El próximo Gemini Pro de Google está meses retrasado, ya que las capacidades de codificación no cumplen con los objetivos internos.

      TL;DRGoogle está meses atrasado en su actualización insignia Gemini Pro, ya que la codificación no cumple con las expectativas, frustrando a los ingenieros que se están yendo a Anthropic. Google está meses retrasado en la entrega de la próxima versión de su modelo de IA insignia, Gemini Pro, porque la tecnología no ha alcanzado los objetivos internos en codificación, informó Bloomberg el jueves citando a 10 empleados actuales y anteriores. Se esperaba ampliamente que la compañía lanzara la actualización en su conferencia de desarrolladores de mayo, pero no ha podido cerrar la brecha con Anthropic y OpenAI, que han lanzado modelos que superan las ofertas actuales de Google en la escritura de código. Las acciones de Alphabet cayeron más de tres por ciento con la noticia. A finales del mes pasado, Google actualizó los datos utilizados para entrenar a Gemini en un intento de mejorar sus habilidades de codificación, pero los resultados fueron decepcionantes, según una de las personas con las que habló Bloomberg. Tanto OpenAI como Meta lanzaron recientemente nuevos modelos que superan aún más la IA actual de Google para escribir código, intensificando la presión sobre un equipo que ya lucha por entregar. Un portavoz de Google dijo que la compañía está “entregando rápidamente una amplia gama de modelos” y está probando el Pro mejorado, un nuevo modelo Flash y otros modelos con socios. Parte del problema es estructural. Google Cloud, DeepMind y el equipo de Android están construyendo herramientas de codificación de IA para desarrolladores, con la participación de equipos de productos de consumo también, creando una competencia interna que ha ralentizado el progreso. El cofundador Sergey Brin ha estado presionando para que la compañía avance más rápido en la codificación de IA, pero sus esfuerzos se han visto obstaculizados por facciones competidoras y por ingenieros que creen que el código importante aún debe ser escrito por humanos para cumplir con los estándares de Google, según empleados anteriores. El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! Google ha tomado medidas para consolidar sus esfuerzos de codificación fragmentados. El arquitecto principal de IA, Koray Kavukcuoglu, está trabajando para unir las herramientas internas de codificación de IA de la compañía, y se ha formado un nuevo equipo dentro de DeepMind liderado por el ingeniero de investigación Sebastian Borgeaud específicamente para abordar el problema. La compañía dijo en su conferencia más reciente de Cloud que el 75 por ciento del código en Google ahora es generado por IA y que ha consolidado la mayoría de sus herramientas para desarrolladores bajo Antigravity, la plataforma interna que gestiona datos, memoria y protocolos de seguridad para aplicaciones de IA. Los retrasos han contribuido a una ola de salidas de altos ejecutivos hacia Anthropic y otros laboratorios, con empleados anteriores diciendo que la frustración con la posición competitiva de Google es un factor determinante. Los ingenieros que intentan usar IA para su propio trabajo a menudo enfrentan limitaciones de capacidad debido a la competencia interna por el poder de cómputo, un problema que se extiende también a los clientes externos. Solo algunos equipos dentro de Google incluso tienen permitido usar Claude de Anthropic, con acceso restringido a grupos que realizan investigaciones de vanguardia. Los clientes que esperan la actualización Pro han tenido experiencias mixtas con el modelo Flash actual. Rodrigo Davies, un gerente de producto en Figma, dijo que el modelo alcanzó “un punto óptimo de velocidad y calidad” para el asistente de IA de la plataforma de diseño. Pero Freddy Vega, CEO de la plataforma de educación de América Latina Platzi, dijo que el modelo Flash es más caro y más lento que su predecesor, mientras que sigue siendo mucho menos capaz que los competidores, y su equipo ha cambiado a Anthropic en su lugar.