Por qué pensar como un ingeniero es esencial para los niños en la era de la IA

      Quizás el mejor regalo que puedes dar a tus hijos es la experiencia del fracaso. Suena radical, quizás incluso un poco incómodo, particularmente cuando gran parte de la crianza implica intentar proteger a los niños de la frustración y la decepción. Sin embargo, al intervenir cada vez que algo se vuelve difícil, también podemos estar quitándoles oportunidades para desarrollar las habilidades que necesitarán para navegar en un mundo cada vez más impredecible.

      La pregunta se ha vuelto más urgente a medida que la inteligencia artificial cambia la forma en que pensamos sobre el trabajo. En una conversación anterior de Trending Forward, exploré qué sucede cuando la IA comienza a hacerse cargo de tareas y habilidades que antes requerían años de capacitación. El desafío no es simplemente predecir qué trabajos podrían desaparecer. Se trata de averiguar cómo preparar a las personas para un mercado laboral donde las habilidades que son valiosas hoy pueden no parecer tan valiosas dentro de una o dos décadas.

      Los niños que crecen hoy entrarán en ese mundo sin que sepamos exactamente cómo será. Algunos de los trabajos que eventualmente persigan pueden no existir aún. Hace dos décadas, trabajar para un creador de YouTube difícilmente habría sido una aspiración profesional obvia; hoy, es una profesión completamente plausible. En lugar de intentar adivinar las carreras exactas que surgirán, tiene más sentido centrarse en las capacidades humanas que pueden trasladarse de una situación a otra: curiosidad, juicio, resolución de problemas y perseverancia.

      Esas ideas estaban en el corazón de mi última conversación de Trending Forward con Rachele Harmuth, Directora de Producto en CrunchLabs, la empresa de educación y entretenimiento fundada por el exingeniero de la NASA y creador de YouTube Mark Rober. Entré a la entrevista ya familiarizado con el enfoque de la empresa. Hace años, compré una suscripción a CrunchLabs Build Box para una de mis nietas y pasé horas ensamblando proyectos con ella. Los proyectos eran ingeniosos y genuinamente educativos, pero lo que destacó fue que no siempre encajaban perfectamente en el primer intento.

      Mirando hacia atrás, sospecho que los intentos fallidos fueron al menos tan valiosos como los proyectos terminados.

      La IA cambia lo que los niños necesitan aprender

      Durante generaciones, la educación ha puesto un considerable énfasis en acumular información y dominar habilidades establecidas. Los niños aprenden fechas, fórmulas, idiomas, programación y otras disciplinas con la expectativa de que esas habilidades les ayudarán a prepararse para el trabajo más adelante en la vida. El conocimiento sigue siendo importante, pero la IA está facilitando cada vez más que las máquinas realicen muchas tareas que antes dependían de la capacidad de una persona para recordar información o ejecutar un proceso correctamente.

      La pregunta más difícil es qué sucede cuando no hay un proceso claro a seguir.

      Harmuth y yo hablamos sobre la dificultad de predecir qué carreras prosperarán dentro de 15 o 20 años. La respuesta no es simplemente identificar la habilidad técnica más prometedora de hoy y enseñársela a cada niño. Para cuando los niños de ocho años de hoy ingresen al mercado laboral, la tecnología a su alrededor casi con seguridad habrá cambiado. La mejor inversión puede ser enseñarles cómo abordar problemas desconocidos, trabajar a través de la incertidumbre y seguir adelante cuando la primera solución no funciona.

      CrunchLabs resume esa filosofía en una frase simple: “Piensa como un ingeniero”. No es una sugerencia de que cada niño que construya uno de sus proyectos deba eventualmente diseñar puentes, desarrollar robots o trabajar para la NASA. La ingeniería, en este contexto, es una mentalidad para resolver problemas: define lo que intentas lograr, genera posibles soluciones, prueba una, entiende qué salió mal y haz un ajuste.

      La curiosidad, la confianza creativa y la capacidad de aceptar el fracaso están en el centro de ese enfoque. Las dos primeras son relativamente fáciles de entender para los adultos. La tercera es mucho más difícil.

      Haciendo que el fracaso sea menos amenazante

      Los padres y abuelos naturalmente quieren arreglar las cosas. Cuando vemos a un niño luchar con un rompecabezas, un paso de ensamblaje o una nueva habilidad, el instinto puede ser casi automático: mueve esa pieza, gírala, déjame mostrarte. A veces, la intervención es necesaria, pero eliminar cada obstáculo también elimina la oportunidad de descubrir qué sucede cuando trabajas a través de la frustración por ti mismo.

      Harmuth hizo una comparación interesante durante nuestra conversación. Los niños ya entienden este proceso cuando juegan videojuegos. Nadie espera tomar un control y vencer un juego difícil en el primer intento. Fracasas, reinicias, ajustas tu enfoque y lo intentas de nuevo. Un intento fallido no es evidencia de que no seas capaz de jugar el juego. En muchos sentidos, es así como aprendes a jugarlo.

      El mundo físico a menudo produce una reacción muy diferente. Un dibujo no sale como se esperaba y un niño decide que es malo en el arte. Un instrumento chirría y de repente no son musicales. Un proyecto falla y la conclusión se convierte en: “No puedo hacer esto”. El problema no es el intento fallido en sí; es el significado que le atribuimos.

      El trabajo de Mark Rober ofrece un útil contraejemplo. Sus videos muestran inventos notables, pero la creación terminada no cuenta toda la historia. Detrás del resultado pulido hay ideas fallidas, prototipos e iteraciones que no funcionaron. La disposición a mostrar esos fracasos es parte de lo que hace que su enfoque de la ingeniería sea accesible para los niños en primer lugar.

      CrunchLabs aplica la misma filosofía en sus productos. Las Build Boxes introducen a los niños más pequeños en proyectos prácticos de física e ingeniería, mientras que el Hack Pack brinda a los niños mayores la oportunidad de explorar la robótica. Los libros CrunchLabs Mysteries llevan la idea a otro formato, convirtiendo la lectura en una aventura práctica de STEM y pidiendo a los niños que resuelvan acertijos y construyan dispositivos ellos mismos. Recientemente miré esa expansión hacia la narración de historias, y refleja la misma idea subyacente: STEM no tiene que significar sentarse y que te digan qué aprender. Puede involucrar descubrir algo por ti mismo.

      La empresa también se está expandiendo al comercio minorista, campamentos de verano y Class CrunchLabs, una iniciativa sin fines de lucro que ofrece planes de estudio gratuitos de STEM para los grados 3 a 8. Los formatos son diferentes, pero la lección sigue siendo notablemente consistente: intenta, fracasa, aprende, ajusta y vuelve a intentar.

      La resiliencia es una habilidad que se puede enseñar

      Mi momento favorito en nuestra discusión fue la perspectiva de Harmuth sobre la resiliencia. A menudo tratamos la resiliencia como un rasgo innato: o lo tienes o no. Harmuth argumenta que en realidad es un músculo construido a partir de habilidades específicas: resolución de problemas, perseverancia y adaptabilidad.

      Los padres pueden ayudar a desarrollar esas habilidades sin hacer que la infancia sea deliberadamente más difícil. Un niño que trabaja en un truco de patineta, aprende un instrumento, escribe una historia, experimenta en la cocina o construye una fortaleza en el patio trasero está haciendo gran parte del mismo trabajo mental que un niño que trabaja en un proyecto de ingeniería. Algo no funciona, así que tienen que averiguar por qué, hacer un ajuste y decidir qué intentar a continuación.

      La curiosidad hace que un niño se pregunte qué podría pasar si intenta algo diferente. La confianza creativa les da la creencia de que pueden resolverlo. Cuando el primer intento falla, la resiliencia les ayuda a pasar de “no puedo hacer esto” a la pregunta mucho más útil: “¿Qué debería intentar a continuación?”

      Esos hábitos podrían volverse especialmente valiosos a medida que la IA se vuelva mejor en generar respuestas. Los humanos aún necesitarán decidir qué preguntas valen la pena hacer, evaluar si una respuesta tiene sentido y averiguar qué hacer cuando el problema frente a ellos no tiene una solución obvia.

      Habilidades para un futuro que no podemos predecir

      Ninguno de nosotros puede decir con confianza qué carreras prosperarán dentro de 15 o 20 años. Muchos de los trabajos que los niños de hoy eventualmente persigan pueden no existir aún. Hace dos décadas, la idea de trabajar para un creador de YouTube como un trabajo soñado habría sonado absurda. Hoy, es un camino profesional completamente plausible.

      Preparar a los niños para una versión particular del futuro puede ser, por lo tanto, menos útil que darles habilidades que puedan llevar a cualquier futuro que se presente. La curiosidad, el juicio, la resolución de problemas y la perseverancia no están atados a una profesión particular. Pueden servir a un niño que se convierta en ingeniero, artista, maestro o algo que ni siquiera hemos pensado en llamar carrera aún.

      “Piensa como un ingeniero” funciona como filosofía precisamente porque no se trata realmente de ingeniería. El proceso es lo suficientemente simple: averigua qué intentas lograr, genera posibles soluciones, prueba una, ve qué salió mal y ajusta. Un niño no tiene que saber nada sobre ingeniería para beneficiarse de aprender a abordar un problema de esta manera.

      Años después de comprar esa CrunchLabs Build Box para mi nieta, pienso de manera diferente sobre los proyectos que construimos juntos. La satisfacción de hacer que algo funcione fue, sin duda, parte de la diversión, pero los momentos en que tuvimos que detenernos y averiguar por qué algo no funcionaba pueden haber sido más importantes. Obtener la respuesta correcta fue solo parte de la experiencia.