Google lanza Nano Banana 2 Lite, su generador de imágenes AI más rápido y barato hasta ahora.

      TL;DR Google lanzó Nano Banana 2 Lite, un modelo de imagen que genera en cuatro segundos por menos de cuatro centavos por mil imágenes.

      Google lanzó el martes Nano Banana 2 Lite, el modelo más rápido y económico de su familia de generadores de imágenes AI Nano Banana. El modelo produce imágenes en cuatro segundos y cuesta menos de cuatro centavos por mil imágenes, lo que lo convierte en la jugada más agresiva de la compañía hasta ahora para desarrolladores que necesitan generar visuales a gran escala. Está disponible de inmediato en Google AI Studio, la API de Gemini y la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini.

      Nano Banana 2 Lite está diseñado para la velocidad, no para la calidad. Google lo posiciona como el modelo para “ideación rápida y flujos de trabajo de desarrolladores de alta velocidad” donde la latencia y el costo importan más que el detalle fino. El Nano Banana 2 existente, lanzado en febrero, sigue siendo el modelo recomendado para trabajos que exigen mayor fidelidad, mientras que Nano Banana Pro maneja casos de uso profesionales complejos.

      El nuevo modelo reemplaza al original Nano Banana, que Google ahora llama su “modelo legado”. A pesar de priorizar la velocidad, Nano Banana 2 Lite mantiene lo que Google describe como una adherencia confiable a los prompts, una fuerte consistencia de personajes y un renderizado de texto legible dentro de las imágenes. También se está implementando en superficies de consumo, incluyendo el Modo AI en Búsqueda, la aplicación Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow y Google Ads.

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      Junto con el modelo de imagen, Google anunció un lanzamiento más amplio de Gemini Omni Flash, su modelo de generación de video presentado por primera vez en Google I/O en mayo. Omni Flash ahora está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio por primera vez, con un precio de diez centavos por segundo de salida de video. Los clips están limitados a diez segundos, con duraciones más largas esperadas más adelante.

      Google está presentando los dos modelos como un pipeline. Los desarrolladores pueden usar Nano Banana 2 Lite para generar e iterar rápidamente sobre imágenes, y luego pasar esas imágenes a Omni Flash para animarlas en video. Una nueva aplicación de demostración llamada Omni Product Studio convierte imágenes estáticas en lo que Google llama “videos de comercio electrónico cinematográficos”, y otras dos demostraciones permiten a los usuarios colocarse en fotos de lugares emblemáticos o reimaginar interiores de habitaciones.

      Los lanzamientos llegan a un mercado donde las imágenes generadas por AI siguen siendo profundamente polarizadoras. Un estudio reciente encontró que el 60 por ciento de los videos de TikTok ahora se clasifican como contenido generado por AI, y el término “AI slop” ha entrado en el vocabulario cotidiano para describir medios de baja calidad producidos por máquinas que inundan las plataformas sociales. Google ha apostado fuertemente por comercializar sus herramientas de imagen para publicidad y uso empresarial en lugar de la creatividad del consumidor, un enfoque que elude parte de la reacción negativa, pero no toda.

      La relación de la compañía con Hollywood también está siendo objeto de escrutinio. Google DeepMind firmó un acuerdo de 75 millones de dólares con el estudio independiente A24 la semana pasada para desarrollar herramientas de cine con AI, una asociación que provocó críticas significativas de fanáticos y comunidades creativas que acusaron a A24 de socavar a los artistas a los que construyó su reputación defendiendo. A24 ha defendido la asociación, diciendo que quiere “dictar qué herramientas se construyen para los artistas” en lugar de dejar esas decisiones solo a las empresas tecnológicas.

      Nano Banana 2 Lite y Omni Flash son las últimas adiciones a un stack de medios generativos que Google ha estado construyendo agresivamente desde el año pasado. La apuesta estratégica es que hacer que la generación de imágenes y videos sea lo suficientemente rápida y económica incrustará estas herramientas en los flujos de trabajo diarios de los desarrolladores antes de que se resuelva el debate sobre sus costos sociales.