Apollo descubre que la IA está afectando los cheques de pago en lugar de las nóminas.

      Un análisis de Apollo de 321 ocupaciones encontró que los salarios en trabajos altamente expuestos a la IA crecieron un 6.7% más lentamente después de 2023, sin un efecto estadísticamente significativo en el empleo. La brecha fue del 10.7% en el cuartil de salarios más bajos y ausente en el más alto.

      La primera marca medible que la IA ha dejado en el mercado laboral no es el desempleo. El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, dice que el efecto en el empleo hasta ahora es insignificante, y que el daño visible es en los salarios.

      Su análisis con Sania Edlich encontró que los salarios en ocupaciones altamente expuestas a la IA crecieron un 6.7% más lentamente después de 2023 que en trabajos de baja exposición. El empleo en esas ocupaciones no mostró ningún cambio estadísticamente significativo.

      La distribución es la parte que vale la pena analizar. La brecha fue del 10.7% en el cuartil de salarios más bajos, 5.4% en el segundo y 4.0% en el tercero, y no hubo efecto significativo en absoluto en el cuartil superior.

      El método es inusual y vale la pena mencionarlo. Los autores emparejaron 321 ocupaciones con datos de estadísticas laborales de 2015 a 2025, utilizando el Índice Económico Antropico, que mide el uso observado de la IA a partir de interacciones reales con modelos en lugar de exposición teórica.

      Son sinceros sobre los límites. La exposición se mide a partir de los datos de uso de una empresa, solo se emparejaron 321 de aproximadamente 800 ocupaciones, y su cifra más dramática, una brecha del 24.3% para los trabajadores de servicios, se señala como una pequeña submuestra que debe tratarse con precaución.

      Otras evidencias apuntan en la dirección opuesta. Los estadísticos estadounidenses encontraron una caída del 0.2% en los empleos en 18 ocupaciones expuestas, mientras que las nóminas en general crecieron un 0.8%, y Goldman Sachs informó de caídas más rápidas en las ofertas en campos expuestos a la sustitución por IA, en un mercado donde los nuevos entrantes ya están siendo presionados.

      Diane Gherson, exdirectora de recursos humanos de IBM, ofrece una razón por la cual las pérdidas de empleo pueden ser difíciles de ver. Las empresas están contratando silenciosamente a menos personas en roles de alta rotación y salarios más bajos en lugar de anunciar despidos.

      También menciona una distorsión contable que empuja en la misma dirección. La indemnización puede contabilizarse como un cargo de reestructuración único que los inversores descuentan, mientras que la reentrenamiento se registra en los gastos operativos cada trimestre, lo que hace que los recortes se vean mejor en papel que la recalificación.

      El contraejemplo que menciona es europeo. Ikea reentrenó al personal de los centros de llamadas como asesores de diseño de interiores remotos después de automatizar gran parte de su trabajo anterior, y el servicio resultante ha sido ampliamente reportado como un negocio valorado en alrededor de 1.3 mil millones de euros.

      La afirmación más amplia de Slok es que la economía se está volviendo más dinámica en lugar de más pequeña, con la formación de empresas en la tasa más alta registrada. También concede que el retorno de productividad no está probado, ya que los márgenes fuera de las empresas tecnológicas más grandes aún no han aumentado.

      Europa no tiene un estudio equivalente, que es la brecha que vale la pena notar. El canal salarial que describe Apollo sería invisible en la mayoría de los datos laborales europeos, y TNW ya ha informado sobre lo que la IA está haciendo realmente a los empleos aquí sin que nadie mida los salarios de esta manera.