Сколько автомобилей по выбросам CO2 на самом деле будут производить центры обработки данных в США?

Сколько автомобилей по выбросам CO2 на самом деле будут производить центры обработки данных в США?

      Новое исследование из Корнелла предоставило критикам климата в индустрии ИИ свежую статистику, которую можно использовать, и интернет должным образом подхватил это. Запланированные центры обработки данных в США, как сообщила одна широко распространенная заголовок, должны производить столько же углекислого газа, сколько 24 миллиона автомобилей. Эта цифра впечатляет. Она также является неправильным толкованием исследования, которое она утверждает, что резюмирует, и разрыв между ними является наглядным уроком о том, как сообщается об экологических последствиях бума ИИ. Статья, опубликованная в журнале Nature Sustainability 10 ноября 2025 года, пришла из лаборатории Фэнци Ю по процессам, энергии и экологическим системам, с ведущим автором Тяньци Сяо и соавторами из KTH в Стокгольме, Конкордии в Монреале и института RFF-CMCC в Милане. Ее центральный прогноз заключается в том, что серверы ИИ в США могут выбрасывать от 24 до 44 миллионов тонн эквивалента CO2 в год к 2030 году. Самим исследователям удается перевести это в автомобили: от 5 до 10 миллионов машин, а не 24 миллиона. Более пугающее число, похоже, возникает из путаницы между «24 миллиона тонн» и «24 миллиона автомобилей», и это тот тип ошибки, который европейские регуляторы, опирающиеся на крупные технологии по выбросам центров обработки данных, не могут себе позволить повторить. Даже правильная цифра заслуживает допроса, а не рефлексивной тревоги. Команда моделировала выбросы и использование воды по штатам, сочетая гибридную статистическую и термодинамическую модель эффективности серверов с моделью сетевой инфраструктуры ReEDS правительства США по пяти сценариям спроса. Диапазон от 24 до 44 не является единым прогнозом, а представляет собой разброс между сдержанным расширением и безумным, и он идет параллельно с прогнозируемым водным следом от 731 до 1,125 миллиона кубических метров в год, что примерно соответствует домашнему использованию 6 до 10 миллионов американцев. Объединив эти данные, ресурсное потребление флота начинает соперничать с таковым среднего штата США, и именно поэтому выбранная вами формулировка имеет такое же значение, как и арифметика, стоящая за ней. Смешение сетей выполняет большую часть тяжелой работы. При предположениях о дешевых возобновляемых источниках энергии исследование показывает, что выбросы падают более чем на 15%; при дорогих они увеличиваются на пятую часть. Интервенции наилучшей практики, от выбора места до закупок, могут сократить выбросы до 73% и использование воды до 86%. Другими словами, заголовочное число описывает наихудшую политику, а не железный закон физики. То, где расположены серверы, также имеет значение: авторы указывают на Средний Запад, а также на Техас, Монтана, Небраска и Южная Дакота как на более удачные варианты, чем испытывающая нехватку воды Северная Вирджиния. Именно там также находятся контраргументы. Гиперскейлеры вкладывают деньги в соглашения о покупке электроэнергии для ветровой, солнечной и ядерной энергии, и волна стартапов стремится сократить потребление энергии центрами обработки данных. Тем не менее, те же компании хеджируют свои риски с помощью газа: запланированный кампус Amazon в Техасе может стать одним из крупнейших загрязнителей в Америке именно потому, что он планирует сжигать собственное топливо, а не получать его из более чистой сети. Экологические активисты предупреждают, что при текущей траектории большая часть этого флота будет работать на фракционном газе вплоть до 2030-х годов. Ключевое оговорка зарыто в одном слове: запланированный. Объявленная мощность не равна построенной мощности, и история полна проектами центров обработки данных, которые были тихо отложены, когда не удалось получить электроэнергию, разрешения или спрос. Верхняя граница исследования предполагает, что индустрия расширяется близко к своим самым оптимистичным прогнозам, что именно и является предположением, которое должно быть проверено в борьбе за новые газовые электростанции. Ничто из этого не делает тренд безобидным. Даже нижняя оценка исследования является значительным дополнением к выбросам в США в тот самый момент, когда сеть должна декарбонизироваться. Но ответственное прочтение — это то, что сам Ю предлагает: еще не поздно планировать эти ограничения. Число, которого стоит бояться, не фиксировано. Это выбор политики, и Европа, с ее правилами отчетности по центрам обработки данных и соглашениями по эффективности, тихо ставит на то, что его можно будет снизить.

Другие статьи

Лучшие смешные и полезные команды Siri для iOS и macOS Лучшие смешные и полезные команды Siri для iOS и macOS Siri стала умнее с iOS 27 и macOS Golden Gate. Узнайте о самых смешных и полезных командах Siri для iPhone, Mac, HomePod и Apple Watch. Apple случайно раскрыла свои AirPods с камерой. Apple случайно раскрыла свои AirPods с камерой. Скрытое демонстрационное видео в macOS Tahoe 26.7 показывает AirPods с камерой в действии, и они могут быть выпущены уже в сентябре. Supreme разместил свой логотип на крошечных колонках JBL, потому что просто красного было недостаточно. Supreme разместил свой логотип на крошечных колонках JBL, потому что просто красного было недостаточно. Supreme придал крошечному динамику JBL Go 5 свой фирменный красный стиль, дополненный белым брендингом и элементами управления, при этом оставив аппаратное обеспечение без изменений. Количество просмотров на YouTube вырастет 24 августа, а доходы создателей не изменятся. Количество просмотров на YouTube вырастет 24 августа, а доходы создателей не изменятся. С 24 августа счетчик просмотров на YouTube начинается с первого кадра, без минимального времени просмотра. Заработок по-прежнему рассчитывается по строгой мере, переименованной в Вовлеченные просмотры. За пределами венчурного капитала: почему семейные офисы становятся наиболее влиятельными инвесторами в ИИ За пределами венчурного капитала: почему семейные офисы становятся наиболее влиятельными инвесторами в ИИ Семейные офисы становятся важными игроками в инвестициях в ИИ, поддерживая всё, от передовых моделей и физического ИИ до инфраструктуры и промышленных приложений. Экономика голосового агента: сколько на самом деле стоит минута разговора Экономика голосового агента: сколько на самом деле стоит минута разговора Заголовочная цена голосового агента за минуту скрывает пять уровней затрат, накладные расходы на неудачи и рост контекста, которые определяют, действительно ли случай использования масштабируется.

Сколько автомобилей по выбросам CO2 на самом деле будут производить центры обработки данных в США?

Новое исследование Корнелла прогнозирует, что серверы ИИ в США могут выбрасывать от 24 до 44 миллионов тонн CO2 в год к 2030 году. Это соответствует выбросам от 5 до 10 миллионов автомобилей, а не 24 миллионам, и даже эта цифра основана на предположениях, которые стоит подвергнуть сомнению.