Количество хлама от ИИ и «brainrot»-видео на YouTube шокирует тебя.

      Новое исследование Kapwing утверждает, что огромный объём видео, циркулирующих на YouTube, — это контент «brainrot» и «AI slop»: собирательный термин для низкокачественного контента, сгенерированного ИИ, созданного для набора просмотров, а не для реальной пользы.

      Исследователи Kapwing проверили это, создав новый аккаунт на YouTube и отслеживая первые 500 видео, рекомендованных платформой. Из них 104 видео, примерно 21%, были классифицированы как AI slop, тогда как 165 видео, около 33%, попали в более широкую категорию «brainrot».

      Под «brainrot» подпадают повторяющиеся, странные или гипнотические клипы, которые легко смотреть, но им не хватает содержания. В совокупности эти данные указывают на то, что значительная часть того, что видят новые пользователи, — это автоматизированный контент, а не работы, созданные людьми.

      Какой объём AI slop на самом деле транслирует YouTube

      Масштаб такого контента далеко превосходит несколько странных рекомендаций. Kapwing также проанализировала трендовые каналы YouTube в нескольких странах и обнаружила 278 каналов, полностью состоящих из AI slop, разбросанных по глобальным топ‑100 рейтингам.

      Kapwing

      Эти каналы не маленькие. В совокупности они накопили миллиарды просмотров и миллионы подписчиков, что переводится в десятки миллионов долларов в оценённых ежегодных доходах от рекламы. Некоторые регионы выделяются особенно. В Испании каналы AI slop имеют в общей сложности более 20 миллионов подписчиков, что выше, чем показатели в США или Бразилии.

      Kapwing

      Южнокорейские slop‑каналы сгенерировали в сумме более 8,45 миллиарда просмотров, тогда как крупнейший AI slop‑канал Индии один лишь превысил 2 миллиарда просмотров. Эти рейтинги показывают, что AI slop не ограничен одним рынком, а распространяется по всему миру.

      Почему это распространяется так быстро?

      Проблема меньше связана с отдельными создателями и больше — с мотивацией, заложенной в алгоритмах рекомендаций. Видео, сгенерированные ИИ, дешёвы в производстве, их можно загружать в огромных объёмах, и они часто оптимизированы так, чтобы вызывать любопытство или бесконечный скроллинг.

      Новые пользователи особенно уязвимы, потому что у алгоритма нет истории просмотров, чтобы направлять рекомендации. Для YouTube эти выводы ставят неудобные вопросы. Если пятая часть ранних рекомендаций — это видео AI slop, это может изменить опыт пользователей на YouTube до того, как они найдут создателей, которых действительно хотят смотреть.

      Хотя YouTube внедрил инструменты, предназначенные для борьбы с дипфейками, мне хотелось бы, чтобы платформа предложила лучшие средства для ограничения AI‑slop, подобно тому, как это уже делает TikTok. Отчёт исследователей Amazon Web Services (AWS) утверждает, что 57% интернета могут уже быть «AI sludge».

      Именно поэтому DuckDuckGo предлагает инструменты для фильтрации низкокачественного AI‑контента, тогда как некоторые инструменты, такие как Slop Evader, идут ещё дальше, возвращая вид веба к тому, каким он был до захвата генеративным ИИ.

      По мере того как инструменты ИИ облегчают возможность наводнить платформы синтетическими медиа, задачей станет решение о том, должно ли одно лишь вовлечение и дальше определять то, что новые зрители видят в первую очередь.