Mark Hura de Oracle: tu ventaja en IA es tu datos

      La propuesta para la IA empresarial generalmente comienza con el modelo. Mark Hura, presidente de operaciones de campo global de Oracle, quiere invertir eso. Habló en el escenario de la Cumbre RAISE en París. Las empresas que están ganando con la IA, argumentó, no están buscando un conjunto de IA en absoluto. Están persiguiendo un resultado.

      Toma un grupo hotelero, dijo. Administra la gestión de propiedades, sistemas de huéspedes, alimentos y bebidas, personal, finanzas y cadenas de suministro. “No están pensando en comprar un conjunto de IA”, dijo Hura. Están preguntando cómo mejorar la experiencia del huésped, hacer que las personas reserven nuevamente y liberar a su personal. La IA es un medio, no el objetivo.

      Los ejemplos, industria por industria

      Hura buscó casos concretos. En banca, el atractivo es la velocidad contra el fraude. En atención médica, dijo, la IA clínica de Oracle redacta un resumen del paciente antes de la visita, extrae el historial y convierte la conversación en notas por voz. Puede sugerir medicamentos, seguimientos y referencias.

      El beneficio, argumentó, es el tiempo. Los pacientes obtienen un médico que los está mirando, no un terminal. Los clínicos recuperan horas, lo que les permite ver a más personas y alivia un trabajo de alto estrés. En construcción e ingeniería, afirmó que la IA había reducido ciertos procesos en un 72 por ciento. Un cliente, dijo, ahorró más de $130,000 al año. En energía, fusiona datos de cortes y clima para predecir fallas y mover equipos.

      Los datos son la ventaja

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! Debajo de los ejemplos estaba el verdadero argumento de Oracle. Los modelos de frontera están mejorando mucho, dijo Hura, por lo que la ventaja ya no proviene del modelo. Proviene de los propios datos privados de una empresa, fusionados en esos modelos. Esos datos, agregó, son donde reside la propiedad intelectual.

      Esta es una tesis conveniente para una empresa que ha vendido bases de datos durante cinco décadas. El punto de Hura es que Oracle puede llevar la IA a donde ya están los datos. No copia ni mueve los datos. Eso, dice, reduce tanto el costo como el riesgo de una filtración. Enmarcó los datos críticos para la misión bloqueados dentro de los sistemas de Oracle como una ventaja estratégica, con modelos de socios incorporados para trabajar en ello.

      Comienza desde arriba, no desde abajo

      La línea más aguda de Hura fue sobre estrategia. Las empresas han acumulado complejidad a lo largo de años de adquisiciones y sistemas medio migrados, dijo, sin que sea culpa de nadie. Añadir IA desde abajo y esperar que crezca orgánicamente, entrega productividad pero puede perder el objetivo.

      “Si solo comienzas desde abajo”, advirtió, obtienes eficiencia. Pero puedes perder el resultado de la industria: una mejor experiencia para el huésped, menos readmisiones hospitalarias o menos fraude. Su consejo fue comenzar desde el mayor problema empresarial, tratarlo como una decisión del director ejecutivo y hacer que el resultado sea medible.

      La cuestión de la soberanía

      Para una audiencia europea, Hura se centró en la soberanía. Los bancos, hospitales y servicios públicos quieren que sus datos estén bajo su propio control, dijo, y la definición sigue cambiando. La respuesta de Oracle es una arquitectura de cualquier tamaño. Administra los gigantescos centros de datos que entrenan modelos de frontera. También ejecuta una configuración de tres o cuatro racks dentro del propio edificio de un cliente, sin perder características.

      Por qué es importante

      Hura está, por supuesto, vendiendo. La afirmación de que tus datos son la ventaja, y que deben permanecer donde Oracle ya los tiene, le sirve a Oracle de manera ordenada. Pero la crítica centrada en el resultado llega en un momento real. Muchos pilotos de IA empresarial se han estancado entre la demostración y el despliegue. Su apuesta es que aquellos vinculados a un número empresarial concreto son los que sobreviven.