Почему мышление как у инженера необходимо детям в эпоху ИИ

      Возможно, лучший подарок, который вы можете сделать своим детям, — это опыт неудачи. Это звучит радикально, возможно, даже немного неудобно, особенно когда так много в родительстве связано с попытками защитить детей от разочарования и огорчения. Тем не менее, вмешиваясь каждый раз, когда что-то становится трудным, мы также можем лишать их возможностей развивать те навыки, которые им понадобятся для навигации в все более непредсказуемом мире.

      Этот вопрос стал более актуальным, поскольку искусственный интеллект меняет наше представление о работе. В одном из предыдущих разговоров в рамках программы Trending Forward я исследовал, что происходит, когда ИИ начинает брать на себя задачи и навыки, которые когда-то требовали многолетней подготовки. Проблема не просто в том, чтобы предсказать, какие профессии могут исчезнуть. Это в том, чтобы понять, как подготовить людей к рынку труда, где навыки, которые сегодня ценны, могут не выглядеть столь же ценными через десяток-другой лет.

      Дети, растущие сегодня, войдут в этот мир, не зная точно, как он будет выглядеть. Некоторые из профессий, которые они в конечном итоге выберут, могут еще не существовать. Два десятка лет назад работа на создателя контента на YouTube вряд ли была бы очевидной карьерной амбицией; сегодня это совершенно правдоподобная профессия. Вместо того чтобы пытаться угадать точные профессии, которые появятся, имеет больше смысла сосредоточиться на человеческих способностях, которые могут переноситься из одной ситуации в другую: любопытство, суждение, решение проблем и настойчивость.

      Эти идеи были в центре моего последнего разговора в рамках программы Trending Forward с Рачел Хармут, директором по продуктам компании CrunchLabs, образовательной и развлекательной компании, основанной бывшим инженером NASA и создателем контента на YouTube Марком Робером. Я пришел на интервью, уже знакомый с подходом компании. Годы назад я купил подписку на CrunchLabs Build Box для одной из своих внучек и провел часы, собирая проекты вместе с ней. Проекты были умными и действительно образовательными, но что выделялось, так это то, что они не всегда идеально собирались с первого раза.

      Оглядываясь назад, я подозреваю, что неудачные попытки были по крайней мере столь же ценными, как и завершенные проекты.

      ИИ меняет то, что дети должны учить

      На протяжении поколений образование придавало значительное значение накоплению информации и освоению установленных навыков. Дети учат даты, формулы, языки, программирование и другие дисциплины с ожиданием, что эти способности помогут подготовить их к работе в будущем. Знания по-прежнему важны, но ИИ делает все более легким для машин выполнение многих задач, которые когда-то зависели от способности человека вспоминать информацию или правильно выполнять процесс.

      Более сложный вопрос заключается в том, что происходит, когда нет четкого процесса, которому можно следовать.

      Хармут и я говорили о трудностях предсказания, какие профессии будут процветать через 15 или 20 лет. Ответ не просто в том, чтобы определить наиболее перспективный технический навык сегодня и обучить его каждого ребенка. К тому времени, когда сегодняшние восьмилетние дети войдут в рабочую силу, технологии вокруг них почти наверняка изменятся. Лучшей инвестицией может быть обучение их тому, как подходить к незнакомым проблемам, справляться с неопределенностью и продолжать двигаться вперед, когда первое решение не срабатывает.

      CrunchLabs подводит итог этой философии простой фразой: «Думай как инженер». Это не предложение, что каждый ребенок, который строит один из ее проектов, должен в конечном итоге проектировать мосты, разрабатывать роботов или работать на NASA. Инженерия в этом контексте — это образ мышления для решения проблем: определите, что вы пытаетесь достичь, генерируйте возможные решения, протестируйте одно, поймите, что пошло не так, и внесите коррективы.

      Любопытство, творческая уверенность и способность принимать неудачи находятся в центре этого подхода. Первые два относительно легко понять взрослым. Третье гораздо сложнее.

      Сделать неудачу менее угрожающей

      Родители и бабушки с дедушками естественно хотят все исправить. Когда мы наблюдаем, как ребенок борется с головоломкой, этапом сборки или новым навыком, инстинкт может быть почти автоматическим: переместите этот элемент, переверните его, позвольте мне показать вам. Иногда вмешательство необходимо, но устранение каждого препятствия также убирает возможность узнать, что происходит, когда вы сами справляетесь с разочарованием.

      Хармут сделала интересное сравнение во время нашего разговора. Дети уже понимают этот процесс, когда играют в видеоигры. Никто не ожидает, что возьмет контроллер и победит в сложной игре с первой попытки. Вы терпите неудачу, перезапускаете, корректируете свой подход и пробуете снова. Неудачная попытка не является доказательством того, что вы не способны играть в игру. Во многих отношениях это то, как вы учитесь играть.

      Физический мир часто вызывает совершенно другую реакцию. Рисунок не получается так, как ожидалось, и ребенок решает, что он плох в искусстве. Инструмент скрипит, и вдруг он не музыкален. Постройка не удалась, и вывод становится: «Я не могу это сделать». Проблема не в самой неудачной попытке; это значение, которое мы ей придаем.

      Работа Марка Робера предлагает полезный контрпример. Его видео демонстрируют замечательные изобретения, но готовое творение не рассказывает всей истории. За отшлифованным результатом стоят неудачные идеи, прототипы и итерации, которые не сработали. Готовность показать эти неудачи — часть того, что делает его подход к инженерии доступным для детей в первую очередь.

      CrunchLabs применяет ту же философию во всех своих продуктах. Build Boxes знакомят младших детей с практическими проектами по физике и инженерии, в то время как Hack Pack дает старшим детям возможность исследовать робототехнику. Книги CrunchLabs Mysteries переносят эту идею в другой формат, превращая чтение в практическое STEM-приключение и предлагая детям решать головоломки и строить устройства самостоятельно. Я недавно посмотрел на это расширение в повествовании, и оно отражает ту же основную идею: STEM не обязательно означает сидеть и слушать, что учить. Это может включать в себя выяснение чего-то самостоятельно.

      Компания также расширяется в розничной торговле, летних лагерях и Class CrunchLabs, некоммерческой инициативе, предлагающей бесплатные STEM-курсы для 3-8 классов. Форматы разные, но урок остается удивительно последовательным: пробуй, терпите неудачу, учись, корректируй и пробуй снова.

      Устойчивость — это обучаемый навык

      Мой любимый момент в нашем обсуждении был взгляд Хармут на устойчивость. Мы часто рассматриваем устойчивость как врожденную черту — у вас она есть или нет. Хармут утверждает, что на самом деле это мышца, развиваемая с помощью конкретных навыков: решения проблем, настойчивости и адаптивности.

      Родители могут помочь развить эти навыки, не делая детство намеренно сложнее. Ребенок, работающий над трюком на скейтборде, обучающийся игре на инструменте, пишущий историю, экспериментирующий на кухне или строящий крепость на заднем дворе, выполняет много той же умственной работы, что и ребенок, работающий над инженерным проектом. Что-то не работает, и им нужно выяснить, почему, внести коррективы и решить, что попробовать дальше.

      Любопытство заставляет ребенка задуматься, что может произойти, если они попробуют что-то другое. Творческая уверенность дает им веру в то, что они могут это выяснить. Когда первая попытка терпит неудачу, устойчивость помогает им перейти от «Я не могу это сделать» к гораздо более полезному вопросу: «Что мне попробовать дальше?»

      Эти привычки могут стать особенно ценными, поскольку ИИ становится лучше в генерации ответов. Людям все равно нужно будет решать, какие вопросы стоит задавать, оценивать, имеет ли смысл ответ, и разбираться, что делать, когда проблема перед ними не имеет очевидного решения.

      Навыки для будущего, которое мы не можем предсказать

      Никто из нас не может с уверенностью сказать, какие профессии будут процветать через 15 или 20 лет. Многие из профессий, которые дети сегодняшнего дня в конечном итоге выберут, могут даже еще не существовать. Два десятка лет