Императив проверки в кризисе доверия в рекрутинге

      TL;DRAI упростил создание резюме, но усложнил их доверие, с ростом на 239% заявок, созданных ИИ. Раму Доникана, основатель Invent Artificial, утверждает, что решение заключается не в лучшем отборе, а в проверенных профилях навыков, которые связывают заявленные способности с доказательствами: техническими оценками, проектной работой и интервью с ИИ-проктором. Его платформа TheInterviews.ai создает цифровые карточки профилей, которые позволяют работодателям видеть, почему заявлен навык, а не только то, что он есть.

      Рекрутеры раньше открывали резюме, чтобы найти причину сказать "да". Теперь они открывают его, чтобы найти причину сомневаться. Почти две трети соискателей используют ИИ в своих заявках, в то время как 87% менеджеров по найму в США признают, что используют ИИ в процессе найма, что приводит к двустороннему мечу, где обе стороны воспринимаются с одинаковой тщательностью.

      Количество резюме, созданных ИИ, увеличилось на 239% с момента запуска ИИ-чат-ботов, поскольку работодатели продолжают сталкиваться с огромными объемами заявок. Это неизбежно саботирует или замедляет процесс найма, как сообщают 67% лидеров HR в США. В результате, отшлифованные резюме могут больше не гарантировать подлинную экспертизу, создавая новую проблему для компаний, которые уже конкурируют за специализированные таланты. Уверенность на бумаге становится все более оторванной от способности на практике.

      Компании могут просматривать тысячи заявок с помощью программного обеспечения на базе ИИ, но многие все еще тратят недели на интервьюирование кандидатов, чьи технические способности остаются неопределенными до позднего этапа процесса найма. Скорость улучшилась. Уверенность — нет.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! В отраслях, сталкивающихся с постоянным дефицитом навыков, включая здравоохранение, производство и гостиничный бизнес, набор кадров постепенно становится больше о том, кто может продемонстрировать способности, которые действительно требуются для роли. Давление на то, чтобы сделать это различие, только растет, поскольку ИИ меняет рабочую силу. 22% сегодняшних рабочих мест будут трансформированы к 2030 году, поскольку работодатели будут ожидать, что технологии будут выполнять все большую долю рабочих задач в течение следующих пяти лет.

      Раму Доникана, основатель Invent Artificial, считает, что дебаты сосредоточены на неправильной проблеме. Искусственный интеллект, по его словам, не ослабляет набор кадров. Истинная слабость заключается в том, что мы полагаемся на документы, которые всегда зависели от саморепортируемого опыта, только теперь они улучшены все более сложным генеративным ИИ. "Кризис найма не из-за того, что ИИ существует," говорит Доникана. "Это потому, что мы все еще ожидаем, что резюме докажет навыки человека. ИИ должен помочь нам проверить таланты, а не просто помочь людям писать лучшие заявки."

      Генеративный ИИ демократизировал написание резюме. Кандидаты, которые раньше испытывали трудности с представлением своего опыта, теперь могут создавать профессионально выглядящие заявки, адаптированные под почти любую вакансию. Доникана приветствует эту доступность, но считает, что работодатели недооценили, насколько драматически это меняет ценность традиционного резюме. "Каждый может сгенерировать резюме за считанные секунды в соответствии с требованиями работы," говорит он. "Некоторые люди могут не иметь этих навыков, но резюме все равно может выглядеть как идеальное соответствие. Проверка — это то, что имеет значение сейчас."

      По словам Дониканы, рекрутеры расплачиваются за это более длительными циклами отбора, большими затратами на набор и решениями, принимаемыми на основе неполных доказательств. Компании могут инвестировать значительные ресурсы в рассмотрение кандидатов, которые кажутся квалифицированными на бумаге, прежде чем обнаружить, что их практические способности не соответствуют ожиданиям.

      "Компании тратят много времени на выяснение профилей и отбор кандидатов. Если у нас есть правильный механизм с определенными правилами для проверки навыков, мы улучшаем качество найма, экономя время," объясняет Доникана.

      Его аргумент не в том, что работодатели должны отказаться от искусственного интеллекта. Совсем наоборот. Доникана считает, что величайший вклад ИИ в набор кадров только начинает проявляться, смещая его цель с генерации заявок на проверку полномочий через измеримые доказательства.

      Современный найм, утверждает он, должен перейти от заявлений к доказательствам, а доказательства должны включать технические оценки, продемонстрированную проектную работу, записи интервью, валидацию портфолио, объективные системы оценки и образцы работы, которые выдерживают проверку.

      Эти сигналы, по его мнению, могут создать более надежную картину способности, чем только отшлифованный язык. Продукт Invent Artificial, TheInterviews.ai, строит эти доказательства в то, что Доникана называет карточкой профиля, которая является проверенной цифровой карточкой профиля, связывающей заявленные навыки кандидатов с поддерживающими доказательствами. Заявленная компетенция в технической области находится рядом с проектами, которые ее подтверждают, и устной оценкой, полученной из записанного интервью. Сканирование лиц и прокторинг ИИ обеспечивают честность каждого интервью, так что оценка — это реальный кандидат, а не замена или чат-бот. "Карточка профиля собирает все в одном месте," говорит Доникана. "Какие бы навыки ни имел кто-то, мы связываем проверку прямо с ними. Работодатели должны видеть, почему этот навык там."

      Еще одним последствием, считает Доникана, является то, что проверенный найм может создать более справедливые возможности для кандидатов, чьи способности превышают их навыки написания резюме и оптимизации ключевых слов. Поскольку их оценивают по тому, что они действительно могут делать, это открывает двери для талантливых людей, которые никогда не имели той отделки или родословной, которую традиционно вознаграждал найм. Он говорит: "ИИ должен помочь нам идентифицировать правильных кандидатов, а не делать каждую заявку одинаковой."

      Цифровая идентичность и проверка полномочий могут сыграть более важную роль в трудоустройстве, поскольку искусственный интеллект становится неотъемлемой частью процесса набора. Доникана считает, что проверенные профили навыков могут в конечном итоге стать столь же важными для работодателей, как профессиональные сети сегодня.

      Компании, которые продолжают в основном полагаться на резюме, предупреждает он, могут обнаружить, что тратят больше времени на отделение подлинной экспертизы от все более отшлифованных заявок. Организации, которые раньше примут проверку, вероятно, будут принимать более сильные решения о найме, потому что доказательства заменяют предположения.

      "Зачем нанимать традиционным способом, когда вы можете сделать это с проверкой ИИ? Почему бы не повысить качество каждого найма, который вы делаете?" спрашивает он. Искусственный интеллект изменил то, как кандидаты представляют себя. Доникана считает, что его величайшее воздействие будет заключаться в трансформации того, как работодатели распознают подлинные таланты. Поскольку резюме становятся легче генерировать, доказательства могут стать самой ценной валютой в наборе.