momento lleva una señal particular. Traer a un vicepresidente de investigación de fuera, cuando la organización se está reestructurando en torno al producto, se interpreta como un intento de mantener unida la parte de investigación mientras el resto cambia de forma. El propio trabajo de Zoph se centra principalmente en la búsqueda de arquitecturas neuronales y el entrenamiento de modelos a gran escala, que es un territorio fundamental poco glamuroso en lugar de la capa de aplicación por la que todos están luchando actualmente. Eso es, sin duda, lo que DeepMind necesita más si se está dirigiendo hacia los ciclos de productos de Gemini. El patrón más amplio es uno de talento circulando en lugar de acumulándose. OpenAI ha perdido a su propio jefe de producto, su líder de Sora y un director de tecnología de empresa en una salida triple en un solo día este año, y las personas que abandonan cada laboratorio están en gran medida apareciendo en los otros. Ni Zoph ni Google han dicho mucho sobre en qué trabajará realmente. No hay un mandato publicado, ningún equipo nombrado y ningún comentario de ninguna de las partes más allá del anuncio en sí. La cuestión de la compensación sobrevuela todo esto sin que nadie confirme una cifra. Los paquetes a este nivel se informan en decenas de millones y casi nunca se divulgan, por lo que el registro público consiste en gran medida en personas que se mueven y nadie explica por qué. Lo que el movimiento sí indica es que Google todavía puede atraer a las personas de regreso, lo que no era evidentemente cierto hace dos años cuando el tráfico iba casi completamente en la dirección opuesta. Si Zoph se queda más tiempo que los aproximadamente dieciocho meses que dio a Thinking Machines es la pregunta que sus últimos movimientos invitan.