Las herramientas de codificación de China ganan terreno mientras Claude Code es señalado.

      TL;DRLa Base Nacional de Vulnerabilidades de China ha señalado que múltiples versiones del Claude Code de Anthropic contienen una "puerta trasera" de seguridad que podría enviar ubicaciones e identificadores de usuarios a servidores remotos sin consentimiento. Anthropic dice que el código fue un experimento para detener la destilación ilícita de modelos, y que su política ya prohibía a los usuarios con sede en China. Los analistas esperan que esta controversia acelere el cambio de los desarrolladores chinos hacia herramientas de codificación nacionales como Trae de ByteDance, Qoder de Alibaba, CodeBuddy de Tencent y CodeGeeX y ZCode de Zhipu.

      La advertencia de ciberseguridad de Pekín contra Anthropic se espera que acelere un cambio que ya está en marcha. Los desarrolladores chinos están pasando a herramientas de codificación nacionales, dijeron analistas al South China Morning Post.

      La Base Nacional de Vulnerabilidades de China, supervisada por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, emitió una alerta esta semana. Afirmó que múltiples versiones del Claude Code contenían una "puerta trasera" de seguridad.

      Según la agencia, el software podría enviar ubicaciones de usuarios y marcadores de identidad a servidores remotos sin consentimiento. Instó a las organizaciones locales a desinstalar las versiones afectadas o actualizar a versiones corregidas.

      Lo que dice Anthropic que sucedió

      Las dos partes no disputan que el código estaba allí. Disputan para qué era.

      Anthropic ha reconocido haber incrustado un mecanismo de seguimiento en Claude Code, describiéndolo como un experimento para prevenir la "destilación" ilícita, la copia no autorizada de sus modelos. La empresa dijo que su política de uso siempre ha prohibido a los usuarios con sede en China acceder a sus servicios.

      La disputa tiene un recorrido más largo. Anthropic acusó el mes pasado a Alibaba de intentar extraer sus capacidades de IA, y desde entonces Alibaba ha prohibido al personal usar Claude Code, listándolo como software de alto riesgo.

      Cai Peng, un socio de ciberseguridad con sede en Pekín en Zhong Lun Law Firm, espera que más empresas chinas abandonen las herramientas de IA extranjeras. Señaló las crecientes preocupaciones de seguridad y el "imperativo estratégico" del país por la autosuficiencia tecnológica.

      Trae y Qoder, las plataformas

      Trae de ByteDance es un entorno de desarrollo nativo de IA construido alrededor de indicaciones en lenguaje natural y agentes autónomos. Al igual que Claude Code, genera código, depura software, explica bases de código y puede construir aplicaciones desde cero.

      Su escala ya es significativa. ByteDance dice que Trae tenía más de 6 millones de usuarios registrados y 1.6 millones de usuarios activos mensuales a finales de 2025.

      La localización es la propuesta. La versión orientada a China admite modelos de base nacionales como Doubao y DeepSeek, y permite a los usuarios conectar sus propias API de modelos.

      Qoder de Alibaba, que surgió de su asistente Tongyi Lingma, se posiciona como un espacio de trabajo de desarrollo completo en lugar de un asistente. Maneja la generación de código, el análisis de proyectos y la ejecución autónoma de tareas, y permite a los usuarios traer sus propios modelos a través de claves API personalizadas.

      Tencent y Zhipu completan el campo

      CodeBuddy de Tencent Cloud funciona con el modelo Hunyuan de la compañía junto con DeepSeek. Soporta más de 200 lenguajes de programación y cubre completado, depuración, refactorización, generación de múltiples archivos y pruebas.

      Zhipu AI trae dos. CodeGeeX es uno de los primeros asistentes de codificación de China, y fue entrenado utilizando el marco MindSpore de Huawei en procesadores Ascend, un guiño a la autosuficiencia en hardware.

      ZCode es el más ambicioso, un espacio de trabajo agente construido como el entorno oficial para el modelo GLM-5.2 de Zhipu. Afirma tener una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens y puede orquestar flujos de trabajo completos, desde requisitos hasta documentación.

      Notablemente, ZCode aún ofrece una interfaz de múltiples modelos que puede cambiar a modelos de OpenAI y Google a mitad de proyecto. La desacoplamiento, por ahora, no es total.

      La división más grande

      La controversia de la puerta trasera es un síntoma, no la enfermedad. La historia subyacente es una pila de software que se divide en dos a lo largo de líneas nacionales.

      Las alternativas chinas ya no son claramente peores, con modelos nacionales baratos cerrando la brecha con los laboratorios fronterizos de EE. UU. Eso erosiona la razón principal por la que un desarrollador chino toleraría la fricción de usar herramientas estadounidenses.

      La presión también corre en ambas direcciones. Pekín ha estado sopesando restricciones al acceso en el extranjero a sus mejores modelos, mientras que Washington restringe lo que los laboratorios estadounidenses pueden vender.

      Claude Code nunca fue un ajuste cómodo para compradores conscientes de los costos, como mostró la propia retirada silenciosa de Microsoft de él. El precio, no solo la política, está empujando a los desarrolladores hacia agentes más baratos.

      Lo que queda son dos ecosistemas que cada vez más no se tocan. Para Anthropic, un mercado que nunca sirvió oficialmente ahora se está cerrando de todos modos, y las herramientas nacionales están listas.