El último modelo de IA de Meta es Muse Spark 1.1 y puede ejecutar tu computadora por ti.

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       Los asistentes de IA se han vuelto realmente buenos para responder preguntas y guiarnos a través de tareas complicadas. Pero la próxima ola de IA apunta a algo mucho más grande: hacer esas tareas por nosotros.

      Esa es la idea detrás de Muse Spark 1.1 de Meta. En lugar de simplemente decirte qué botones hacer clic, el modelo está diseñado para interactuar con tu computadora en tu nombre. Ya sea buscando en múltiples sitios web, llenando formularios o cambiando entre aplicaciones, Meta dice que Muse Spark 1.1 puede navegar por el software de manera similar a como lo haría una persona, eligiendo la forma más rápida de terminar el trabajo. Es un cambio notable de la IA puramente conversacional a la IA diseñada para tomar acción.

      La era de la IA de apuntar y hacer clic ha llegado

      La mayor mejora es que Muse Spark 1.1 puede tomar control de la tarea en sí. La compañía dice que el modelo está diseñado para trabajar en aplicaciones de escritorio, navegadores web e incluso interfaces móviles. Dependiendo de lo que sea más rápido, puede interactuar con las aplicaciones de la manera en que lo harías tú —haciendo clic en botones y navegando por menús— o automatizar el proceso generando scripts en segundo plano.

      

      3/ uso de computadora: puede operar en escritorio, navegador y móvil. Muse Spark 1.1 está entrenado para saber cuándo automatizar y cuándo usar interfaces directamente. Genera scripts cuando eso es más rápido, hace clic cuando la interacción directa es más simple y agrupa acciones en cada paso. pic.twitter.com/oyw1x4q1av— Alexandr Wang (@alexandr_wang) 9 de julio de 2026

      

      Por ejemplo, si estás planeando una cena con un grupo de amigos, un agente de IA podría encargarse de la mayor parte del trabajo. En lugar de saltar entre Google Maps, sitios web de restaurantes y tu chat grupal, podría comparar lugares, verificar horarios de apertura, reunir los detalles importantes y presentarte las mejores opciones. Tú aún tomas la decisión final, pero la tediosa investigación ya está hecha.

      Hacia allí se dirige la carrera de la IA. Las empresas ya no compiten por construir el chatbot más hablador: están tratando de construir asistentes que realmente puedan hacer el trabajo. Muse Spark 1.1 también viene con una considerable mejora de memoria, soportando una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Eso significa que puede hacer un seguimiento de conversaciones largas, documentos masivos y proyectos complejos sin necesitar constantemente un recordatorio.

      ¿Realmente puede manejar lo complicado?

      Como cada lanzamiento importante de IA, Muse Spark 1.1 llega con una pila de victorias en benchmarks. Meta dice que el modelo se defiende bien contra algunos de los nombres más grandes en IA en pruebas de codificación y enfocadas en agentes, e incluso sale adelante en varias de ellas. Esos resultados son ciertamente llamativos, pero las tablas de benchmarks nunca han sido la última palabra. Lo que realmente importa es cómo se comporta el modelo una vez que sale del entorno controlado de una prueba. ¿Puede navegar por docenas de sitios web sin perder de vista lo que está haciendo? ¿Se adaptará si una página web cambia repentinamente? ¿Pueden los desarrolladores confiar en que trabajará a través de grandes bases de código sin necesitar supervisión constante? Esas son las preguntas que determinarán si Muse Spark 1.1 es realmente útil.

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      Meta está dando a los desarrolladores la oportunidad de averiguarlo por sí mismos. Muse Spark 1.1 ya está disponible en vista previa pública a través de la nueva API de Modelos de Meta, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones y ejecutar el modelo a través de cargas de trabajo del mundo real. Si Muse Spark 1.1 se convierte en el asistente de IA del que la gente realmente depende, aún está por verse. Pero una tendencia es imposible de ignorar: la carrera ya no se trata de construir chatbots que escriban mejores respuestas. Se trata de construir IA que pueda arremangarse, hacerse cargo del trabajo repetitivo y permitirte concentrarte en todo lo demás.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Shimul es colaborador en Digital Trends, con más de cinco años de experiencia en el espacio tecnológico.

      

      

      

      

      

      

       Si te has cansado de cuidar a ChatGPT, los nuevos modelos GPT-5.6 podrían ser la solución

      

       OpenAI parece tener un nuevo modelo de IA esperando en las alas cada pocos meses, y hoy no es diferente. La compañía ha presentado oficialmente la familia GPT-5.6, trayendo tres nuevos modelos a ChatGPT, Codex y su API. La gran estrella del espectáculo es GPT-5.6 Sol, pero se une a Terra y Luna, que están diseñados para ofrecer un rendimiento sólido a un costo más bajo.

      Los días de interminables mensajes de seguimiento pueden estar contados

      

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       Cámaras de seguridad con IA podrían pronto reconocer tu forma de caminar antes de reconocer tu rostro

      

       Un nuevo sistema de marcha de IA rastrea el movimiento del cuerpo a través de puntos clave esqueléticos, apuntando a verificaciones de identidad a larga distancia donde los escaneos faciales y las huellas dactilares no son suficientes.

      

       Las cámaras de seguridad están diseñadas para buscar rostros. Nuevas investigaciones sugieren que pronto podrían tener otro objetivo, los pequeños hábitos enterrados en la forma en que alguien camina.

      Un artículo publicado en el International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems describe a SKDMap-Net como un sistema de reconocimiento de marcha diseñado para identificar personas a partir de video de caminata, incluso cuando la cámara no obtiene una vista clara de su rostro. En lugar de depender de un escaneo en primer plano, estudia cómo se mueve un cuerpo de cuadro a cuadro.

      

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       Un avance de 20 segundos en impresión 3D viene con exactamente el tipo de trampa que a la ciencia le encanta

      

       El proceso puede crear microestructuras complejas mucho más rápido que algunos métodos basados en láser, pero el control 3D completo aún es un trabajo en progreso.

      

       Una impresora 3D que puede hacer una estructura en aproximadamente 20 segundos suena como una afirmación de laboratorio con capa. La parte ingeniosa es real. La trampa llega antes de que alguien comience a soñar con piezas de repuesto instantáneas.

      Investigadores de la Universidad de Utah han demostrado una técnica de impresión 3D holográfica que endurece estructuras diminutas en una sola exposición en lugar de construirlas capa por capa. Ese enfoque de una sola vez podría evitar las costuras débiles y filtrantes que la impresión apilada puede dejar atrás. Por ahora, sin embargo, esta es una herramienta para microestructuras, no un atajo para imprimir cualquier objeto que se te ocurra.

      

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