La quantità di video scadenti creati con l'IA e di video che ti fanno impazzire su YouTube ti sconvolgerà.

      Un nuovo studio di Kapwing afferma che un enorme volume di video che circolano su YouTube sono contenuti brainrot e «AI slop»: un termine ombrello per contenuti generati dall’IA di bassa qualità progettati per raccogliere visualizzazioni piuttosto che offrire valore reale.

      I ricercatori di Kapwing hanno testato questo creando un nuovo account YouTube e tracciando i primi 500 video raccomandati dalla piattaforma. Di questi, 104 video, circa il 21%, sono stati classificati come AI slop, mentre 165 video, circa il 33%, rientravano in una categoria più ampia di “brainrot”.

      Per brainrot si intendono clip ripetitive, bizzarre o ipnotiche che sono facili da guardare ma prive di sostanza. Nel complesso, i risultati suggeriscono che una parte significativa di ciò che i nuovi utenti vedono è contenuto automatizzato piuttosto che opere create da creatori umani.

      Quanto AI slop sta effettivamente servendo YouTube

      La portata di tali contenuti va ben oltre qualche raccomandazione strana. Kapwing ha anche analizzato i canali YouTube in tendenza in più paesi e ha trovato 278 canali composti interamente da AI slop, distribuiti nella classifica globale dei top 100.

      Kapwing

      Questi canali non sono piccoli. Collettivamente hanno accumulato miliardi di visualizzazioni e milioni di iscritti, traducendosi in decine di milioni di dollari di entrate pubblicitarie annuali stimate. Alcune regioni spiccano in particolare. In Spagna, i canali AI slop hanno più di 20 milioni di iscritti combinati, un totale superiore a quello degli Stati Uniti o del Brasile.

      Kapwing

      I canali slop della Corea del Sud hanno generato oltre 8,45 miliardi di visualizzazioni totali, mentre il più grande canale AI slop dell’India da solo ha superato i 2 miliardi di visualizzazioni. Queste classifiche mostrano che l’AI slop non è confinato a un unico mercato, ma si sta diffondendo a livello globale.

      Perché si sta diffondendo così velocemente?

      Il problema riguarda meno i singoli creatori e più gli incentivi incorporati negli algoritmi di raccomandazione. I video generati dall’IA sono economici da produrre, possono essere caricati su vasta scala e spesso sono ottimizzati per suscitare curiosità o favorire lo scroll infinito.

      U

      I nuovi utenti sono particolarmente vulnerabili perché l’algoritmo non dispone di una cronologia di visualizzazione per guidare le raccomandazioni. Per YouTube, i risultati sollevano questioni scomode. Se un quinto delle prime raccomandazioni sono video AI slop, ciò potrebbe rimodellare l’esperienza degli utenti su YouTube prima ancora che trovino i creatori che vogliono davvero guardare.

      Sebbene YouTube abbia introdotto strumenti pensati per arginare i deepfake, mi piacerebbe vedere la piattaforma offrire controlli migliori per limitare l’AI-slop, proprio come fa già TikTok. Un rapporto dei ricercatori di Amazon Web Services (AWS) afferma che il 57% di Internet potrebbe già essere AI sludge.

      Per questo DuckDuckGo offre strumenti per filtrare i contenuti IA di bassa qualità, mentre alcuni strumenti come Slop Evader vanno oltre, riportando il web a come era prima che l’IA generativa prendesse il sopravvento.

      Man mano che gli strumenti di IA rendono più facile inondare le piattaforme con media sintetici, la sfida sarà decidere se il solo coinvolgimento debba continuare a determinare ciò che i nuovi spettatori vedono per primi.