X está enseñando a su algoritmo de IA algo que las redes sociales una vez entendieron.

      Un nuevo ajuste en el ranking le da más visibilidad a los mutuos después de que X descubriera que faltaban datos de amistad en un algoritmo que determina quién aparece en las respuestas

      X ha descubierto una nueva estrategia audaz para hacer que las redes sociales se sientan sociales nuevamente. Va a mostrar tus publicaciones más a menudo a personas que realmente conoces.

      Según Nikita Bier, jefe de producto de X, la plataforma está aumentando la visibilidad de las publicaciones entre mutuos, es decir, cuentas que se siguen mutuamente. Dijo que estos datos de relación habían estado ausentes del algoritmo, dejando cuentas familiares menos visibles cuando las secciones de respuestas se llenaban.

      ¿Qué está cambiando X?

      Estamos implementando un pequeño ajuste para aumentar la visibilidad de tus publicaciones a tus mutuos (personas que te siguen de vuelta). Notamos que estos datos faltaban en el algoritmo y hacían que tus amigos aparecieran menos en tus respuestas. Esto resultó en que la sección de respuestas se sintiera más como un… — Nikita Bier (@nikitabier) 13 de julio de 2026

      El ajuste debería hacer que las publicaciones de alguien sean más visibles para los seguidores mutuos. Cuando esas personas se unan a la conversación, sus respuestas también deberían ser más fáciles de encontrar para el autor original entre las respuestas de cuentas desconocidas.

      Bier cree que esto podría ayudar a formar grupos en torno a intereses compartidos. Eso suena como una red social básica, pero los feeds modernos se preocupan mucho más por el comportamiento previsto que por las cuentas que las personas siguen deliberadamente. Una respuesta enojada de un extraño aún se registra como actividad, incluso cuando hace que el servicio se sienta como un campo de batalla.

      Dar más peso a las conexiones existentes podría redirigir parte de esa atención. Si la diferencia será notable depende de cuánto influya realmente la señal.

      ¿Por qué necesitaba la IA ayuda para encontrar amigos?

      Lo extraño es que el código del algoritmo publicado de X ya contiene herramientas para entender las relaciones mutuas. Su lanzamiento de mayo de 2026 agregó gráficos de seguimiento mutuo al contexto del usuario y puntajes correspondientes a los datos adjuntos a las publicaciones que se consideran para recomendación.

      El anuncio sugiere que esta información no estaba disponible para el proceso de clasificación relevante o no estaba influyendo en los resultados como se pretendía. X no ha explicado dónde ocurrió la desconexión, por lo que no podemos decir si fue una omisión, un problema de ponderación o algo más.

      El modelo basado en Grok de X predice si una publicación podría recibir respuestas o clics. Esas predicciones pueden identificar contenido que mantiene a las personas activas, pero la actividad no revela si una conversación es bienvenida. Un algoritmo puede aprender que los argumentos generan reacciones sin entender por qué todos los involucrados están miserables.

      ¿Se sentirá X realmente más amigable?

      X no ha revelado la fuerza del impulso, si se extiende más allá de estas interacciones o cómo se medirá el éxito. La compañía ha descrito el resultado deseado sin demostrarlo.

      Nombres reconocibles podrían hacer que las conversaciones se sientan menos aleatorias, pero un ajuste en el ranking no eliminará el contenido provocador o a los usuarios hostiles. Enseñar a un algoritmo quiénes son tus amigos es relativamente fácil. Enseñarle que cada argumento no es un compromiso valioso será más difícil.

      Paulo Vargas es un estudiante de inglés convertido en reportero convertido en escritor técnico, con una carrera que siempre ha vuelto a…

      Instagram y WhatsApp lideran en informes de sextorsión, iMessage es utilizado como arma contra adolescentes: Informe

      Más de 2,000 quejas en seis meses, y las plataformas aún están tratando de ponerse al día.

      Si usas Instagram, WhatsApp o iMessage, necesitas saber qué está sucediendo en estas plataformas. El regulador de seguridad en línea de Australia, eSafety, ha publicado un nuevo informe de transparencia, y los hallazgos son sombríos.

      Como informó The Guardian, el regulador encontró brechas significativas en cómo las principales empresas tecnológicas están manejando la extorsión sexual en línea y la explotación sexual infantil, incluso cuando los informes siguen aumentando.

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      Europa planea una amplia prohibición de redes sociales para niños

      El plan prohibiría a los niños menores de 13 años el acceso completo a las redes sociales, con reglas más flexibles para adolescentes de hasta 18 años.

      Europa está dando su mayor paso hasta ahora para mantener a los niños fuera de las redes sociales por completo. Un panel de expertos entregó hoy a la Comisión Europea un informe que recomienda nuevas restricciones de edad amplias, según un informe del New York Times. Se espera que la presidenta de la Comisión, Ursula von der Leyen, convierta esas recomendaciones en una propuesta de ley formal en septiembre.

      Lo que la propuesta busca restringir

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      Los días de redes sociales sin restricciones para niños pueden estar llegando a su fin

      Las redes sociales podrían verse muy diferentes para los usuarios más jóvenes pronto.

      Lo que comenzó como un experimento de política en Australia se ha convertido rápidamente en un movimiento global. Los gobiernos de todo el mundo están cuestionando cada vez más si los niños deberían tener acceso sin restricciones a las redes sociales, con más de 20 países ahora aplicando, proponiendo o debatiendo activamente restricciones basadas en la edad. Según un conteo de AFP, al menos cinco países ya tienen restricciones nacionales en vigor, mientras que muchos otros, incluidos varios países europeos, se están preparando para seguir su ejemplo.

      El impulso llega en medio de crecientes preocupaciones sobre el impacto de las redes sociales en la salud mental de los niños, la seguridad en línea, los patrones de sueño y la exposición a contenido dañino. Los responsables de políticas también están bajo presión para abordar los algoritmos de recomendación adictivos, el ciberacoso y el creciente uso de contenido generado por IA que puede hacer que las plataformas en línea sean aún más difíciles de navegar para los jóvenes usuarios.

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