Conoce al filósofo de DeepMind que reflexiona sobre la ética de la IA
¿Qué necesita una empresa que construye IA para jugar a los juegos de un filósofo? Esa pregunta está en el corazón de un extenso artículo del Guardian sobre Iason Gabriel, quien ha trabajado dentro de Google DeepMind desde 2017.
Durante un tiempo, informa el Guardian, Gabriel fue el único filósofo en un laboratorio de IA de vanguardia. Su trabajo consistía en anticipar las repercusiones éticas de una tecnología que sus colegas ingenieros estaban apresurándose a construir.
Dos campos
Cuando Gabriel se unió, explica el artículo, el pensamiento sobre el riesgo de la IA se dividió en dos. Un campo, “la seguridad de la IA”, se preocupaba por una futura superinteligencia que se volviera rebelde. El otro, “la ética de la IA”, se centraba en los daños presentes, como el reconocimiento facial sesgado.
El artículo de Gabriel de 2020 sobre valores y alineación intentó unir los dos. Hacer que una máquina siga un conjunto de valores es difícil, argumentó. Elegir qué valores, en un mundo de desacuerdo profundo, es aún más difícil.
Alineación como una relación
El Guardian detalla un informe de 267 páginas que Gabriel y su equipo produjeron posteriormente sobre agentes de IA. Su idea central es que la alineación no se trata solo de obedecer instrucciones. Es una relación de cuatro vías entre la IA, el usuario, el desarrollador y la sociedad.
Ese marco ayuda a mostrar cómo un asistente puede equivocarse. Uno entrenado para complacer a su usuario podría simplemente halagarlo, un fallo que Gabriel llama “hackeo de recompensa social”. En parte gracias a su trabajo, señala el artículo, los modelos de Google están entrenados para no pretender ser personas.
La presión mayor
El Guardian enmarca la verdadera prueba como comercial, no técnica. La IA es la industria de más rápido crecimiento que el mundo ha visto, y DeepMind ahora lleva gran parte del futuro de Google. Su director, Demis Hassabis, ha llamado a la carrera “tiempo de guerra”.
DeepMind todavía se basa en ciencia innovadora, desde AlphaFold hasta Isomorphic Labs. Pero el artículo pregunta si los éticos pueden mantener la línea a medida que esas presiones aumentan. Helen King, quien establece la estrategia de IA responsable de DeepMind, comparó el trabajo con un cuchillo: un fabricante no puede controlar cómo se usa, pero puede cubrir la hoja y advertir a las personas.
Gabriel, quien se llama a sí mismo un “humanista con tarjeta”, espera que la IA sea tan transformadora como la Revolución Industrial. También señala que, para muchos que la vivieron, las cosas empeoraron antes de mejorar.
Publicado el 17 de julio de 2026 - 10:14 am UTC
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