Почему ИИ сам по себе не может создать маркетинговые кампании, которые люди действительно запоминают

      Маркетинг является важной частью роста бизнеса, но запуск кампании может быть дорогостоящим предприятием. Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) снижают этот барьер для входа, делая маркетинг более дешевым и доступным; в то же время они усложняют дифференциацию. Поскольку бренды полагаются на ИИ для массового производства контента, им необходимо задать себе вопрос, как найти оригинальность в этом море информации.

      Креативность в центре

      Запоминающийся маркетинг, утверждают эксперты, такие как Ана Мартурет, начинается с креативного мышления задолго до того, как ИИ становится частью процесса. Бренды не ориентируются на ИИ-агентов, а на человеческих потребителей, способных различать опыт и впечатление. Таким образом, основы любой успешной кампании должны быть построены на человеческой креативности, которая резонирует с целевой аудиторией.

      «Инструменты становятся доступными для всех», — сказала она. «Разница больше не в том, у кого есть ИИ. Разница в том, у кого есть идеи, на которые стоит обратить внимание».

      Карьера, основанная на повествовании

      На протяжении карьеры Мартурет она руководила кампаниями для таких компаний, как DualEntry и Metadata.io, работая с известными брендами. Вместо того чтобы рассматривать каждый маркетинговый канал как отдельную инициативу, она строила кампании, в которых каналы работали вместе, чтобы передать одну и ту же историю. Можно увидеть рекламный щит по пути на работу, найти компанию в LinkedIn, а затем получить приглашение на мероприятие для руководителей.

      «Лучшие кампании не выглядят как разрозненные объявления», — объяснила она. «Каждое взаимодействие должно основываться на предыдущем, чтобы люди запомнили не только то, что вы сказали, но и то, как бренд заставил их себя чувствовать».

      Разработка кампаний как запоминающихся сред

      Кампании становятся средами сами по себе, а не отдельными активами. Маркетологи понимают, что разные каналы должны поддерживать друг друга. Таким образом, роль ИИ может заключаться в определении того, как эти каналы связаны; не в креативной стратегии. Экспериментальные кампании выигрывают от последовательности ИИ, но терпят неудачу, когда они выглядят так же, как каждое другое объявление. Преимущество маркетолога, следовательно, заключается в том, чтобы знать, что не следует автоматизировать.

      Сегодня компании полагаются на одни и те же подсказки, программное обеспечение и сообщения, и инструменты ИИ только знают, как это повторять. Такие системы могут снизить барьеры для выполнения, но производство контента в больших объемах может зайти только так далеко. Лидеры, такие как Мартурет, утверждают, что будущие кампании добьются успеха, разрабатывая идеи, которые конкуренты не могут легко воспроизвести, и, следовательно, отличают один бренд от другого.

      Из этой динамики возникает новое ожидание для современного маркетолога: это способность сочетать эффективность инструментов ИИ с по-настоящему отличительными идеями. Безусловно, это не маленькое требование. Однако, поскольку автоматизация проникает в системы современного маркетинга, эта перспектива становится гораздо более актуальной.

      ИИ и будущее маркетинга

      С высокой вероятностью технологии, такие как ИИ, будут продолжать изменять то, как строятся кампании. Хотя это приведет к более последовательному выходу обобщенной рекламы, это также возможность для маркетологов создавать впечатления, которые люди действительно запоминают. Запоминаемость — это качество, которое программное обеспечение само по себе не может воспроизвести; для маркетологов это может оказаться самым ценным конкурентным преимуществом из всех.

      Информация, представленная в этой статье, предназначена только для общих информационных и образовательных целей. Она не предназначена в качестве юридической, финансовой, медицинской или профессиональной консультации. Читатели не должны полагаться исключительно на содержание этой статьи и настоятельно призываются искать профессиональные советы, адаптированные к их конкретным обстоятельствам. Мы отказываемся от любой ответственности за любые убытки или ущерб, возникающие прямо или косвенно в результате использования или полагания на информацию, представленную в статье.

       Digital Trends сотрудничает с внешними авторами. Все материалы авторов проверяются редакционным составом Digital Trends.