Substack ahora te permite verificar si una publicación fue escrita por IA

      Un nuevo escáner impulsado por Pangram te permite verificar publicaciones, notas y respuestas en busca de signos de escritura de IA.

      Substack está dando a los lectores una forma de comprobar si la publicación que están leyendo fue escrita por un humano o por un chatbot. La compañía se ha asociado con la firma de detección de IA Pangram para introducir nuevas herramientas que permitirán a los usuarios escanear publicaciones, notas y respuestas en busca de texto generado por IA. El CEO Chris Best presentó las características en una publicación titulada "Contra el Claudefishing", su término para el contenido que se apoya en la IA mientras se presenta como trabajo humano.

      Cómo funciona la herramienta de escaneo

      Los escaneos se realizan en cualquier texto de más de cien palabras que se publique a partir del 21 de julio, y el resultado es visible solo para la persona que lo solicita. Best dice que Pangram no es perfecto, pero señala evaluaciones independientes que le otorgan un alto grado de precisión. La función está activa en la web y en iOS, con una versión para Android que llegará más tarde.

      Substack

      La función de detección de IA de Substack llega en un momento en que el problema que aborda se está extendiendo rápidamente en las plataformas sociales. Best cita una estimación reciente de Pangram que indica que hasta el cuarenta por ciento de las publicaciones en algunas plataformas son ahora completamente generadas por IA.

      Los escritores pueden realizar el mismo escaneo antes de publicar

      Los lectores no son los únicos que obtienen nuevos controles. Substack está añadiendo una declaración de "Cómo hago esto" que permite a los escritores describir su proceso y establecer expectativas desde el principio. Los escritores también tienen la opción de ejecutar Pangram en sus borradores antes de publicar, y pueden informar y eliminar escaneos de su trabajo publicado que creen que son erróneos. Best dice que futuras adiciones podrían incluir preferencias de IA dentro de las Reglas de Respuesta y controles del lado del lector sobre lo que se recomienda.

      Para los lectores, esta es una rara característica de transparencia que les da un botón real para detectar contenido de IA. Substack no está solo en su intento de resolver este problema. LinkedIn ha comenzado a reducir el alcance de las publicaciones y comentarios generados por IA, y Meta está probando silenciosamente su propia herramienta de detección de IA, aunque aún no se ha activado. Si alguna de estas herramientas puede mantenerse al día con los modelos que están diseñadas para atrapar, aún está por verse.

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