Acumulación de proyectos de ley de IA en el Congreso: curar el cáncer, encerrar chatbots

      TL;DRLos legisladores estadounidenses introdujeron un grupo de proyectos de ley sobre IA en los días alrededor del 4 de julio, tirando en dos direcciones a la vez. Algunos desplegarían IA para la investigación del cáncer pediátrico, detección de fraude fiscal, vigilancia fronteriza y desafíos federales de premios. Otros la restringirían, con salvaguardias obligatorias de chatbots para menores, etiquetado de metadatos de contenido generado por IA y certificación federal para centros de datos. Casi ninguno tiene probabilidades de aprobarse, pero mapean dónde está aumentando la presión política.

      En el transcurso de unos diez días, los legisladores estadounidenses introdujeron una pequeña montaña de legislación sobre inteligencia artificial. Los proyectos de ley, recopilados por Nextgov/FCW, tiran en dos direcciones opuestas a la vez.

      Un conjunto trata la IA como una herramienta que el gobierno debería desplegar más rápido. El otro la trata como un peligro que necesita ser cercado.

      Ambos instintos se exhiben en la misma semana, desde la misma cámara. Esa tensión es la verdadera historia.

      IA como solución

      El representante Michael McCaul introdujo la Ley de Aceleración de la Innovación para Niños con Cáncer el 9 de julio. Nombraría a un Coordinador de Innovación en IA para dirigir el apoyo federal a la investigación del cáncer pediátrico.

      El trabajo sería poco glamuroso pero sustantivo. El coordinador prepararía la infraestructura de datos de investigación del cáncer para el análisis de IA y empujaría los diseños de ensayos clínicos para manejar datos multimodales.

      En otros lugares, el representante Vern Buchanan quiere que la IA persiga el fraude fiscal. Su Ley de Integridad Fiscal de IA llevaría a cabo un programa piloto del Tesoro dirigido al robo de identidad y reclamaciones de reembolso fraudulentas, que duraría de 18 meses a dos años.

      El representante David Schweikert colocaría algoritmos de detección de anomalías en los cruces fronterizos de Arizona. El representante Nick Begich añadiría un desafío federal de premios a la Ley de Iniciativa Nacional de IA, abarcando todo, desde ciencia de materiales hasta interpretabilidad mecanicista.

      IA como problema

      Los proyectos de ley contrarios son más contundentes. La Ley de Chatbots Primero las Personas, de las representantes Valerie Foushee y Greg Casar, detendría a las empresas de entrenar chatbots con los registros de chat de usuarios menores de edad.

      También obligaría a las empresas a desactivar características de diseño dañinas para menores, a revelar cuando un usuario está hablando con una máquina y a realizar evaluaciones de seguridad mensuales. Los usuarios obtendrían el derecho a acceder y eliminar los registros de chat almacenados.

      La motivación no es abstracta. Foushee citó tragedias recientes que involucran chatbots de IA, un área donde las crecientes demandas han trazado comparaciones con las grandes tabacaleras.

      Esos casos ya no son hipotéticos, ya que Florida está demandando a OpenAI y nombrando a Sam Altman personalmente por la seguridad de ChatGPT. Los legisladores están respondiendo tanto a la litigación como al cabildeo.

      Etiquetas, cuántica y el paquete Markey

      Un trío bipartidista liderado por el representante Josh Gottheimer introdujo la Ley de Detectar los Falsos el 2 de julio. Tendría a la FTC y al NIST redactar reglas técnicas que obliguen al contenido generado por IA a llevar una etiqueta incrustada en sus metadatos.

      Los estadounidenses merecen saber si lo que están viendo fue hecho por una máquina, dijo Gottheimer. La industria ha estado avanzando allí voluntariamente, con OpenAI adoptando metadatos C2PA y marcas de agua SynthID.

      Gottheimer también se unió al representante Mike Lawler en la Ley de Avance del Liderazgo Cuántico Americano. Ampliaría un programa del Banco de Exportación e Importación de “computación cuántica” a la más amplia “ciencia y tecnología de información cuántica”, enmarcado explícitamente como una competencia con China.

      Mientras tanto, el senador Ed Markey lanzó una Agenda de Responsabilidad de IA agrupando diez de sus proyectos de ley existentes. Abarca el poder de los trabajadores, la privacidad infantil, el sesgo algorítmico, la atención médica, los impactos de los centros de datos y lo que él llama compartir la riqueza de la IA.

      La lucha por los centros de datos se traslada a la Cámara

      El paquete de Markey incluye un borrador de la Ley de Protección de Comunidades de los Impactos de los Centros de Datos. Requeriría que los centros de datos obtuvieran un certificado federal antes de la construcción, demostrando estándares mínimos de energía, medio ambiente y económicos.

      No lo ha presentado formalmente en el Senado. El representante Greg Landsman lo introdujo en la Cámara en su lugar, diciendo que las comunidades merecen conocer los impactos ambientales.

      Landsman ya ha estado aquí antes, ya que la Cámara ya ha votado sobre su proyecto de ley para trasladar los costos de energía de los centros de datos de IA de vuelta a las empresas que los crean. La expansión se está convirtiendo en una fuente confiable de dolor político local.

      Lo que realmente sucede a continuación

      Casi ninguno de estos proyectos de ley se convertirá en ley. La mayoría de la legislación introducida muere en silencio en el comité, y un resumen de introducciones es una medida de ansiedad, no de política.

      Lo que sí muestra es dónde está aumentando la presión. La seguridad infantil, el etiquetado de contenido y la ubicación de centros de datos son los tres frentes donde la IA sigue chocando con los votantes.

      La contradicción no está resuelta y probablemente no sea resoluble. El Congreso quiere que la IA sea lo suficientemente rápida como para curar el cáncer y lo suficientemente lenta como para ser segura, y aún no ha resuelto cómo legislar ambas cosas.