Il prossimo Gemini Pro di Google è in ritardo di mesi rispetto al programma poiché le capacità di codifica non raggiungono gli obiettivi interni.

      TL;DRGoogle è in ritardo di mesi nella consegna dell'aggiornamento di punta Gemini Pro, poiché la codifica non soddisfa le aspettative, frustrando gli ingegneri che stanno lasciando per Anthropic. Google è in ritardo di mesi nel consegnare la prossima versione del suo modello di intelligenza artificiale di punta, Gemini Pro, poiché la tecnologia non ha raggiunto gli obiettivi interni nella codifica, ha riportato Bloomberg giovedì citando 10 dipendenti attuali ed ex. L'azienda era ampiamente attesa a rilasciare l'aggiornamento alla sua conferenza per sviluppatori di maggio, ma non è riuscita a colmare il divario con Anthropic e OpenAI, che hanno entrambi rilasciato modelli che superano le attuali offerte di Google nella scrittura di codice. Le azioni di Alphabet sono scese di oltre tre punti percentuali alla notizia. Alla fine del mese scorso, Google ha aggiornato i dati utilizzati per addestrare Gemini nel tentativo di migliorare le sue capacità di codifica, ma i risultati sono stati deludenti, secondo una delle persone con cui ha parlato Bloomberg. Sia OpenAI che Meta hanno recentemente rilasciato nuovi modelli che superano ulteriormente l'attuale intelligenza artificiale di Google per la scrittura di codice, intensificando la pressione su un team già in difficoltà nel completare il lavoro. Un portavoce di Google ha dichiarato che l'azienda sta "spedendo rapidamente una vasta gamma di modelli" e sta testando il Pro aggiornato, un nuovo modello Flash e altri modelli con i partner. Parte del problema è strutturale. Google Cloud, DeepMind e il team Android stanno tutti costruendo strumenti di codifica AI per sviluppatori, con il coinvolgimento anche dei team di prodotti di consumo, creando una competizione interna che ha rallentato i progressi. Il co-fondatore Sergey Brin ha spinto affinché l'azienda si muovesse più rapidamente nella codifica AI, ma i suoi sforzi sono stati ostacolati da fazioni concorrenti e da ingegneri che credono che il codice importante debba ancora essere scritto da esseri umani per soddisfare gli standard di Google, secondo ex dipendenti. Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Google ha preso provvedimenti per consolidare i suoi sforzi di codifica frammentati. Il Chief AI Architect Koray Kavukcuoglu sta lavorando per unire gli strumenti di codifica AI interni dell'azienda, e un nuovo team all'interno di DeepMind guidato dall'ingegnere di ricerca Sebastian Borgeaud è stato formato specificamente per affrontare il problema. L'azienda ha dichiarato alla sua recente conferenza Cloud che il 75% del codice di Google è ora generato dall'AI e che ha consolidato la maggior parte dei suoi strumenti per sviluppatori sotto Antigravity, la piattaforma interna che gestisce dati, memoria e protocolli di sicurezza per le applicazioni AI. I ritardi hanno contribuito a un'ondata di partenze di alto livello verso Anthropic e altri laboratori, con ex dipendenti che affermano che la frustrazione per la posizione competitiva di Google è un fattore trainante. Gli ingegneri che cercano di utilizzare l'AI per il proprio lavoro spesso si trovano di fronte a vincoli di capacità a causa della competizione interna per la potenza di calcolo, un problema che si estende anche ai clienti esterni. Solo alcuni team all'interno di Google sono persino autorizzati a utilizzare Claude di Anthropic, con accesso riservato a gruppi che svolgono ricerche all'avanguardia. I clienti in attesa dell'aggiornamento Pro hanno avuto esperienze miste con l'attuale modello Flash. Rodrigo Davies, un product manager di Figma, ha affermato che il modello ha raggiunto "un punto dolce di velocità e qualità" per l'assistente AI della piattaforma di design. Ma Freddy Vega, CEO della piattaforma educativa latinoamericana Platzi, ha dichiarato che il modello Flash è più costoso e più lento del suo predecessore, rimanendo comunque molto meno capace dei concorrenti, e il suo team si è spostato su Anthropic invece.