¿Cuántos coches equivalentes en emisiones de CO2 generarán realmente los centros de datos en EE. UU.?

¿Cuántos coches equivalentes en emisiones de CO2 generarán realmente los centros de datos en EE. UU.?

      Un nuevo estudio de Cornell ha proporcionado a los críticos del clima de la industria de la IA una nueva estadística para utilizar, y la internet la ha recopilado debidamente. Un titular ampliamente compartido anunció que los centros de datos planificados en EE. UU. están destinados a producir tanto dióxido de carbono como 24 millones de coches. La cifra es impactante. También es una mala interpretación de la investigación que dice resumir, y la brecha entre ambas es una lección clara de cómo se informa sobre el costo ambiental del auge de la IA. El artículo, publicado en Nature Sustainability el 10 de noviembre de 2025, proviene del laboratorio de Ingeniería de Sistemas de Proceso-Energía-Ambiente de Fengqi You, con el autor principal Tianqi Xiao y coautores en KTH en Estocolmo, Concordia en Montreal y el instituto RFF-CMCC en Milán. Su proyección central es que los servidores de IA en EE. UU. podrían emitir entre 24 y 44 millones de toneladas de CO2 equivalente al año para 2030. Los propios investigadores traducen eso en vehículos: de 5 a 10 millones de coches, no 24 millones. El número más alarmante parece provenir de confundir "24 millones de toneladas" con "24 millones de coches", y es el tipo de error que los reguladores europeos que presionan a las grandes tecnológicas sobre las emisiones de los centros de datos no pueden permitirse repetir. Incluso la cifra correcta merece ser interrogada en lugar de provocar una alarma reflexiva. El equipo modeló las emisiones y el uso de agua estado por estado, combinando un modelo híbrido estadístico y termodinámico de eficiencia de servidores con el modelo de red ReEDS del gobierno de EE. UU. a través de cinco escenarios de demanda. El rango de 24 a 44 no es una única previsión, sino la diferencia entre una expansión contenida y una frenética, y se acompaña de una huella hídrica proyectada de 731 a 1,125 millones de metros cúbicos al año, aproximadamente el uso doméstico de 6 a 10 millones de estadounidenses. Si se agrupan, la extracción de recursos de la flota comienza a rivalizar con la de un estado de tamaño medio en EE. UU., razón por la cual el marco que elijas importa tanto como la aritmética detrás de él. La mezcla de la red hace gran parte del trabajo pesado. Bajo supuestos de energías renovables baratas, el estudio encuentra que las emisiones caen en más del 15%; bajo supuestos costosos, aumentan en una quinta parte. Las intervenciones de mejores prácticas, desde la ubicación hasta la adquisición, podrían reducir las emisiones hasta en un 73% y el uso de agua hasta en un 86%. En otras palabras, el número del titular describe un entorno de políticas de peor caso en lugar de una ley física inquebrantable. Dónde se ubiquen los servidores también importa: los autores señalan el Medio Oeste, y Texas, Montana, Nebraska y Dakota del Sur en particular, como mejores apuestas que la estresada por el agua Virginia del Norte. Allí también es donde residen los contraargumentos. Los hiperescaladores están invirtiendo dinero en acuerdos de compra de energía para eólica, solar y nuclear, y una ola de startups está compitiendo para reducir el uso de energía de los centros de datos. Sin embargo, las mismas empresas están cubriendo riesgos con gas: el campus planeado de Amazon en Texas podría convertirse en uno de los mayores contaminadores de América precisamente porque planea quemar su propio combustible en lugar de extraer de una red más limpia. Los defensores del medio ambiente advierten que, en la trayectoria actual, gran parte de esta flota funcionará con gas extraído hasta bien entrada la década de 2030. La advertencia crucial está enterrada en una sola palabra: planificado. La capacidad anunciada no es capacidad construida, y la historia está llena de proyectos de centros de datos que fueron silenciosamente archivados cuando la energía, los permisos o la demanda no se materializaron. El límite superior del estudio asume que la industria se expande cerca de sus previsiones más optimistas, que es precisamente la suposición que se pretende probar en la lucha por nuevas plantas de gas. Nada de esto hace que la tendencia sea benigna. Incluso la estimación más baja del estudio es una adición significativa a las emisiones de EE. UU. en el mismo momento en que se supone que la red debe estar descarbonizándose. Pero la lectura responsable es la que ofrece el propio You: no es demasiado tarde para planificar estas limitaciones. El número a temer no es fijo. Es una elección política, y Europa, con sus reglas de informes sobre centros de datos y pactos de eficiencia, está apostando silenciosamente a que puede ser reducido.

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¿Cuántos coches equivalentes en emisiones de CO2 generarán realmente los centros de datos en EE. UU.?

Un nuevo estudio de Cornell proyecta que los servidores de IA en EE. UU. podrían emitir entre 24 y 44 millones de toneladas de CO2 al año para 2030. Esa es la producción de 5 a 10 millones de coches, no 24 millones, y incluso esa cifra se basa en suposiciones que vale la pena interrogar.