Насколько далеко роботы от того, чтобы действительно работать на производственных линиях? Путь Galbot к промышленному ИИ

      На протяжении десятилетий промышленные роботы в основном использовались для выполнения рутинной работы. На высокостандартизированных производственных линиях, таких как автомобилестроение и сборка электроники, роботизированные руки стали основным элементом автоматизации фабрик благодаря своей точности и надежности. Однако по мере того, как производство движется к большей гибкости и интеллектуальности, компании требуют от роботов большего: не только способности выполнять фиксированные движения, но и возможности адаптироваться к сложным условиям и справляться с менее стандартизированными задачами. Этот сдвиг стал ключевым фактором в исследовании воплощенных ИИ-роботов в промышленных условиях. Galbot, китайская компания в области воплощенного ИИ-робототехники, исследует промышленные приложения в рамках этой тенденции. Компания стремится ускорить переход роботов из лабораторий в реальные производственные условия, интегрируя роботизированное оборудование, интеллектуальные модели и системы данных.

      Основанная в мае 2023 года, Galbot привлекла значительное внимание инвесторов по мере того, как сектор воплощенного ИИ набирает обороты. Компания завершила несколько раундов финансирования, собрав более 2,4 миллиарда юаней (360 миллионов долларов) общего финансирования к 2025 году, включая раунд финансирования в 1,1 миллиарда юаней (160 миллионов долларов), объявленный в июне 2025 года. В 2026 году Galbot объявила о еще одном раунде финансирования в 2,5 миллиарда юаней (370 миллионов долларов), в который вошли такие инвесторы, как Национальный инвестиционный фонд искусственного интеллекта, Sinopec и CITIC Investment Holdings. Оценка компании, по сообщениям, превысила 22 миллиарда юаней (3,27 миллиарда долларов). Galbot G1 является одним из представительных продуктов компании. Робот сочетает в себе мобильную платформу с системой манипуляции с двумя руками, преодолевая ограничения традиционных промышленных роботизированных рук, которые фиксированы на определенных рабочих местах. С большей мобильностью G1 предназначен для выполнения задач, таких как сбор, транспортировка и организация объектов в различных условиях.

      По сравнению со стационарными роботизированными руками, мобильные манипуляционные роботы предлагают большую гибкость. Традиционные промышленные роботы обычно устанавливаются на определенных позициях и выполняют предопределенные рабочие процессы, в то время как мобильные роботы могут корректировать свои местоположения и действия в зависимости от различных задач, что делает их более подходящими для будущих сценариев гибкого производства. Для производителей этот тип робота имеет большой потенциал применения. Многие производственные процессы по-прежнему сильно зависят от человеческих работников для выполнения таких задач, как обработка материалов, сортировка и загрузка или разгрузка компонентов. Эти работы часто являются рутинными, но требуют адаптации к различным объектам и изменяющимся условиям. Традиционные автоматизированные решения испытывают трудности с полным покрытием этих сценариев, что создает возможность для воплощенных ИИ-роботов.

      Помимо G1, Galbot также представила Galbot S1, робота, специально разработанного для промышленных условий. В отличие от роботов, нацеленных на общие сервисные сценарии, S1 больше ориентирован на производственные задачи, такие как транспортировка, палетизация и загрузка машин, и его цель — помочь компаниям справляться с рутинными, трудоемкими операциями и растущими затратами на труд. Промышленные приложения широко рассматриваются как основной путь к коммерциализации воплощенных ИИ-роботов. С одной стороны, производство предоставляет четкий спрос, поскольку компании стремятся к автоматизации для повышения эффективности. С другой стороны, по сравнению с открытыми средами, такими как дома, фабрики более структурированы, что делает их более подходящими для долгосрочной работы роботов и накопления данных. Однако внедрение роботов на фабрики — это не просто замена человеческих работников. Скорее, это представляет собой потенциальную трансформацию методов производства. В будущем роботы могут все больше брать на себя высокоинтенсивные, рутинные и опасные задачи, работая вместе с человеческими сотрудниками для повышения производительности и безопасности.

      Ключевым фактором, способствующим промышленному принятию, будет развитие возможностей ИИ. Традиционные роботы в основном зависят от инженеров, которые вручную программируют каждое движение. Однако воплощенные ИИ-роботы требуют более сильных способностей в понимании, планировании и обучении. Система воплощенного интеллекта AstraBrain компании Galbot предназначена для сочетания визуального восприятия, планирования задач и управления движением для лучшей интерпретации инструкций роботами и адаптации к изменениям в окружающей среде. Это представляет собой сдвиг от простого выполнения предопределенных команд к постепенному приобретению роботами способности справляться с более сложными задачами. Тем не менее, индустриализация воплощенных ИИ-роботов остается на ранней стадии. Проблемы, включая стоимость, надежность, стабильность и развертывание в больших масштабах, продолжают ограничивать более широкое принятие. Для компаний в области робототехники настоящая проблема заключается не в демонстрации робота, выполняющего одну задачу, а в доказательстве того, что роботы могут работать непрерывно в реальных производственных условиях и генерировать измеримую экономическую ценность. Поскольку ИИ продолжает сливаться с робототехникой, промышленные сценарии становятся критическим шлюзом для коммерциализации воплощенного ИИ. Для Galbot возможность движения — это только первый шаг. Настоящее испытание заключается в том, смогут ли роботы действительно работать и создавать ценность в промышленности. В будущем роботы, которые могут входить в производственные условия и решать практические производственные задачи, могут сыграть все более важную роль в следующей волне обновлений промышленного интеллекта.