OpenAI предоставляет 100,000 ученым бесплатный ИИ и показывает, как это сделать.

      OpenAI сделала два объявления на этой неделе, которые кажутся не связанными. Одно из них щедрое. Другое объясняет, как она может себе это позволить.

      Щедрое: OpenAI предоставляет 100,000 академическим исследователям бесплатный доступ к своим передовым моделям до 2027 года, сообщает Axios. Программа, ChatGPT для академических исследователей, начинается с 10,000 пользователей этим летом и будет расширяться.

      Бесплатный доступ к передовым технологиям для ученых

      Исследователи получают GPT-5.6 Sol Pro, лучшую модель OpenAI, и могут пригласить до четырех соавторов, заявила компания. Их данные по умолчанию не используются для обучения моделей. Ранние учреждения включают Институт перспективных исследований и École normale supérieure.

      OpenAI рассматривает это как ускорение науки, и это часть обязательства более чем на 250 миллионов долларов до 2027 года для финансирования внешних исследований. Грег Брокман назвал это «большим количеством попыток решить самые сложные проблемы человечества».

      💜 технологий ЕС

      Последние новости из технологической сферы ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений искусственного интеллекта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Не все воспринимают это так тепло. Скептики отмечают маховик: привлечь исследователей с ограниченным бюджетом на вычисления, учиться на том, что они делают, и держать передовые вычисления внутри компании. Заставить поколение ученых думать в рамках ChatGPT — это своего рода защитный механизм.

      Двигатель под капотом

      Второе объявление более сухое, и это причина, по которой первое возможно. OpenAI подробно рассказала, как она сократила стоимость работы своих агентов, сообщает The Deep View.

      Ключевым элементом является система управления агентами. Она находится под Codex и ChatGPT Work и управляет моделью, инструментами и контекстом, как дирижер. Она является открытым исходным кодом, в отличие от Claude Code от Anthropic. Она также является «печью для токенов». В начале этого года некоторые разработчики получили счета на 20,000 долларов в месяц, так как агенты расходовали вычислительные ресурсы.

      Поэтому OpenAI оптимизировала это. GPT-5.6 Sol теперь обходит Claude Fable 5 по ведущему стандарту кодирования, используя на 54% меньше выходных токенов, говорит компания. Более легкая модель, GPT-5.5 Luna, стоит на 80% меньше, чем Sol.

      Модель, которая сократила свои собственные расходы

      Самая интересная деталь рекурсивна. Используя Codex, GPT-5.6 переписал и оптимизировал собственные производственные ядра OpenAI, низкоуровневый код, который запускает модели, сообщает The New Stack. OpenAI утверждает, что это повысило эффективность токенов более чем на 15%. Модель помогла сократить собственные расходы.

      Тайминг не случайен. Предприятия разочаровались в «максимизации токенов», привычке бросать необработанные вычисления на каждую задачу. Databricks говорит, что сокращение затрат на ИИ — это главный вопрос, который они сейчас слышат от клиентов.

      Две стороны одной стратегии

      Вместе взятые, эти два шага представляют собой единый ход. Более дешевая инференция позволяет OpenAI раздавать модели на верхнем уровне воронки, 100,000 ученым и другим 990 миллионам пользователей ChatGPT, которых она хочет привлечь к агентам. Щедрость и контроль затрат — это одна и та же стратегия.

      В этом есть риск. Бесплатные передовые инструменты углубляют зависимость области от стека одной компании в тот самый момент, когда OpenAI учится управлять этим стеком с меньшими затратами. Чем дешевле становится обслуживание, тем больше мир, который она обслуживает, принадлежит OpenAI. Anthropic, как выразился один постер, получает следующий ход.