La cantidad de contenido basura generado por IA y de videos que te pudren el cerebro en YouTube te dejará impactado.
Un nuevo estudio de Kapwing afirma que un gran volumen de vídeos que circulan por YouTube son contenido "brainrot" y "AI slop": un término genérico para contenido de baja calidad generado por IA diseñado para conseguir visualizaciones en lugar de ofrecer un valor real.
Los investigadores de Kapwing probaron esto creando una nueva cuenta de YouTube y rastreando los primeros 500 vídeos recomendados por la plataforma. De esos, 104 vídeos, aproximadamente el 21 %, fueron clasificados como AI slop, mientras que 165 vídeos, alrededor del 33 %, entraron en una categoría más amplia de "brainrot".
Brainrot incluye clips repetitivos, extraños o hipnóticos que son fáciles de ver pero carecen de sustancia. En conjunto, los hallazgos sugieren que una parte significativa de lo que ven los usuarios nuevos es contenido automatizado en lugar de trabajos realizados por creadores humanos.
Cuánto AI slop está sirviendo realmente YouTube
La escala de este tipo de contenido va mucho más allá de unas pocas recomendaciones extrañas. Kapwing también analizó los canales de YouTube en tendencia en varios países y encontró 278 canales compuestos íntegramente de AI slop, repartidos por los rankings globales del top 100.
Kapwing
Estos canales no son pequeños. Colectivamente han acumulado miles de millones de visualizaciones y millones de suscriptores, lo que se traduce en decenas de millones de dólares en ingresos publicitarios anuales estimados. Algunas regiones destacan en particular. En España, los canales de AI slop suman más de 20 millones de suscriptores combinados, una cifra superior a la de Estados Unidos o Brasil.
Kapwing
Los canales "slop" de Corea del Sur han generado más de 8,45 mil millones de visualizaciones en total, mientras que el mayor canal de AI slop de la India por sí solo ha superado los 2.000 millones de visualizaciones. Estas clasificaciones muestran que el AI slop no está confinado a un solo mercado, sino que se está extendiendo globalmente.
¿Por qué se está propagando tan rápido?
El problema tiene menos que ver con creadores individuales y más con los incentivos incorporados en los algoritmos de recomendación. Los vídeos generados por IA son baratos de producir, pueden subirse a gran escala y a menudo se optimizan para provocar curiosidad o un desplazamiento interminable.
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Los usuarios nuevos son especialmente vulnerables porque el algoritmo no tiene historial de visualizaciones que guíe las recomendaciones. Para YouTube, los hallazgos plantean preguntas incómodas. Si una quinta parte de las primeras recomendaciones son vídeos AI slop, podría remodelar la forma en que los usuarios experimentan YouTube antes de encontrar a los creadores que realmente quieren ver.
Aunque YouTube ha implementado herramientas diseñadas para frenar los deepfakes, me gustaría que la plataforma ofreciera mejores controles para limitar el AI slop, al igual que TikTok ya hace. Un informe de investigadores de Amazon Web Services (AWS) afirma que el 57 % de Internet ya podría ser lodo de IA.
Por eso DuckDuckGo ofrece herramientas para filtrar contenido de IA de baja calidad, mientras que algunas herramientas como Slop Evader van aún más lejos al devolver la web a cómo era antes de que la IA generativa se impusiera.
A medida que las herramientas de IA facilitan inundar las plataformas con medios sintéticos, el desafío será decidir si solo el engagement debe seguir determinando qué ven primero los nuevos espectadores.
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