Snowflake se compromete a $6 mil millones con AWS durante cinco años, con los chips Graviton en el centro.

      El compromiso de cinco años es 2.4 veces mayor que el acuerdo de Snowflake con AWS en 2023 y se produce cuando las acciones suben un 38% tras un buen desempeño en el primer trimestre. El componente Graviton es la parte que importa estratégicamente.

      Snowflake ha firmado un compromiso de cinco años por $6 mil millones con Amazon Web Services en lo que ambas compañías enmarcan como la mayor expansión de su relación de 11 años hasta la fecha.

      El acuerdo, anunciado el martes, incluye compromisos para operar en AWS Graviton, la línea de CPU personalizada basada en Arm del proveedor de la nube, y para desarrollar integraciones de productos más profundas para lo que Snowflake ahora describe como cargas de trabajo “agentes empresariales”.

      La trayectoria del gasto de Snowflake en AWS es la parte que enmarca el tamaño del anuncio. La compañía se comprometió a $1.2 mil millones en su OPI de 2020. Esa cifra aumentó a $2.5 mil millones en una renovación de 2023.

      El nuevo acuerdo de $6 mil millones es aproximadamente cinco veces el compromiso de 2020 y 2.4 veces el de 2023.

      La expansión refleja el propio crecimiento de Snowflake: la compañía publicó ganancias del primer trimestre del año fiscal 2027 el miércoles que superaron las estimaciones de manera sustancial, y las acciones subieron aproximadamente un 38% por las noticias combinadas de ganancias y el acuerdo con AWS.

      El componente Graviton es la parte que vale la pena pausar. AWS Graviton, ahora en su cuarta generación, es la línea de procesadores Arm para servidores de Amazon, diseñada para reemplazar los chips x86 de Intel y AMD dentro de los centros de datos de AWS a un precio-rendimiento sustancialmente mejor.

      El compromiso de Snowflake de ejecutar sus cargas de trabajo en la nube de datos en Graviton a gran escala es un respaldo significativo a la tesis del servidor Arm que ha estado remodelando silenciosamente la economía de la infraestructura en la nube durante cinco años.

      También es un punto de datos útil del lado de Amazon en el contexto de la noticia de ayer de que ByteDance está construyendo sus propios CPUs Arm y RISC-V para escapar de la presión de precios de Intel y AMD.

      La migración a silicio personalizado de servidores Arm, liderada por hiperescaladores, es ahora visiblemente la historia estructural en los CPUs de centros de datos.

      Para AWS específicamente, el acuerdo de Snowflake se produce en medio de una serie de grandes compromisos de infraestructura de IA. Anthropic se ha comprometido a un gran gasto en AWS a lo largo de términos de varios años; OpenAI firmó un acuerdo significativo de competencia con Microsoft Azure en AWS a principios de este año; Meta ha estado expandiendo visiblemente su huella en AWS para cargas de trabajo de inferencia. Snowflake es el último en esa secuencia y el mayor compromiso no relacionado con modelos de fundación en la lista.

      La capacidad de AWS para absorber $6 mil millones de demanda adicional a cinco años contra una ya estirada línea de centros de datos es en sí misma un indicador útil de cuán rápidamente Amazon está poniendo nueva capacidad en línea.

      El contexto estratégico para Snowflake es la tesis de IA agente en la que la compañía ha estado apostando visiblemente.

      La propuesta de Snowflake, al igual que la de todos los proveedores de plataformas de datos empresariales a gran escala en este momento, es que los agentes de IA operarán principalmente sobre los datos empresariales confiables y gobernados que ya están dentro de los entornos de almacén en la nube de los clientes, en lugar de sobre corpora de entrenamiento externos.

      Construir ese futuro requiere una integración de computación sustancialmente mayor con el proveedor de nube subyacente; requiere acceso directo a los primitivos de IA nativos de AWS (Bedrock, SageMaker, el asistente Q) y una integración más profunda en el mercado y en la estrategia de comercialización.

      La pregunta abierta que queda es la comparación con Databricks. El competidor más visible de Snowflake está más directamente vinculado a Azure (a través de su asociación con Microsoft en 2023) y ha estado posicionándose agresivamente en la agnosticismo multicloud.

      El compromiso más profundo de Snowflake con AWS, incluido el ancla explícita de Graviton, señala una apuesta estratégica diferente: elegir al socio hiperescalador más grande, asegurar el flujo de adquisición de clientes a través de AWS Marketplace y aceptar la inclinación implícita hacia una sola nube que viene con ello.

      Si eso da resultado frente a la postura de diversificación de Databricks es la pregunta a largo plazo.

      Las ventas de AWS Marketplace para Snowflake se duplicaron año tras año a $2 mil millones en 2025, lo que sugiere que la lógica de integración ya está funcionando comercialmente.

      Ninguna de las compañías reveló qué generación específica de Graviton está comprometiéndose Snowflake. El CEO de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, dijo que la compañía publicará más detalles en la conferencia AWS re:Invent más adelante este año.