Coursera поддерживает новый стартап по ИИ Эндрю Нга на сумму 100 миллионов долларов

Coursera поддерживает новый стартап по ИИ Эндрю Нга на сумму 100 миллионов долларов

      Эндрю Нг помог дать индустрии ИИ её словарь, от «ИИ — это новое электричество» до «агентный ИИ». Его новая компания ставит против фразы, которую используют все остальные: что ИИ заберёт вашу работу.

      Нг основал LearnVector, стартап по обучению на основе ИИ, и Coursera поддерживает его на сумму 100 миллионов долларов, как впервые сообщило Axios. План заключается в создании ИИ-агентов, которые будут действовать как личные репетиторы. Они адаптируются к каждому ученику и тренируют его до тех пор, пока ученик не сможет доказать, что овладел навыком.

      Эта идея полностью отвергает нарратив о сокращениях. Amazon, Meta и Block частично связывают недавние сокращения рабочих мест с ИИ. Нг считает, что такое представление неверно.

      «Общеизвестно, что ИИ заменит людей, а я верю в противоположное», — сказал Нг Reuters. ИИ сделает работников более продуктивными и создаст новый спрос на навыки, утверждает он, а не приведёт к «апокалипсису рабочих мест».

      Что покупает деньги

      💜 технологий ЕС Последние события на сцене технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! 100 миллионов долларов дают Coursera примерно треть доли в LearnVector. Это подразумевает оценку компании примерно в 300 миллионов долларов, у которой пока нет продукта.

      Это значительная ставка. Сумма близка к 13% от 790 миллионов долларов наличными, которые Coursera имела на конец марта. Первые курсы LearnVector должны появиться в начале 2027 года.

      Целевая аудитория — офисные работники и другие взрослые, а не школьники или студенты университетов. Нг планирует продавать корпорациям, государственным учреждениям и высшему образованию. Основная идея заключается в обучении людей навыкам, которые сохранят их полезными по мере автоматизации ИИ частей их работы.

      Часть, которую стоит прочитать дважды

      Нг не является сторонним основателем, которого Coursera случайно поддержала. Он соосновал Coursera в 2012 году и по-прежнему её председатель. Это сделка между компанией и её собственным руководством.

      Coursera утверждает, что всё было сделано правильно. Специальный комитет независимых директоров рассмотрел условия и единогласно одобрил инвестиции.

      «У нас была возможность инвестировать в создание совершенно новой компании от одного из ведущих мировых экспертов по ИИ», — сказал генеральный директор Coursera Грег Харт Axios. «Это было невероятно привлекательно».

      Структура раскрыта, и процесс выдерживает проверку. Тем не менее, это стоит сказать прямо. Инвестиция в 100 миллионов долларов от связанных сторон — это не повседневная статья расходов.

      Почему не просто чат-бот

      Очевидный вопрос: что LearnVector делает, чего не может сделать чат-бот. Студент уже может попросить любого помощника объяснить концепцию.

      Ответ Харта — настойчивость и строгость. Один ответ, по его словам, меньше вовлекает ученика, чем система, построенная вокруг серьёзного взгляда на обучаемый навык.

      Сохранят ли это, неизвестно, потому что продукта ещё не существует. Нг сказал Reuters, что он всё ещё работает над предложениями курсов, ценами и интерфейсом. LearnVector также использует базовые модели от различных третьих сторон. На данный момент отличительной чертой является контент Coursera и её данные о том, как люди учатся, а не сам ИИ.

      В скептический рынок

      Компания выходит на рынок, где существует реальное сомнение в ИИ в образовании. Учителя, студенты и родители всё ещё разбираются, как ИИ помогает обучению, не способствуя мошенничеству. Политики по использованию ИИ в школах остаются разрозненными.

      Нацеливание на взрослых, а не на классы, обходит самую острую версию этой борьбы. Вместо этого оно попадает в дебаты о переподготовке, где доказательства смешанные. Некоторые исследования ставят под сомнение, действительно ли ИИ приводит к сокращениям рабочих мест, и внедрение часто охватывает широкие масштабы, не углубляясь.

      Фон — это рынок труда, который уже нервничает из-за ИИ. Работники сообщают, что их наказывают за честное использование ИИ. Рекрутеры переходят на специализированные роли в области ИИ, поскольку их собственные рабочие места меняются. Сокращения продолжают происходить, и ИИ упоминается как причина.

      Предложение Нга заключается в том, что эта тревога — это рынок. Если ИИ продолжает изменять требования к работе, кто-то должен обучать новым навыкам, и он хочет, чтобы это был репетитор, а не поисковая строка. Это оптимистичное восприятие момента, который многие люди воспринимают как утрату, и оно перекликается с его посланием выпускникам, входящим в экономику ИИ. Эндрю Нг получает до 2027 года, чтобы показать, что репетитор работает.

Другие статьи

В Китае люди арендуют свои лица для AI-драм. В Китае люди арендуют свои лица для AI-драм. Китайские платформы платят людям от 15 до 700 долларов за лицензирование их лиц для AI-драм и рекламы. Юристы предупреждают, что владельцы теряют контроль, как только лицо попадает на рынок. Клод обнаружил математические ошибки в двух криптографических алгоритмах, которые годы экспертной проверки не заметили. Клод Мифос сократил ключевую силу HAWK вдвое за 60 часов и улучшил атаки на уменьшенный AES в 200-800 раз. На производственные системы это не повлияло. Каждое открытие стоило около 100 тысяч долларов. Поворот Альтмана: от желания иметь ИИ-генерального директора к тому, что никто этого не делает Поворот Альтмана: от желания иметь ИИ-генерального директора к тому, что никто этого не делает Восемь месяцев назад Сэм Альтман сказал, что OpenAI должна стать первой компанией с ИИ-генеральным директором. На этой неделе он сказал, что люди этого не хотят. Чистый разворот. Уязвимости, обнаруженные ИИ, едва ли используются. Уязвимости, обнаруженные ИИ, едва ли используются. Уязвимости, обнаруженные ИИ, появляются вдвое быстрее, чем в прошлом году, но только 1,3% были использованы в первой половине 2026 года, выяснил VulnCheck. Клод обнаружил математические ошибки в двух криптографических алгоритмах, которые годы экспертной проверки не заметили. Клод Мифос сократил ключевую силу HAWK вдвое за 60 часов и улучшил атаки на уменьшенный AES в 200-800 раз. На производственные системы это не повлияло. Каждое открытие стоило около 100 тысяч долларов. Применение Закона ЕС об ИИ начнется в воскресенье с команды из 36 человек. Применение Закона ЕС об ИИ начнется в воскресенье с команды из 36 человек. Брюссель получает полномочия требовать доступ к модели на границе с 2 августа, через несколько дней после того, как агент-нарушитель OpenAI взломал Hugging Face. В оценочном подразделении работает 36 сотрудников.

Coursera поддерживает новый стартап по ИИ Эндрю Нга на сумму 100 миллионов долларов

Coursera инвестирует 100 миллионов долларов в LearnVector, новый стартап по обучению с использованием ИИ Эндрю Нга, получая треть компании, ставящей на то, что ИИ расширит рынок обучения.