CEO de Palo Alto: los precios de los tokens de IA deben caer hasta un 90%

      TL;DREl CEO de Palo Alto Networks, Nikesh Arora, dijo a CNBC que los precios de los tokens de IA necesitan caer hasta un 90% para la adopción empresarial a gran escala, calificando el aumento del 54% en la eficiencia de GPT-5.6 de OpenAI como “un buen comienzo” pero no suficiente. Argumentó que la demanda es “infinita” y que los costos “se racionalizarán con el tiempo”. Su súplica refleja una verdadera paradoja: los precios por token han colapsado mientras que las facturas totales de IA empresarial siguen aumentando, impulsadas por el uso agente.

      El director ejecutivo de Palo Alto Networks, Nikesh Arora, dice que el costo de operar IA necesita caer drásticamente antes de que las empresas puedan implementarla a gran escala. Dijo a CNBC el jueves que los precios de los tokens podrían necesitar caer hasta un 90%, según CNBC.

      Arora estaba reaccionando a la afirmación de OpenAI de que su nuevo modelo GPT-5.6 es un 54% más eficiente en tokens en la codificación agente. “Creo que el 54% es un buen comienzo”, dijo, dejando claro que no es ni de cerca suficiente.

      Quiere que la tendencia continúe, con una mejora en la eficiencia durante el próximo año y dramáticamente más el año siguiente. Solo entonces, según su relato, la adopción masiva empresarial se volverá asequible.

      A pesar del impacto en los precios, Arora no es pesimista sobre la demanda. “La demanda sigue siendo infinita”, dijo, argumentando que con una curva de demanda infinita, los costos “se racionalizarán con el tiempo”.

      Su lógica es que el mercado crecerá en el gasto o forzará a bajar los precios. Los presupuestos deberían aliviarse, sugirió, a medida que la tecnología subyacente se vuelva más eficiente.

      La paradoja detrás de la súplica

      La queja de Arora captura un verdadero rompecabezas en la IA empresarial. Los precios por token han colapsado, sin embargo, las facturas totales siguen aumentando, tanto que los precios cayeron un 98% mientras que las facturas de IA empresarial se triplicaron.

      El culpable es la IA agente, que llama a un modelo una y otra vez para completar una tarea. Un solo proyecto ambicioso puede consumir una fortuna, ya que los agentes de un desarrollador acumularon una factura de tokens de $1.3 millones en un mes.

      Por eso, los precios más bajos no se traducen automáticamente en costos más bajos. El uso crece más rápido que la caída de los precios, y la factura aumenta de todos modos.

      Compradores presionados y una guerra de precios

      La presión ya está cambiando el comportamiento, con algunas empresas limitando cuánto pueden usar el personal de IA a medida que los costos aumentan. Arora está expresando, desde la posición del comprador, una frustración que muchas empresas comparten.

      La buena noticia para él es que se está llevando a cabo una guerra de precios, con DeepSeek haciendo un descuento del 75% permanente y los rivales compitiendo para igualar. Una ola de startups también está persiguiendo inferencias más baratas para exprimir más rendimiento de cada chip.

      Si eso suma hasta el 90% de Arora es otro asunto, ya que las ganancias de eficiencia pueden ser absorbidas por un uso cada vez más pesado. Su apuesta es que la escala eventualmente gana, y la economía se estabiliza.

      Por ahora, el hombre que dirige un gigante de ciberseguridad está efectivamente diciendo a los proveedores de IA que su producto sigue siendo demasiado caro para usarlo en todos los lugares donde quiere usarlo. Proveniente de un cliente de ese tamaño, es un mensaje que los creadores de modelos escucharán.