Nvidia подтверждает, что покупает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов и обещает оставить его открытым.

Nvidia подтверждает, что покупает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов и обещает оставить его открытым.

      Nvidia покупает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов, подтверждая сделку, о которой сообщалось на протяжении последней недели. Производитель чипов приобретает платформу, на которой большая часть сообщества открытого ИИ хранит и делится своими моделями, при этом обещая оставить саму платформу в основном неизменной.

      Цена оценивает десятилетнюю компанию примерно в 86 раз ее годового дохода в 150 миллионов долларов. Hugging Face привлекла 395 миллионов долларов с момента своего основания, в последний раз 235 миллионов долларов в 2023 году в раунде, возглавляемом Salesforce Ventures, который оценил компанию в 4,5 миллиарда долларов.

      Дженсен Хуанг четко выразил свою приверженность открытости. «Hugging Face останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ», — сказал CEO Nvidia в посте на LinkedIn, добавив, что разработчики «будут выбирать модели, которые они хотят, фреймворки, которые они хотят, облака и провайдеров услуг вывода, которые они хотят, и вычислительные платформы, которые они хотят».

      Этот последний момент имеет значение. Hugging Face работает на различных ускорителях и облачных провайдерах, включая оборудование, конкурирующее с Nvidia, и ее нейтралитет является одной из основных причин, по которой 18 миллионов разработчиков и 200 000 компаний используют эту платформу.

      Масштаб помогает объяснить цену. Hugging Face размещает три миллиона моделей, миллион приложений и полмиллиона наборов данных, что делает ее отправной точкой для многих разработчиков, стремящихся создавать с использованием открытых ИИ моделей.

      Сделка также является крупнейшим приобретением, которое когда-либо делала Nvidia. Ее предыдущий рекорд составлял 6,9 миллиарда долларов, которые она заплатила за Mellanox в 2019 году, что составляет менее половины стоимости этой транзакции.

      Nvidia уже имеет значительное присутствие на Hugging Face. Компания описывает себя как крупнейшего вкладчика открытых моделей и данных на платформе, с более чем 500 моделями и 250 наборами данных, опубликованными там.

      Клеман Деланж описал продажу как решение о ресурсах. Платформе «нужно больше вычислений, больше поддержки, больше сотрудничества и больше видимости. Вот почему мы пошли поговорить с Дженсеном», — сказал соучредитель.

      Деланж и остальная часть команды основателей останутся. Hugging Face сохранит свой бренд и руководство, что имеет смысл, когда то, что приобретается, является не только продуктом, но и сообществом.

      Компания уже один раз отказала Nvidia. Она отклонила инвестицию Nvidia в 500 миллионов долларов, которая оценивала ее в 7 миллиардов долларов, прежде чем провести процесс, который в конечном итоге привел к цене, близкой к двойной этой сумме.

      Робототехника стала еще одной частью бизнеса Hugging Face. Компания вышла на рынок оборудования с Reachy Mini и открытым роботом-уткой за 399 долларов, в то время как соучредитель Томас Вольф обсуждал это направление, а не сосредоточивался на самой сделке.

      Неприятный вопрос имеет структурный характер, а не касается намерений Nvidia. Самый ценный актив Hugging Face — это ее позиция как платформы, которая никому не принадлежит, в то время как ее новый владелец — это компания, чьи чипы питают большую часть ИИ-индустрии, представленной на ней.

      Nvidia уже некоторое время строит свою позицию вокруг открытых моделей. Она управляет альянсом по безопасности открытого ИИ и публикует свои собственные семейства моделей с открытыми весами, оставляя распределение как одну из основных частей, которые она не контролировала.

      Hugging Face также движется дальше в территорию Nvidia. Она продает корпоративное хранилище, которое заменило S3 для некоторых клиентов, и предлагает управляемые вычисления на GPU, оба из которых естественно сочетаются с более широкими амбициями облачного провайдера.

      Регуляторы внимательно рассмотрят это пересечение. Сделка такого размера требует одобрения в нескольких юрисдикциях, и ни одна из компаний еще не предоставила дату закрытия или не изложила условия, которые она ожидает выполнить.

      Nvidia уже сталкивалась с подобной проблемой ранее и потерпела неудачу. Ее попытка купить Arm за 40 миллиардов долларов провалилась в 2022 году после того, как антимонопольные органы с обеих сторон Атлантики возразили против того, чтобы дизайнер чипов принадлежал одному из его клиентов. Структура сделки с Hugging Face создает связанный вопрос.

      Сообщество будет иметь свой собственный способ оценки приобретения. Если модели и инструменты, созданные для конкурирующих ускорителей, останутся такими же простыми для публикации и обнаружения, как и сегодня, обязательства Nvidia будут выполнены. Если это изменится, объявление не будет иметь большого значения.

      Также есть возможность получения прибыли для некоторых людей, которые поддержали Hugging Face на ранних стадиях. Доля Кевина Дюранта в 250 000 долларов, как сообщается, стоила около 60 миллионов долларов до того, как была согласована окончательная цена приобретения.

Другие статьи

Почему видео является первой границей, когда ИИ учится читать физический мир Почему видео является первой границей, когда ИИ учится читать физический мир С 562 миллионами камер наблюдения, уже установленными по всему миру, и двумя третьими из них, которые теперь поставляются с аналитикой на основе глубокого обучения, Lumana ставит на то, что сделать существующие видеопотоки доступными для поиска и интеллектуальными — это самый быстрый путь физического ИИ к масштабированию. 10 лучших автономных инструментов для пентестинга, ранжированных по доказательству эксплуатации (2026) 10 лучших автономных инструментов для пентестинга, ранжированных по доказательству эксплуатации (2026) Десять автономных платформ для тестирования на проникновение сравниваются по доказательству эксплуатации, глубине цепочки атак и охвату. Astra Security лидирует в области эксплуатации веб- и API с изолированным валидатором, который повторно эксплуатирует каждую находку, прежде чем она попадет в вашу очередь. Почему видео является первой границей, когда ИИ учится читать физический мир Почему видео является первой границей, когда ИИ учится читать физический мир С 562 миллионами установленных камер наблюдения по всему миру и двумя третьими из них, которые теперь поставляются с аналитикой на основе глубокого обучения, Lumana делает ставку на то, что возможность поиска и интеллектуального анализа существующих видеопотоков является самым быстрым путем физического ИИ к масштабированию. Сэм Альтман говорит, что разработчики ИИ не смогли должным образом донести преимущества технологии. Сэм Альтман говорит, что разработчики ИИ не смогли должным образом донести преимущества технологии. Сэм Альтман говорит, что индустрия ИИ плохо объяснила себя. В Европе ограничением для дата-центров является мощность сети и поданные данные о потреблении энергии, а не общественное мнение. Лучшие альтернативы Rippling для компаний среднего рынка Лучшие альтернативы Rippling для компаний среднего рынка 12 HR платформ, оцененных для покупателей среднего рынка, ищущих альтернативы IT-нагруженному пакету Rippling. Включает HiBob, Paylocity, Gusto, BambooHR, Deel, Workday, ADP, Paychex, Personio, Justworks, Paycom и Remote с ценами, сильными сторонами и жалобами рецензентов. Coworker.ai запускает OM2, слой организационной памяти, который обещает сократить расход токенов корпоративного ИИ в 9 раз. Coworker.ai запускает OM2, слой организационной памяти, который обещает сократить расход токенов корпоративного ИИ в 9 раз. Coworker.ai's OM2 предварительно вычисляет корпоративные знания в нейронной графе с учетом разрешений, сокращая расходы на токены в 9 раз и ускоряя время отклика ИИ на 64%. Система направляет запросы между моделями, чтобы увеличить общие сбережения до 51 раза.

Nvidia подтверждает, что покупает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов и обещает оставить его открытым.

Nvidia подтвердила приобретение Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов, что оценивает платформу примерно в 86 раз больше её дохода. Дженсен Хуанг заявил, что она останется открытой для различных моделей, фреймворков, облаков и вычислительных платформ.