IA personalizzata per tutti: Nvidia presenta il rivoluzionario Project Digits

      Al CES 2025, che ha preso il via oggi a Las Vegas, Nvidia ha presentato una nuova soluzione di supercomputer personale per l'intelligenza artificiale, un sistema chiamato Project Digits. Questo supercomputer compatto, molto simile a un Mac Mini, che funziona con una normale presa di corrente, è stato progettato per rendere accessibile a un'ampia gamma di sviluppatori il potente calcolo dell'intelligenza artificiale. Project Digits è in grado di elaborare modelli di intelligenza artificiale con un massimo di 200 miliardi di parametri. Per gli utenti con esigenze più elevate, è disponibile l'opzione di combinare i due sistemi, consentendo di gestire modelli fino a 405 miliardi di parametri - equivalenti per dimensioni ai migliori modelli attuali come Llama 3.1. Il dispositivo include 128 GB di memoria unificata, superando di gran lunga le capacità dei laptop standard, e fino a 4 TB di storage NVMe. "L'IA diventerà mainstream in ogni applicazione per ogni settore. Con Project Digits, il superchip Grace Blackwell sarà disponibile per milioni di sviluppatori", ha dichiarato Jensen Huang, CEO di Nvidia. Il cuore del dispositivo è il superchip GB10 Grace Blackwell, che offre prestazioni fino a 1 petaflop con precisione FP4 per accelerare calcoli complessi attraverso l'uso di calcoli approssimativi. È dotato di core CUDA di ultima generazione e di core tensoriali di quinta generazione, collegati tramite NVLink-C2C a un processore Grace con 20 core ad alta efficienza energetica su architettura Arm. Anche MediaTek ha partecipato allo sviluppo del chip, garantendone l'efficienza energetica e le prestazioni ottimali. Gli utenti di Project Digits hanno accesso all'ampia libreria di software di IA di Nvidia: kit di sviluppo, strumenti di gestione e modelli pre-addestrati disponibili attraverso il catalogo Nvidia NGC. Il sistema gira sul sistema operativo DGX di Nvidia basato su Linux e supporta i più diffusi strumenti di IA come PyTorch, Python e Jupyter. Gli sviluppatori possono personalizzare i loro modelli utilizzando il framework NeMo di Nvidia e accelerare le attività di analisi dei dati utilizzando le librerie RAPIDS. Project Digits offre la possibilità di sviluppare e testare modelli di IA a livello locale utilizzando l'architettura ad alte prestazioni di Grace Blackwell e il software Nvidia AI Enterprise. Una volta completato lo sviluppo, i modelli possono essere distribuiti nel cloud o su un'infrastruttura server utilizzando gli stessi strumenti software, rendendo il sistema universale e adatto a compiti di qualsiasi complessità. Project Digits costa a partire da 3000 dollari. Leggi anche VCS 2024: Valutazione dei sistemi di videoconferenza IT-World ha condotto un sondaggio tra i direttori IT, esperti del club IT Dialogue, sulla qualità dei sistemi VCS più diffusi secondo diversi criteri. Questo approccio è fondamentalmente diverso dalla visione soggettiva di altri redattori e si basa esclusivamente sull'esperienza pratica dei manager che utilizzano questi sistemi nel loro lavoro quotidiano.