IA personalizada para todos: Nvidia presenta el revolucionario Project Digits

      En el CES 2025, que ha arrancado hoy en Las Vegas, Nvidia ha presentado una nueva solución de superordenador personal para inteligencia artificial: un sistema llamado Project Digits. Este superordenador compacto, muy similar a un Mac Mini, funciona con una toma de corriente estándar y está diseñado para poner la potente computación de IA al alcance de un amplio abanico de desarrolladores.Project Digits es capaz de procesar modelos de IA con hasta 200.000 millones de parámetros. Para los usuarios con mayores requisitos, existe la opción de combinar los dos sistemas, lo que le permite manejar modelos de hasta 405.000 millones de parámetros, un tamaño equivalente al de los mejores modelos actuales, como Llama 3.1. El dispositivo incluye 128 GB de memoria unificada, superando con creces las capacidades de los portátiles estándar, y hasta 4 TB de almacenamiento NVMe. "La IA se convertirá en la corriente principal en todas las aplicaciones para todas las industrias. Con Project Digits, el superchip Grace Blackwell estará disponible para millones de desarrolladores", ha afirmado el CEO de Nvidia, Jensen Huang. En el corazón del dispositivo se encuentra el superchip GB10 Grace Blackwell, ofrece un rendimiento de hasta 1 petaflop con precisión FP4 para acelerar cálculos complejos mediante el uso de cálculos aproximados. Incorpora núcleos CUDA de última generación y núcleos tensoriales de quinta generación, que se conectan a través de NVLink-C2C a un procesador Grace con 20 núcleos de bajo consumo sobre arquitectura Arm. MediaTek también ha participado en el desarrollo del chip, garantizando su eficiencia energética y óptimo rendimiento. Los usuarios de Project Digits tienen acceso a la amplia biblioteca de software de IA de Nvidia: kits de desarrollo, herramientas de gestión y modelos preentrenados disponibles a través del catálogo Nvidia NGC. El sistema se ejecuta en el sistema operativo DGX de Nvidia, basado en Linux, y es compatible con herramientas de IA tan populares como PyTorch, Python y Jupyter. Los desarrolladores pueden personalizar sus modelos utilizando el marco NeMo de Nvidia y acelerar las tareas de análisis de datos mediante las bibliotecas RAPIDS. Project Digits ofrece la posibilidad de desarrollar y probar modelos de IA localmente utilizando la arquitectura de alto rendimiento de Grace Blackwell y el software Nvidia AI Enterprise. Una vez completado el desarrollo, los modelos pueden desplegarse en la nube o en una infraestructura de servidores utilizando las mismas herramientas de software, lo que hace que el sistema sea universal y adecuado para tareas de cualquier complejidad. Project Digits cuesta a partir de 3.000 dólares. Lea también VCS 2024: Clasificación de los sistemas de videoconferencia IT-World realizó una encuesta entre directores de TI, expertos del club IT Dialogue, sobre la calidad de los sistemas VCS más populares según varios criterios. Este enfoque difiere fundamentalmente de la opinión subjetiva de otros redactores y se basa únicamente en la experiencia práctica de los directivos que utilizan estos sistemas en su trabajo diario.