Suno AI music fue entrenado con más de 2 millones de canciones extraídas de YouTube.

Suno AI music fue entrenado con más de 2 millones de canciones extraídas de YouTube.

      Durante años, los músicos han dicho que los generadores de canciones de IA se alimentan de su trabajo sin pedir permiso. Un hacker acaba de abrir la caja negra y les mostró exactamente cómo.

      El código fuente filtrado de Suno, una de las herramientas de música de IA más grandes, cuenta la historia. Entrenó su modelo raspando millones de canciones y letras de toda la internet. 404 Media obtuvo los datos de un hacker que violó la seguridad de la empresa.

      La cantidad es enorme. Un archivo, etiquetado como “youtube_music”, había registrado más de 2 millones de clips. Otros listan decenas de miles de horas extraídas de Deezer, Genius y la biblioteca de stock Pond5. En total, suma décadas de música grabada.

      Rasgar las voces

      El código es específico sobre lo que quería. Para capturar voces limpias, buscó versiones a capella de canciones en YouTube. Para eludir las defensas de YouTube, Suno enrutó su raspado a través de una empresa proxy llamada Bright Data. También exploró 420,000 podcasts, persiguiendo aproximadamente un millón de horas de discurso.

      El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora!Nada de esto es completamente nuevo. En los tribunales, Suno ya ha admitido haber entrenado con “prácticamente todos los archivos de música de calidad razonable” en la web abierta. Pero la filtración muestra la maquinaria detrás de esa línea.

      Las discográficas han alegado esto durante mucho tiempo. Demandando a Suno, la RIAA dijo que la empresa copió “décadas de las grabaciones sonoras más populares del mundo”, y lo hizo mediante “stream ripping” de YouTube, eludiendo las protecciones de copia de la plataforma.

      ‘Uso justo’, dice Suno

      La defensa de Suno, como la de la mayoría de las empresas de IA, es el uso justo. Dice que entrena con “archivos de música disponibles públicamente” y construye sus modelos para “creación original.” Incluso omite los nombres de los artistas de sus datos de entrenamiento, para desalentar a los imitadores.

      Sobre la violación, la empresa minimizó el asunto. Llamó al incidente de noviembre de 2025 “limitado” y “rápidamente contenido”, dijo que el código expuesto estaba desactualizado e insistió en que no se filtraron datos sensibles. No retiene los números completos de las tarjetas de los clientes, agregó, y decidió que no necesitaba informar a los usuarios en absoluto.

      El hacker, que se hace llamar ellie.191, cuenta una historia diferente. Dijo que entró a través del gusano Shai-Hulud, obtuvo las credenciales de un empleado y extrajo correos electrónicos de clientes, números de teléfono y registros de Stripe. Suno nunca advirtió a esos usuarios, algunos de ellos le dijeron a 404 Media. ¿El motivo? “Me gusta hackear cualquier cosa y todo.”

      La pelea más grande

      El momento es importante. Algunas discográficas ya han hecho las paces, firmando acuerdos de licencia con empresas de IA en lugar de seguir luchando. Sony todavía está en los tribunales, con un fallo crucial sobre el uso justo previsto para este verano.

      Mientras tanto, los artistas siguen diciendo que los acuerdos hacen poco por ellos. El director ejecutivo de Suno, Mikey Shulman, una vez dijo que la mayoría de las personas “no disfrutan la mayor parte del tiempo que pasan haciendo música.” Las personas cuya música entrenó su modelo podrían no estar de acuerdo.

Otros artículos

Boston Dynamics está probando a Spot como un robot de entrega de paquetes que camina de la furgoneta a la puerta. Boston Dynamics está probando a Spot como un robot de entrega de paquetes que camina de la furgoneta a la puerta. Boston Dynamics equipó a Spot con una cinta transportadora para llevar paquetes desde las furgonetas de entrega hasta las puertas de entrada, apuntando a los últimos 50 pies de la cadena logística. Apple aumenta los precios de AppleCare+ a medida que la escasez de memoria se extiende de hardware a servicios Apple aumenta los precios de AppleCare+ a medida que la escasez de memoria se extiende de hardware a servicios Apple aumentó las suscripciones mensuales de AppleCare+ en 50 centavos para Macs y iPads, extendiendo una ola de aumentos de precios impulsados por la escasez global de chips de memoria. OpenAI construyó GPT-Red para hackear su propia IA y la ocultó. OpenAI construyó GPT-Red para hackear su propia IA y la ocultó. OpenAI construyó GPT-Red, un hacker de IA interno que ataca sus propios modelos para fortalecer GPT-5.6 contra la inyección de prompts, y funciona demasiado bien como para ser liberado. El Reino Unido acaba de proponer un toque de queda en las redes sociales a medianoche para los adolescentes que pueden eludir en segundos. El Reino Unido acaba de proponer un toque de queda en las redes sociales a medianoche para los adolescentes que pueden eludir en segundos. El gobierno del Reino Unido ha propuesto un toque de queda a medianoche que bloquearía a los jóvenes de 16 y 17 años el acceso a aplicaciones como Instagram, TikTok y YouTube, pero la restricción se puede desactivar con solo unos pocos toques. YouTube apela su veredicto sobre la adicción a las redes sociales YouTube ha apelado el histórico veredicto sobre la adicción a las redes sociales, uniéndose a Meta, y argumenta que no es una plataforma de redes sociales como Instagram o TikTok. Walden Robotics se lanza con $300 millones, y sin patas. Walden Robotics se lanza con $300 millones, y sin patas. Walden Robotics, una empresa derivada de Toyota, salió de la clandestinidad con $300 millones a una valoración de $1.1 mil millones. Sus humanoides de fábrica se desplazan sobre ruedas, no sobre piernas.

Suno AI music fue entrenado con más de 2 millones de canciones extraídas de YouTube.

Un hack de Suno AI music expuso su código fuente, mostrando que recopiló millones de canciones de YouTube, Deezer y Genius para entrenar su generador de canciones.