El CTO de AMD sobre por qué la IA agente necesita más CPUs

      En el escenario de la Cumbre RAISE en París, el entrevistador se lo dijo directamente a Mark Papermaster. Debería haber comprado acciones de AMD hace seis meses, bromeó, cuando se negociaban cerca de $200. Ahora están por encima de $500. AMD ya no es el desafiante audaz persiguiendo a Intel en CPUs y a Nvidia en GPUs. Su valor de mercado está cerca de un billón de dólares, un aumento de más del 140% en un año.

      Entonces, ¿qué vio de repente el mercado? La respuesta de Papermaster es que AMD sentó las bases hace años. Envió su primer CPU de servidor líder en 2017 y ha mantenido una cadencia anual desde entonces. Lo que ha cambiado recientemente es cómo funciona la IA.

      Por qué los agentes necesitan CPUs, no solo GPUs

      La historia popular del auge de la IA es una historia de GPUs. Papermaster quiere ampliarla. Cuando ejecutas aplicaciones agenticas, argumenta, dependes más del CPU, no menos. “De hecho, estás utilizando cada vez más CPU”, dijo. Una cifra que citó lo estima en aproximadamente cuatro veces el trabajo del CPU para ejecutar lo que hacen hoy los agentes.

      La razón es la orquestación. Un solo agente es fácil. Un flujo de trabajo real ejecuta muchos agentes a la vez, activa sub-agentes para habilidades específicas y maneja una creciente pila de contexto. Esa capa de coordinación y razonamiento se ejecuta en el CPU, antes de que las pesadas matemáticas matriciales lleguen al GPU. La IA agentica, en otras palabras, alimenta ambos.

      Papermaster ha observado esto desarrollarse dentro de AMD. La compañía ahora diseña sus propios chips con ayuda de IA. Tareas que antes tomaban muchos meses se han reducido a semanas o días. Las ganancias de productividad, dijo, han saltado del rango del 10% a algo mucho mayor en los últimos seis meses.

      Una carrera pasada en los puntos de inflexión

      Papermaster es un narrador útil para un cambio como este. Construyó hardware durante la era de las PC, pasó años en IBM y trabajó con Steve Jobs en Apple en el iPhone y el iPad. Vivió la era de la nube. Ahora es la IA.

      Su argumento sobre por qué este momento avanza más rápido es simple. La PC y el internet llevaron información a todos. Lo móvil lo puso en nuestros bolsillos. Esta vez, dijo, los modelos pueden razonar, y los sistemas agenticos pueden unir esos pasos para completar tareas reales. Ese es el salto de buscar respuestas a realmente completar el trabajo.

      Vender sistemas, no chips

      El cambio más grande es para el negocio de AMD. Ya no solo vende silicio. Está vendiendo sistemas optimizados y persigue la eficiencia en toda la pila.

      Por eso AMD gastó $4.9 mil millones para comprar ZT Systems, un constructor de infraestructura hiperescalable. AMD quería ajustar todo el clúster junto, CPU, GPU y redes, en lugar de una sola parte en aislamiento. Papermaster lo llama diseño holístico. “Tienes que diseñar para el sistema, a lo largo de toda la pila de aplicaciones”, dijo. AMD mantuvo la experiencia en diseño y vendió la división de fabricación a Sanmina, para no competir con sus propios clientes.

      La pieza central es Helios, el sistema de IA a escala de rack de AMD. Incluye 72 de las próximas GPUs Instinct de la compañía junto a sus CPUs de servidor, y los conecta para entrenamiento e inferencia a gran escala. La forma en que lo plantea Papermaster es que tienes que “alimentar a la bestia”, por lo que la red, el software y la memoria deben escalar en conjunto. El truco, dijo, es encontrar los cuellos de botella y despejarlos, sin privar a una parte para impulsar a otra.

      La apuesta por la apertura

      La otra apuesta de larga data de AMD es la apertura. Su pila de software ROCm es abierta. Helios utiliza un estándar de rack abierto que Meta presentó al Proyecto Open Compute. La red que lo conecta también es abierta. Eso es un contraste marcado con el enfoque más cerrado de su principal rival en GPUs.

      ¿La apertura te ralentiza? Un sistema cerrado puede moverse rápido porque controla todo. Papermaster dice que AMD juega un juego a largo plazo. Envía una nueva característica con un puñado de clientes principales, luego la abre y deja que la comunidad construya sobre ella. “Hemos estado comprometidos con sistemas abiertos, ecosistemas abiertos”, dijo. La afirmación es que muchos socios moviéndose juntos superan a una sola empresa moviéndose sola.

      Duplicando la apuesta en Europa

      Ese mensaje resuena bien en Europa, donde los compradores quieren evitar cada vez más el bloqueo a un único proveedor estadounidense. Los chips de AMD ya funcionan en algunas de las máquinas más grandes de la región, desde la supercomputadora LUMI de Finlandia hasta el nuevo sistema exascale de Francia. Esas pilas abiertas permiten a los investigadores adaptar modelos a sus propios idiomas, señaló Papermaster, y mantener el control de su propia infraestructura soberana.

      También tuvo elogios para Bruselas, cuyos límites energéticos y empuje por sistemas abiertos fueron un tema durante toda la semana. Los borradores iniciales de las reglas de IA de la UE, dijo, parecían favorecer a un solo proveedor. Las revisiones posteriores, en su opinión, ahora fomentan la diversidad y la elección. AMD está apuntando a clientes europeos que quieren construir sistemas abiertos y soberanos, y dijo que seguirá duplicando su apuesta en la región.

      Lo que viene

      Papermaster se mantuvo reservado sobre los detalles, con el evento Advancing AI de AMD a solo dos semanas en San Francisco. Prometió que se revelarían los detalles de Helios allí, los días 22 y 23 de julio. También insinuó partes de próxima generación que utilizan el proceso de 2nm de TSMC.

      Debajo de la hoja de ruta, seguía volviendo a la cultura. AMD ahora tiene 33,000 personas, sin embargo, Papermaster insiste en que no ha perdido la chispa desafiante de sus años de casi quiebra. AMD ha capacitado a todos en ventas sobre IA, y ellos escriben sus propios agentes. La instrucción al personal, dijo, es pensar como una startup nativa de IA.

      Para una empresa cuyo valor de mercado acaba de multiplicarse, es algo significativo de lo que aún preocuparse.