Perché Pensare Come un Ingegnere È Essenziale per i Bambini nell'Era dell'IA

      Forse il miglior regalo che puoi fare ai tuoi figli è l'esperienza del fallimento. Suona radicale, forse anche un po' scomodo, soprattutto quando gran parte della genitorialità comporta il tentativo di proteggere i bambini dalla frustrazione e dalla delusione. Eppure, intervenendo ogni volta che qualcosa diventa difficile, potremmo anche togliere loro opportunità di sviluppare le stesse abilità di cui avranno bisogno per orientarsi in un mondo sempre più imprevedibile.

      La questione è diventata più urgente man mano che l'intelligenza artificiale cambia il modo in cui pensiamo al lavoro. In una precedente conversazione di Trending Forward, ho esplorato cosa succede quando l'IA inizia a prendere il sopravvento su compiti e abilità che un tempo richiedevano anni di formazione. La sfida non è semplicemente prevedere quali lavori potrebbero scomparire. Si tratta di capire come preparare le persone per un mercato del lavoro in cui le abilità che oggi sono preziose potrebbero non sembrare altrettanto preziose tra un decennio o due.

      I bambini che crescono oggi entreranno in quel mondo senza che noi sappiamo esattamente come sarà. Alcuni dei lavori che alla fine perseguiranno potrebbero non esistere ancora. Due decenni fa, lavorare per un creatore di YouTube sarebbe stato difficilmente un'aspirazione professionale ovvia; oggi, è una professione del tutto plausibile. Invece di cercare di indovinare le carriere esatte che emergeranno, ha più senso concentrarsi sulle capacità umane che possono viaggiare da una situazione all'altra: curiosità, giudizio, problem-solving e perseveranza.

      Queste idee erano al centro della mia ultima conversazione di Trending Forward con Rachele Harmuth, Chief Product Officer di CrunchLabs, l'azienda di educazione e intrattenimento fondata dall'ex ingegnere NASA e creatore di YouTube Mark Rober. Sono entrato nell'intervista già familiare con l'approccio dell'azienda. Anni fa, ho acquistato un abbonamento alla CrunchLabs Build Box per una delle mie nipoti e ho trascorso ore ad assemblare progetti con lei. I progetti erano ingegnosi e genuinamente educativi, ma ciò che spiccava era che non sempre si incastravano perfettamente al primo tentativo.

      Ripensando, sospetto che i tentativi falliti siano stati almeno altrettanto preziosi quanto i progetti finiti.

      L'IA cambia ciò che i bambini devono imparare

      Per generazioni, l'istruzione ha posto notevole enfasi sull'accumulo di informazioni e sul dominio di abilità consolidate. I bambini imparano date, formule, lingue, programmazione e altre discipline con l'aspettativa che quelle abilità li aiuteranno a prepararsi per il lavoro più avanti nella vita. La conoscenza conta ancora, ma l'IA sta rendendo sempre più facile per le macchine eseguire molti compiti che un tempo dipendevano dalla capacità di una persona di richiamare informazioni o eseguire un processo correttamente.

      La domanda più difficile è cosa succede quando non c'è un processo chiaro da seguire.

      Harmuth e io abbiamo parlato della difficoltà di prevedere quali carriere prospereranno tra 15 o 20 anni. La risposta non è semplicemente identificare l'abilità tecnica più promettente di oggi e insegnarla a ogni bambino. Quando i bambini di oggi di otto anni entreranno nel mercato del lavoro, la tecnologia che li circonda sarà quasi certamente cambiata. Il miglior investimento potrebbe essere insegnare loro come affrontare problemi sconosciuti, lavorare attraverso l'incertezza e continuare quando la prima soluzione non funziona.

      CrunchLabs riassume quella filosofia in una semplice frase: "Pensa come un ingegnere." Non è un suggerimento che ogni bambino che costruisce uno dei suoi progetti debba eventualmente progettare ponti, sviluppare robot o lavorare per la NASA. L'ingegneria, in questo contesto, è una mentalità per risolvere problemi: definire ciò che si sta cercando di realizzare, generare possibili soluzioni, testarne una, capire cosa è andato storto e fare un aggiustamento.

      Curiosità, fiducia creativa e capacità di abbracciare il fallimento sono al centro di questo approccio. I primi due sono relativamente facili da comprendere per gli adulti. Il terzo è molto più difficile.

      Rendere il fallimento meno minaccioso

      I genitori e i nonni vogliono naturalmente sistemare le cose. Quando vediamo un bambino lottare con un puzzle, un passaggio di assemblaggio o una nuova abilità, l'istinto può essere quasi automatico: sposta quel pezzo, giralo, lascia che ti mostri. A volte l'intervento è necessario, ma rimuovere ogni ostacolo toglie anche la possibilità di scoprire cosa succede quando si lavora attraverso la frustrazione da soli.

      Harmuth ha fatto un confronto interessante durante la nostra conversazione. I bambini comprendono già questo processo quando giocano ai videogiochi. Nessuno si aspetta di prendere un controller e battere un gioco difficile al primo tentativo. Fallisci, riavvii, aggiusti il tuo approccio e riprovi. Un tentativo fallito non è prova che non sei capace di giocare. In molti modi, è così che impari a giocarci.

      Il mondo fisico spesso produce una reazione molto diversa. Un disegno non riesce come previsto e un bambino decide di essere scarso nell'arte. Uno strumento scricchiola e improvvisamente non sono musicali. Un progetto fallisce e la conclusione diventa: "Non posso farlo." Il problema non è il tentativo fallito in sé; è il significato che attribuiamo ad esso.

      Il lavoro di Mark Rober offre un utile controesempio. I suoi video mostrano invenzioni straordinarie, ma la creazione finita non racconta tutta la storia. Dietro il risultato lucido ci sono idee fallite, prototipi e iterazioni che non hanno funzionato. La disponibilità a mostrare quei fallimenti è parte di ciò che rende il suo approccio all'ingegneria accessibile ai bambini in primo luogo.

      CrunchLabs applica la stessa filosofia ai suoi prodotti. Le Build Boxes introducono i bambini più piccoli a progetti pratici di fisica e ingegneria, mentre il Hack Pack offre ai ragazzi più grandi l'opportunità di esplorare la robotica. I libri CrunchLabs Mysteries portano l'idea in un altro formato, trasformando la lettura in un'avventura STEM pratica e chiedendo ai bambini di risolvere enigmi e costruire dispositivi da soli. Recentemente ho esaminato quella espansione nella narrazione, e riflette la stessa idea sottostante: STEM non deve significare sedersi e farsi dire cosa imparare. Può comportare scoprire qualcosa da soli.

      L'azienda sta anche espandendo il suo raggio d'azione nel commercio al dettaglio, nei campi estivi e in Class CrunchLabs, un'iniziativa senza scopo di lucro che offre curricula STEM gratuiti per le classi dalla terza all'ottava. I formati sono diversi, ma la lezione rimane sorprendentemente coerente: prova, fallisci, impara, aggiusta e riprova.

      La resilienza è un'abilità insegnabile

      Il mio momento preferito nella nostra discussione è stata la prospettiva di Harmuth sulla resilienza. Spesso trattiamo la resilienza come un tratto innato: o ce l'hai o non ce l'hai. Harmuth sostiene che in realtà è un muscolo costruito da abilità specifiche: problem-solving, perseveranza e adattabilità.

      I genitori possono aiutare a costruire quelle abilità senza rendere deliberatamente l'infanzia più difficile. Un bambino che lavora su un trucco con lo skateboard, impara a suonare uno strumento, scrive una storia, sperimenta in cucina o costruisce una fortificazione in giardino sta facendo gran parte dello stesso lavoro mentale di un bambino che lavora a un progetto di ingegneria. Qualcosa non funziona, quindi devono capire perché, fare un aggiustamento e decidere cosa provare dopo.

      La curiosità fa sì che un bambino si chieda cosa potrebbe succedere se provasse qualcosa di diverso. La fiducia creativa dà loro la convinzione di poterci riuscire. Quando il primo tentativo fallisce, la resilienza li aiuta a superare "Non posso farlo" e a dirigersi verso la domanda molto più utile: "Cosa dovrei provare dopo?"

      Queste abitudini potrebbero diventare particolarmente preziose man mano che l'IA diventa migliore nel generare risposte. Gli esseri umani dovranno comunque decidere quali domande valga la pena porre, valutare se una risposta ha senso e capire cosa fare quando il problema di fronte a loro non ha una soluzione ovvia.

      Competenze per un futuro che non possiamo prevedere

      Nessuno di noi può dire con certezza quali carriere