Следующий Gemini Pro от Google отстает от графика на месяцы, так как возможности кодирования не соответствуют внутренним целям.

      TL;DRGoogle отстает на месяцы в обновлении своего флагманского Gemini Pro, так как кодирование не соответствует ожиданиям, что вызывает недовольство инженеров, которые уходят в Anthropic. Google отстает от графика по выпуску следующей версии своей флагманской модели ИИ, Gemini Pro, поскольку технологии не соответствуют внутренним целям в кодировании, сообщило Bloomberg в четверг, ссылаясь на 10 текущих и бывших сотрудников. Ожидалось, что компания выпустит обновление на своей конференции для разработчиков в мае, но не смогла сократить отставание от Anthropic и OpenAI, которые уже выпустили модели, превосходящие текущие предложения Google в написании кода. Акции Alphabet упали более чем на три процента на этих новостях. В конце прошлого месяца Google обновила данные, используемые для обучения Gemini, в попытке улучшить его способности к кодированию, но результаты оказались разочаровывающими, по словам одного из собеседников Bloomberg. Как OpenAI, так и Meta недавно выпустили новые модели, которые еще больше опережают текущий ИИ Google в написании кода, усиливая давление на команду, которая и так испытывает трудности с выпуском. Представитель Google заявил, что компания «быстро выпускает широкий спектр моделей» и тестирует обновленный Pro, новую модель Flash и другие модели с партнерами. Часть проблемы носит структурный характер. Google Cloud, DeepMind и команда Android создают инструменты ИИ для кодирования для разработчиков, с участием команд потребительских продуктов, создавая внутреннюю конкуренцию, которая замедляет прогресс. Соучредитель Сергей Брин настаивал на том, чтобы компания двигалась быстрее в области ИИ-кодирования, но его усилия были затруднены конкурирующими фракциями и инженерами, которые считают, что важный код все еще должен писаться людьми, чтобы соответствовать стандартам Google, согласно словам бывших сотрудников. 💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Google предприняла шаги для консолидации своих фрагментированных усилий в области кодирования. Главный архитектор ИИ Корей Кавукчуоглу работает над объединением внутренних инструментов ИИ для кодирования компании, и новая команда внутри DeepMind под руководством исследовательского инженера Себастьяна Боржо была создана специально для решения этой проблемы. Компания заявила на своей последней конференции Cloud, что 75 процентов кода в Google теперь генерируется ИИ и что она консолидировала большинство своих инструментов для разработчиков под Antigravity, внутренней платформой, которая управляет данными, памятью и протоколами безопасности для ИИ-приложений. Задержки способствовали волне ухода старших сотрудников в Anthropic и другие лаборатории, при этом бывшие сотрудники утверждают, что недовольство конкурентной позицией Google является движущим фактором. Инженеры, которые пытаются использовать ИИ для своей работы, часто сталкиваются с ограничениями по мощности из-за внутренней конкуренции за вычислительные ресурсы, проблема, которая также затрагивает внешних клиентов. Только некоторые команды внутри Google даже могут использовать Claude от Anthropic, доступ к которому ограничен группами, занимающимися передовыми исследованиями. Клиенты, ожидающие обновления Pro, имели смешанный опыт с текущей моделью Flash. Родриго Дэвис, менеджер по продуктам в Figma, сказал, что модель достигла «золотой середины скорости и качества» для ИИ-ассистента платформы дизайна. Но Фредди Вега, генеральный директор латиноамериканской образовательной платформы Platzi, сказал, что модель Flash дороже и медленнее своего предшественника, оставаясь при этом значительно менее способной, чем у конкурентов, и его команда переключилась на Anthropic.