Los gigantes tecnológicos están locos por la IA, pero los empleados dicen que la carrera por la IA está dificultando sus trabajos.

      Los empleados de algunas de las empresas más grandes de IA dicen que el impulso de la IA está trayendo horas más largas y cargas de trabajo más pesadas

      Las empresas tecnológicas han pasado años prometiendo que la IA ayudará a las personas a lograr más en menos tiempo. Dentro de varias empresas que lideran esa carrera, algunos empleados están describiendo una consecuencia incómoda. Las herramientas más productivas no han producido necesariamente días laborales más cortos.

      Los trabajadores de OpenAI, Anthropic, Meta y Google le dijeron a la BBC sobre horarios agotadores y proyectos de IA que consumen noches y fines de semana. La sorpresa es que sus empleadores tienen cada vez más evidencia de que la IA realmente puede ayudar a las personas a hacer más.

      La IA realmente puede ayudar a los trabajadores a hacer más

      OpenAI dice que Codex se ha convertido en la herramienta principal de trabajo de IA en todos los departamentos, incluyendo Legal, Finanzas y Reclutamiento. A medida que sus capacidades mejoraron, los empleados le asignaron trabajos más largos y complejos, mientras que los trabajadores también la usaron para abordar tareas fuera de sus roles habituales.

      Los números internos de Anthropic apuntan en la misma dirección. Más del 80% del código fusionado en su base de código fue creado por Claude hasta mayo, mientras que el ingeniero típico fusionó ocho veces más código por día durante el segundo trimestre de 2026 que en 2024. Anthropic advierte que el volumen de código exagera la verdadera ganancia de productividad, pero dice que el aumento aún indica una aceleración sustancial.

      Los empleados no están recuperando ese tiempo

      Un ex empleado técnico de OpenAI le dijo a la BBC que trabajaba aproximadamente 70 horas a la semana, a veces utilizando los fines de semana para ponerse al día. Los trabajadores de OpenAI y Anthropic dijeron que los intensos sprints de lanzamiento podían exceder las 90 horas en un período de siete días.

      En Meta, un empleado actual y uno anterior describieron a los trabajadores siendo trasladados abruptamente a proyectos urgentes de IA, con algunas asignaciones extendiéndose a noches y fines de semana. El ex empleado de Google Amin Shali dijo que las prioridades de IA lo afectaron de manera más indirecta. Relacionó el trabajo nocturno con problemas internos de ingeniería a medida que los recursos se redirigían hacia proyectos de IA, y dijo que su sueño y salud en general mejoraron después de dejar Google.

      Los aumentos de productividad pueden convertirse en aumentos de carga de trabajo

      La investigación en curso de UC Berkeley ofrece una posible explicación. Durante un estudio de ocho meses en una empresa tecnológica de 200 personas, los investigadores encontraron que los empleados que usaban IA generativa trabajaban más rápido y ampliaban lo que intentaban. El trabajo también se filtró en períodos que anteriormente actuaban como descansos, a menudo sin que los gerentes pidieran explícitamente a los empleados que trabajaran más tiempo.

      OpenAI en sí misma ha propuesto otro resultado para esas ganancias de eficiencia. Su Política Industrial para la Era de la Inteligencia sugiere incentivar pruebas de semanas laborales de 32 horas o de cuatro días cuando la IA reduzca las cargas de trabajo rutinarias y los costos operativos, con horas recuperadas que potencialmente se conviertan en semanas más cortas o tiempo libre pagado.

      Esa puede ser la pregunta más importante sobre la productividad de la IA. Si estas herramientas realmente pueden devolver a las empresas horas de trabajo humano, ¿quién se queda con esas horas?

      Paulo Vargas es un estudiante de inglés convertido en reportero convertido en escritor técnico, con una carrera que siempre ha vuelto a…

      Google está probando una página de inicio centrada en IA, y el botón de búsqueda aparentemente está quedando en un segundo plano

      Un rediseño detectado silenciosamente muestra que Google está probando la vida sin su propio botón de búsqueda. Durante años, el botón de búsqueda ha sido una parte integral de la experiencia de búsqueda de Google. Sin embargo, en este momento, escribir "google.com" en un navegador está trayendo un nuevo diseño simplificado que ya no incluye el botón de búsqueda (para un grupo selecto de usuarios desconectados).

      Parece que el gigante de la búsqueda está probando un nuevo diseño centrado en IA con tres botones dedicados, que son nuevos para los usuarios tradicionales de búsqueda de Google, pero familiares para aquellos que utilizan el chatbot Gemini de manera regular.

      La FCC quiere prohibir algunos drones que ya aprobó. Sí, esto se está complicando.

      La FCC considera expandir las restricciones de drones a modelos DJI previamente aprobados

      La Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. está considerando un movimiento que podría hacer que las cosas sean bastante incómodas para los compradores de drones. La agencia quiere ampliar sus restricciones existentes para cubrir ciertos drones con características como sensores LiDAR, imágenes térmicas y sistemas de dispersión de aerosoles. ¿La parte extraña? Algunos de estos drones ya fueron aprobados para la venta en EE. UU.

      En un informe del propio blog de DJI, este nuevo desarrollo pone a varios modelos de DJI en el punto de mira, incluyendo el Air 3S, Avata 360 y Mini 5 Pro. Bajo la propuesta, estos drones podrían ser retirados del mercado estadounidense, a pesar de que la FCC los había aprobado anteriormente. Y no, si ya posees uno, el gobierno no vendrá a quitártelo.

      Hoy combina AirDrop, Loom y mensajes de voz en la barra de menú de Mac

      La aplicación en pre-lanzamiento permite a los usuarios de Mac enviar archivos, notas de voz y grabaciones de pantalla sin tener que saltar entre herramientas separadas

      Hoy quiere que enviar algo desde tu Mac se sienta tan casual como dejar un archivo sobre el escritorio de alguien. En lugar de abrir otra aplicación, lo arrastras sobre la cara de esa persona que está en la barra de menú.