David Silver de AlphaGo apuesta su superinteligencia en Google Cloud

      Inteligencia Inefable, la startup de Londres fundada por el investigador de DeepMind detrás de AlphaGo, ha nombrado a Google Cloud como el socio de infraestructura para su laboratorio de IA de vanguardia. El acuerdo, anunciado en la cumbre de Google Cloud en Londres el 16 de junio, le otorga a una empresa con grandes ambiciones y sin producto la escala computacional que su fundador dice que el trabajo exige.

      El fundador es la razón por la que el anuncio tiene peso. David Silver lideró la investigación detrás de AlphaGo, el programa que venció al campeón mundial de Go, y AlphaZero, que aprendió ajedrez, shogi y Go solo con las reglas.

      Pasó más de una década en DeepMind dirigiendo su grupo de aprendizaje por refuerzo antes de irse para fundar Ineffable. La nueva empresa es una apuesta a que la idea de auto-juego detrás de AlphaZero puede aplicarse al mundo mismo.

      Esa apuesta tiene un nombre: un “superaprendiz.” Ineffable describe un sistema que descubre conocimiento a partir de su propia experiencia, desde habilidades motoras básicas hasta avances científicos, sin depender de datos generados por humanos.

      Mientras que los grandes modelos de hoy se entrenan en conjuntos de datos estáticos extraídos de internet, un superaprendiz generaría, evaluaría y aprendería de la experiencia en tiempo real. La empresa enmarca el objetivo en términos cósmicos, haciendo “primer contacto” con la superinteligencia.

      Cualquiera que sea la interpretación del marco, el requisito computacional es real y inusual. El aprendizaje basado en la experiencia, dice la empresa, plantea diferentes demandas en hardware que el entrenamiento en datos fijos, necesitando un entrenamiento e inferencia estrechamente acoplados, redes de alto rendimiento y una escala enorme.

      Para cumplirlo, Ineffable desplegará uno de los clústeres más grandes de instancias A5X de Google, impulsados por las próximas GPU Vera Rubin NVL72 de Nvidia.

      La elección del socio es significativa. Silver dijo que el laboratorio evaluó el mercado y eligió Google Cloud por su arquitectura de IA Hypercomputer integrada en lugar de un simple alquiler de GPU “caja de chips”, el tipo de configuración a nivel de sistemas que agrupa procesadores con redes y almacenamiento.

      “Entrenar modelos de vanguardia requiere más que solo computación bruta,” dijo, enmarcando la decisión como una cuestión de orquestación más que de potencia bruta sola.

      Para Google Cloud, la victoria es un nombre destacado en un mercado ferozmente competitivo para cargas de trabajo de IA. Thomas Kurian, su director ejecutivo, dijo que Ineffable estaba utilizando “nuestro AI Hypercomputer de pila completa, desde la red Jupiter hasta nuestro almacenamiento optimizado,” y presentó el acuerdo como evidencia de que los laboratorios de vanguardia están eligiendo Google para avanzar más rápido. Atraer un laboratorio con el perfil de Ineffable es el tipo de cliente de referencia por el que los proveedores de nube compiten arduamente.

      También extiende un vínculo cada vez más profundo entre Google Cloud y Nvidia, cuya plataforma Vera Rubin ancla el acuerdo, en un momento en que ambos están impulsando conjuntamente su hardware en clústeres de entrenamiento cada vez más grandes.

      Hay un ángulo geográfico que las empresas estaban ansiosas por enfatizar. Al basar el laboratorio en Londres y construir sobre la infraestructura de Google, Ineffable se presenta como una piedra angular de las ambiciones de IA de Europa y un imán para el talento ingenieril que de otro modo podría desviarse hacia Estados Unidos.

      Para un continente ansioso por su dependencia de la IA estadounidense, un laboratorio de vanguardia de este perfil es el tipo de proyecto que a los responsables de políticas les gusta señalar, incluso si la computación subyacente es suministrada por estadounidenses.

      El acuerdo sigue una historia de origen de startup que es sorprendente incluso por los estándares actuales. Ineffable recaudó una ronda de financiación inicial de $1.1 mil millones, considerada la más grande en la historia europea, y fue respaldada más tarde por Sequoia y Nvidia a una valoración reportada de $5.1 mil millones, todo por una empresa sin producto, sin ingresos y sin hoja de ruta pública. El mercado está valorando el historial del fundador y la manejabilidad de la tesis, no cualquier cosa enviada.

      Esa es la apuesta en términos simples. Un investigador con un reclamo genuino de haber construido sistemas que se enseñaron a sí mismos, ahora armado con mil millones de dólares y un vasto clúster, está tratando de hacerlo de nuevo a la escala de todo el conocimiento humano. La infraestructura ya está organizada, pero si el superaprendiz llega es la parte que ninguna cantidad de computación puede garantizar.