AMD está invirtiendo $5 mil millones en Anthropic y desplegando 2 gigavatios de GPUs Helios para ejecutar Claude.

AMD está invirtiendo $5 mil millones en Anthropic y desplegando 2 gigavatios de GPUs Helios para ejecutar Claude.

      TL;DRAMD invertirá hasta $5 mil millones en Anthropic y desplegará 2GW de GPUs MI450. Claude acelerará el desarrollo de ROCm. El primer GW se enviará en la primera mitad de 2027. Anthropic ya utiliza GPUs MI355X.

      AMD y Anthropic anunciaron una asociación estratégica el martes que compromete a AMD a invertir hasta $5 mil millones en Anthropic y desplegar hasta 2 gigavatios de GPUs de la serie AMD Instinct MI450 en soluciones de rackscale Helios para ejecutar Claude. El despliegue del primer gigavatio comenzará en la primera mitad de 2027. Anthropic ya está utilizando las GPUs MI355X de AMD y ahora escalará a los aceleradores MI455X emparejados con CPUs EPYC “Venice” y redes Pensando.

      La colaboración de ingeniería puede ser más importante que el hardware. AMD y Anthropic utilizarán Claude para optimizar cargas de trabajo para las GPUs AMD Instinct y acelerar el desarrollo de software ROCm. AMD también adoptará Claude de manera amplia en sus equipos de ingeniería y desarrollo de productos. ROCm es la respuesta de AMD a CUDA de Nvidia, y su brecha de software ha sido la razón principal por la que los desarrolladores de IA optan por el hardware de Nvidia incluso cuando las especificaciones de AMD son competitivas. Si Claude puede mejorar materialmente la experiencia del desarrollador de ROCm, AMD aborda el problema que lo ha frenado durante años, utilizando la IA de sus clientes para arreglar su propio software.

      La estrategia de computación de Anthropic es ahora genuinamente multi-vendedor. Anthropic firmó su mayor acuerdo de computación con Google y Broadcom, y tiene acuerdos separados con Amazon (chips Trainium, 5GW), CoreWeave (GPUs de Nvidia) y SpaceX (centros de datos Colossus). Agregar 2GW de AMD Helios le da a Anthropic lo que Tom Brown, su director de computación, llamó la capacidad de “mapear las cargas de trabajo correctas al hardware correcto.” Diversificarse de cualquier proveedor de chips único reduce el riesgo de dependencia en un momento en que la computación es la restricción vinculante en el desarrollo de modelos de frontera.

      Para AMD, la inversión de capital de $5 mil millones refleja el libro de jugadas de Nvidia. Nvidia invirtió $2 mil millones en Nebius y ha tomado participaciones en múltiples empresas de infraestructura de IA para asegurar la demanda de hardware. AMD está haciendo lo mismo: invirtiendo en un cliente para garantizar que sus chips, no los de Nvidia, ejecuten una parte significativa de los modelos de IA más capaces del mundo. Lisa Su lo llamó “una plataforma importante para la próxima generación de infraestructura de IA.” Si Helios puede competir con el NVL72 de Nvidia a escala de producción es la pregunta que responderá el primer gigavatio.

      

      

      

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