Дэвид Силвер из AlphaGo ставит на свою суперинтеллектуальность в Google Cloud

      Неописуемый Интеллект, лондонский стартап, основанный исследователем DeepMind, стоящим за AlphaGo, назвал Google Cloud своим инфраструктурным партнером для своей лаборатории передового ИИ. Сделка, объявленная на саммите Google Cloud в Лондоне 16 июня, предоставляет компании с грандиозными амбициями и без продукта вычислительную мощность, которую, по словам ее основателя, требует работа.

      Основатель — это причина, по которой объявление имеет вес. Дэвид Сильвер возглавлял исследования, стоящие за AlphaGo, программой, которая победила чемпиона мира в го, и AlphaZero, которая научилась играть в шахматы, сёги и го, основываясь только на правилах.

      Он провел более десяти лет в DeepMind, руководя группой по обучению с подкреплением, прежде чем уйти, чтобы основать Ineffable. Новая компания — это ставка на то, что идея самоигры, лежащая в основе AlphaZero, может быть применена к самому миру.

      Эта ставка имеет название: «суперобучающийся». Ineffable описывает систему, которая открывает знания из собственного опыта, от базовых моторных навыков до научных прорывов, не полагаясь на данные, созданные человеком.

      В то время как современные большие модели обучаются на статических наборах данных, собранных из интернета, суперобучающийся будет генерировать, оценивать и учиться на опыте в реальном времени. Компания формулирует цель в космических терминах, делая «первый контакт» с суперразумом.

      Что бы ни думали о формулировке, требования к вычислениям реальны и необычны. Обучение на основе опыта, по словам компании, предъявляет другие требования к аппаратному обеспечению, чем обучение на фиксированных данных, требуя тесно связанного обучения и вывода, высокопроизводительной сети и огромной масштабируемости.

      Чтобы удовлетворить эти требования, Ineffable развернет один из крупнейших кластеров экземпляров A5X от Google, работающих на предстоящих графических процессорах Nvidia Vera Rubin NVL72.

      Выбор партнера является целенаправленным. Сильвер сказал, что лаборатория оценила рынок и выбрала Google Cloud за его интегрированную архитектуру AI Hypercomputer, а не просто аренду GPU в виде «коробки с чипами», подобного рода системного решения, которое объединяет процессоры с сетевыми и хранилищными компонентами.

      «Обучение передовых моделей требует больше, чем просто сырых вычислений», — сказал он, рассматривая решение как вопрос оркестрации, а не только мощности.

      Для Google Cloud эта победа — это знаковое имя на жестком рынке ИИ-нагрузок. Томас Курьян, его генеральный директор, сказал, что Ineffable использует «наш полный стек AI Hypercomputer, от сетевого взаимодействия Jupiter до нашего оптимизированного хранилища», и представил сделку как доказательство того, что передовые лаборатории выбирают Google, чтобы двигаться быстрее. Привлечение лаборатории такого профиля, как у Ineffable, — это тот тип референсного клиента, за которого облачные провайдеры борются.

      Это также углубляет связь между Google Cloud и Nvidia, чья платформа Vera Rubin является основой сделки, в момент, когда обе компании совместно продвигают свое оборудование в все более крупные обучающие кластеры.

      Существует географический аспект, на котором компании были заинтересованы акцентировать внимание. Разместив лабораторию в Лондоне и опираясь на инфраструктуру Google, Ineffable позиционирует себя как краеугольный камень амбиций Европы в области ИИ и магнит для инженерных талантов, которые в противном случае могли бы уехать в Соединенные Штаты.

      Для континента, обеспокоенного своей зависимостью от американского ИИ, местная лаборатория передового уровня такого профиля — это тот тип проекта, на который политики любят указывать, даже если вычислительные мощности под ним поставляются из США.

      Сделка следует за историей происхождения стартапа, которая впечатляет даже по современным стандартам. Ineffable привлекла 1,1 миллиарда долларов на начальном этапе, который был объявлен крупнейшим в истории Европы, а затем была поддержана Sequoia и Nvidia при оценке в 5,1 миллиарда долларов, все это для компании без продукта, без дохода и без публичной дорожной карты. Рынок оценивает послужной список основателя и управляемость тезиса, а не что-то, что было выпущено.

      Это ставка в простых терминах. Исследователь с подлинным правом утверждать, что он создал системы, которые обучались сами, теперь, вооруженный миллиардом долларов и огромным кластером, пытается сделать это снова на масштабе всего человеческого знания. Инфраструктура теперь организована, но прибытие суперобучающегося — это то, что никакое количество вычислений не может гарантировать.