Google выпускает Nano Banana 2 Lite, свой самый быстрый и дешевый генератор изображений на основе ИИ.

      TL;DR Google запустил Nano Banana 2 Lite, модель изображения, которая генерирует за четыре секунды менее чем за четыре цента за тысячу изображений.

      Google во вторник выпустил Nano Banana 2 Lite, самую быструю и дешевую модель в своей семье генераторов изображений Nano Banana. Модель производит изображения за четыре секунды и стоит менее четырех центов за тысячу изображений, что делает ее самой агрессивной попыткой компании для разработчиков, которым необходимо генерировать визуальные материалы в больших объемах. Она доступна немедленно в Google AI Studio, API Gemini и платформе Gemini Enterprise Agent.

      Nano Banana 2 Lite создана для скорости, а не для качества. Google позиционирует ее как модель для «быстрого генерирования идей и высокоскоростных разработческих процессов», где задержка и стоимость важнее, чем тонкие детали. Существующая модель Nano Banana 2, запущенная в феврале, остается рекомендованной моделью для работы, требующей более высокой четкости, в то время как Nano Banana Pro справляется со сложными профессиональными задачами.

      Новая модель заменяет оригинальный Nano Banana, который Google теперь называет своей «наследственной моделью». Несмотря на приоритет скорости, Nano Banana 2 Lite сохраняет то, что Google описывает как надежное соблюдение подсказок, сильную согласованность персонажей и четкое отображение текста внутри изображений. Она также внедряется на потребительские платформы, включая AI Mode в Поиске, приложение Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow и Google Ads.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Вместе с моделью изображения Google объявил о более широком выпуске Gemini Omni Flash, своей модели генерации видео, впервые представленной на Google I/O в мае. Omni Flash теперь доступен разработчикам через API Gemini и Google AI Studio впервые, по цене десять центов за секунду видео. Длительность клипов ограничена десятью секундами, более длительные версии ожидаются позже.

      Google предлагает две модели как конвейер. Разработчики могут использовать Nano Banana 2 Lite для быстрого создания и итерации изображений, а затем передавать эти изображения в Omni Flash для анимации в видео. Новое демонстрационное приложение под названием Omni Product Studio преобразует статические изображения в то, что Google называет «кинематографическими видео для электронной коммерции», а два других демо позволяют пользователям помещать себя в знаковые фотографии или переосмыслять интерьеры комнат.

      Выпуски приходят на рынок, где изображения, сгенерированные ИИ, остаются глубоко поляризующими. Недавнее исследование показало, что 60 процентов видео в TikTok теперь классифицируются как контент, созданный ИИ, и термин «ИИ-отходы» вошел в повседневный словарь для описания низкокачественных медиа, созданных машинами, заполняющих социальные платформы. Google активно продвигает свои инструменты для изображений для рекламы и бизнес-использования, а не для потребительского творчества, что позволяет избежать части негативной реакции, но не всей.

      Отношения компании с Голливудом также вызывают внимание. Google DeepMind заключил сделку на 75 миллионов долларов с независимой студией A24 на прошлой неделе для разработки инструментов для создания фильмов с помощью ИИ, партнерство, которое вызвало значительную критику со стороны фанатов и творческих сообществ, которые обвинили A24 в подрыве художников, которых она поддерживала. A24 защитила партнерство, заявив, что хочет «определять, какие инструменты будут созданы для художников», а не оставлять эти решения только технологическим компаниям.

      Nano Banana 2 Lite и Omni Flash являются последними дополнениями к стеку генеративных медиа, который Google активно развивает с прошлого года. Стратегическая ставка заключается в том, что создание генерации изображений и видео достаточно быстрым и дешевым сделает эти инструменты частью повседневных рабочих процессов разработчиков, прежде чем дебаты о их социальных затратах будут разрешены.