X sta insegnando al suo algoritmo di intelligenza artificiale qualcosa che i social network una volta comprendevano.

      Una nuova modifica al ranking offre maggiore visibilità ai reciproci dopo che X ha scoperto che i dati sull'amicizia mancavano da un algoritmo che determina chi appare nelle risposte

      X ha scoperto una nuova strategia audace per far sentire i social media di nuovo sociali. Mostrerà i tuoi post più spesso alle persone che conosci realmente.

      Secondo il responsabile prodotto di X, Nikita Bier, la piattaforma sta aumentando la visibilità dei post tra i reciproci, ovvero gli account che si seguono a vicenda. Ha detto che questi dati sulle relazioni erano mancanti dall'algoritmo, lasciando gli account familiari meno visibili quando le sezioni delle risposte si riempivano.

      Cosa sta cambiando X

      Stiamo implementando una piccola modifica per aumentare la visibilità dei tuoi post ai tuoi reciproci (persone che segui di ritorno). Abbiamo notato che questi dati mancavano dall'algoritmo e facevano apparire i tuoi amici meno nelle tue risposte. Questo ha fatto sì che la sezione delle risposte sembrasse più una…— Nikita Bier (@nikitabier) 13 luglio 2026

      L'aggiustamento dovrebbe rendere i post di qualcuno più visibili ai follower reciproci. Quando queste persone partecipano alla conversazione, le loro risposte dovrebbero anche diventare più facili da trovare per l'autore originale tra le risposte di account sconosciuti.

      Bier crede che questo potrebbe aiutare a formare gruppi attorno a interessi condivisi. Questo suona come una rete sociale di base, ma i feed moderni si concentrano pesantemente sul comportamento previsto piuttosto che sugli account che le persone seguono deliberatamente. Una risposta arrabbiata da uno sconosciuto viene comunque registrata come attività, anche quando fa sentire il servizio come un campo di battaglia.

      Dare maggiore peso alle connessioni esistenti potrebbe reindirizzare parte di quell'attenzione. Se la differenza sarà evidente dipende da quanto influenza riceve effettivamente il segnale.

      Perché l'IA aveva bisogno di aiuto per trovare amici

      La cosa strana è che il codice dell'algoritmo pubblicato da X contiene già strumenti per comprendere le relazioni reciproche. La sua versione di maggio 2026 ha aggiunto grafici di reciproco seguito al contesto utente e punteggi corrispondenti ai dati allegati ai post considerati per la raccomandazione.

      L'annuncio suggerisce che queste informazioni non erano disponibili per il processo di ranking pertinente o non stavano influenzando i risultati come previsto. X non ha spiegato dove sia avvenuto il disallineamento, quindi non possiamo dire se si sia trattato di un'omissione, di un problema di pesatura o di qualcos'altro.

      Il modello basato su Grok di X prevede se un post potrebbe guadagnare risposte o clic. Queste previsioni possono identificare contenuti che mantengono le persone attive, ma l'attività non rivela se una conversazione è gradita. Un algoritmo può apprendere che le discussioni generano reazioni senza capire perché tutti i coinvolti siano infelici.

      X si sentirà davvero più amichevole

      X non ha rivelato la forza dell'aumento, se si estende oltre queste interazioni o come sarà misurato il successo. L'azienda ha descritto il risultato desiderato senza dimostrarlo.

      Nomi riconoscibili potrebbero far sentire le conversazioni meno casuali, ma un aggiustamento del ranking non rimuoverà l'esca per l'indignazione o gli utenti ostili. Insegnare a un algoritmo chi sono i tuoi amici è relativamente facile. Insegnargli che ogni discussione non è un coinvolgimento prezioso sarà più difficile.

      Paulo Vargas è un laureato in inglese diventato reporter e poi scrittore tecnico, con una carriera che è sempre tornata a…

      Instagram e WhatsApp guidano le segnalazioni di sextortion, iMessage è usato come arma contro gli adolescenti: rapporto

      Oltre 2.000 denunce in sei mesi, e le piattaforme stanno ancora cercando di recuperare.

      Se usi Instagram, WhatsApp o iMessage, devi sapere cosa sta succedendo su queste piattaforme. L'ente australiano per la sicurezza online, eSafety, ha pubblicato un nuovo rapporto di trasparenza, e i risultati sono cupi. Come riportato dal Guardian, l'ente ha trovato lacune significative nel modo in cui le più grandi aziende tecnologiche gestiscono l'estorsione sessuale online e lo sfruttamento sessuale dei minori, anche se le segnalazioni continuano a salire.

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      L'Europa pianifica un divieto totale dei social media per i bambini

      Il piano vieterebbe completamente ai bambini sotto i 13 anni di accedere ai social media, con regole più flessibili per gli adolescenti fino a 18 anni.

      L'Europa sta facendo il suo passo più grande verso il mantenimento dei bambini lontani dai social media. Un panel di esperti ha oggi consegnato alla Commissione Europea un rapporto che raccomanda nuove restrizioni di età, secondo un rapporto del New York Times. La presidente della Commissione, Ursula von der Leyen, dovrebbe trasformare queste raccomandazioni in una proposta di legge formale a settembre.

      Cosa mira a limitare la proposta

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      I giorni dei social media senza restrizioni per i bambini potrebbero essere giunti al termine

      I social media potrebbero presto apparire molto diversi per gli utenti più giovani

      Quello che è iniziato come un esperimento politico in Australia si è rapidamente trasformato in un movimento globale. I governi di tutto il mondo stanno sempre più interrogandosi se i bambini dovrebbero avere accesso illimitato ai social media, con oltre 20 paesi che ora stanno imponendo, proponendo o discutendo attivamente restrizioni basate sull'età. Secondo un conteggio dell'AFP, almeno cinque paesi hanno già restrizioni nazionali in vigore, mentre molti altri - inclusi diversi paesi europei - si stanno preparando a seguire l'esempio.

      Il momentum arriva in mezzo a crescenti preoccupazioni sull'impatto dei social media sulla salute mentale dei bambini, sulla sicurezza online, sui modelli di sonno e sull'esposizione a contenuti dannosi. I responsabili politici sono anche sotto pressione per affrontare gli algoritmi di raccomandazione che creano dipendenza, il cyberbullismo e l'uso crescente di contenuti generati dall'IA che possono rendere le piattaforme online ancora più difficili da navigare per i giovani utenti.

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