CEO di Palo Alto: i prezzi dei token AI devono scendere fino al 90%

      TL;DRIl CEO di Palo Alto Networks, Nikesh Arora, ha dichiarato a CNBC che i prezzi dei token dell'IA devono scendere fino al 90% per un'adozione su larga scala da parte delle imprese, definendo il guadagno di efficienza del 54% di GPT-5.6 di OpenAI "un buon inizio" ma non sufficiente. Ha sostenuto che la domanda è "infinita" e che i costi "si razionalizzeranno nel tempo". Il suo appello riflette un vero paradosso: i prezzi per token sono crollati mentre le spese totali per l'IA aziendale continuano a salire, trainate dall'uso agentico.

      Il CEO di Palo Alto Networks, Nikesh Arora, afferma che il costo di gestione dell'IA deve crollare prima che le aziende possano implementarla su larga scala. Ha dichiarato a CNBC giovedì che i prezzi dei token potrebbero dover scendere fino al 90%, secondo CNBC.

      Arora stava reagendo all'affermazione di OpenAI secondo cui il suo nuovo modello GPT-5.6 è il 54% più efficiente in termini di token nella codifica agentica. "Penso che il 54% sia un buon inizio," ha detto, chiarendo che non è affatto sufficiente.

      Vuole che la tendenza continui, con un ulteriore miglioramento dell'efficienza nel prossimo anno e un miglioramento drammatico l'anno successivo. Solo allora, secondo lui, l'adozione di massa da parte delle imprese diventa accessibile.

      Nonostante il colpo ai prezzi, Arora non è pessimista sulla domanda. "La domanda continua a essere infinita," ha detto, sostenendo che con una curva di domanda infinita, i costi "si razionalizzeranno nel tempo".

      La sua logica è che il mercato crescerà o costringerà i prezzi a scendere. I budget dovrebbero allentarsi, ha suggerito, man mano che la tecnologia sottostante diventa più efficiente.

      Il paradosso dietro l'appello

      Il reclamo di Arora cattura un vero enigma nell'IA aziendale. I prezzi per token sono crollati, eppure le spese totali continuano a salire, tanto che i prezzi sono scesi del 98% mentre le spese per l'IA aziendale sono triplicate.

      Il colpevole è l'IA agentica, che chiama un modello ripetutamente per completare un compito. Un singolo progetto ambizioso può bruciare una fortuna, poiché gli agenti di uno sviluppatore hanno accumulato una bolletta di token di 1,3 milioni di dollari in un mese.

      Ecco perché i prezzi pubblicizzati più bassi non si traducono automaticamente in costi inferiori. L'uso cresce più velocemente di quanto i prezzi scendano, e la bolletta aumenta comunque.

      Acquirenti sotto pressione e una guerra dei prezzi

      La pressione sta già cambiando i comportamenti, con alcune aziende che pongono un limite a quanto il personale può utilizzare l'IA mentre i costi aumentano. Arora esprime, dalla posizione dell'acquirente, una frustrazione condivisa da molte imprese.

      La buona notizia per lui è che è in corso una guerra dei prezzi, con DeepSeek che rende permanente uno sconto del 75% e i concorrenti che si affrettano a eguagliare. Un'ondata di startup sta anche cercando inferenze più economiche per ottenere più output da ogni chip.

      Se questo si traduce nel 90% di Arora è un'altra questione, poiché i guadagni di efficienza possono essere assorbiti da un uso sempre più intenso. La sua scommessa è che alla fine la scala vinca e che l'economia si stabilizzi.

      Per ora, l'uomo che dirige un gigante della cybersecurity sta effettivamente dicendo ai fornitori di IA che il loro prodotto è ancora troppo costoso da utilizzare ovunque lui voglia usarlo. Provenendo da un cliente di tale grandezza, è un messaggio che i produttori di modelli sentiranno.