Coursera sostiene la nuova startup di intelligenza artificiale di Andrew Ng con 100 milioni di dollari

      Andrew Ng ha contribuito a dare all'industria dell'IA il suo vocabolario, da "L'IA è la nuova elettricità" a "IA agentica". La sua nuova azienda scommette contro la frase che tutti gli altri stanno usando: che l'IA prenderà il tuo lavoro.

      Ng ha fondato LearnVector, una startup di apprendimento nativa dell'IA, e Coursera la sostiene con 100 milioni di dollari, come riportato per la prima volta da Axios. Il piano prevede agenti IA che agiscono come tutor personali. Si adattano a ciascun studente e praticano con loro fino a quando lo studente non può dimostrare di aver padroneggiato una competenza.

      Il presupposto rifiuta categoricamente la narrativa dei licenziamenti. Amazon, Meta e Block hanno tutti attribuito i recenti tagli di posti di lavoro in parte all'IA. Ng pensa che quella cornice sia sbagliata.

      "La saggezza convenzionale sostiene che l'IA sostituirà le persone, e io credo esattamente il contrario," ha detto Ng a Reuters. L'IA renderà i lavoratori più produttivi e creerà una nuova domanda di competenze, sostiene, piuttosto che un "apocalisse lavorativa".

      Cosa compra il denaro

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      È una scommessa significativa. La somma è vicina al 13% dei 790 milioni di dollari in contante che Coursera deteneva alla fine di marzo. I primi corsi di LearnVector sono previsti per l'inizio del 2027.

      Il target sono i lavoratori a tempo pieno e altri adulti, non i bambini delle scuole o gli studenti universitari. Ng prevede di vendere a corporazioni, governi e istruzione superiore. L'idea è insegnare alle persone le competenze che le mantengono utili mentre l'IA automatizza parti del loro lavoro.

      La parte che vale la pena leggere due volte

      Ng non è un fondatore esterno che Coursera ha deciso di sostenere. Ha co-fondato Coursera nel 2012 e ne è ancora presidente. Questo è un accordo tra un'azienda e la propria leadership.

      Coursera afferma di aver gestito la questione correttamente. Un comitato speciale di direttori indipendenti ha esaminato i termini e ha approvato l'investimento all'unanimità.

      "Abbiamo avuto l'opportunità di investire nella formazione di una nuova azienda da uno dei massimi esperti mondiali di IA," ha detto il CEO di Coursera, Greg Hart, ad Axios. "Questo era incredibilmente allettante."

      La struttura è divulgata e il processo regge. Merita comunque essere dichiarato chiaramente. Un investimento di 100 milioni di dollari tra parti correlate non è una voce di bilancio quotidiana.

      Perché non solo un chatbot

      La domanda ovvia è cosa faccia LearnVector che un chatbot non può. Uno studente può già chiedere a qualsiasi assistente di spiegare un concetto.

      La risposta di Hart è persistenza e rigore. Una risposta unica, sostiene, coinvolge meno un apprendista rispetto a un sistema costruito attorno a una visione seria della competenza che si sta insegnando.

      Se questo regga è sconosciuto, perché il prodotto non esiste ancora. Ng ha detto a Reuters che sta ancora definendo l'offerta dei corsi, i prezzi e l'interfaccia. LearnVector si basa anche su modelli di base di una varietà di terze parti. Il differenziale, per ora, è il contenuto di Coursera e i suoi dati su come le persone apprendono, non l'IA stessa.

      In un mercato scettico

      L'azienda si lancia in un vero dubbio sull'IA nell'istruzione. Insegnanti, studenti e genitori stanno ancora cercando di capire come l'IA aiuti l'apprendimento senza alimentare la frode. Le politiche scolastiche sull'IA rimangono frammentarie.

      Mirare agli adulti piuttosto che alle aule evita la versione più acuta di quella lotta. Si inserisce invece nel dibattito sulle riqualificazioni, dove le prove sono miste. Alcuni studi mettono in dubbio se l'IA stia davvero guidando i tagli di posti di lavoro, e l'adozione spesso si diffonde ampiamente senza andare in profondità.

      Il contesto è un mercato del lavoro già nervoso riguardo all'IA. I lavoratori segnalano di essere penalizzati per aver utilizzato l'IA onestamente. I reclutatori si stanno adattando a ruoli specializzati in IA mentre i loro stessi lavori cambiano. I licenziamenti continuano ad arrivare con l'IA citata come motivo.

      La proposta di Ng è che questa ansia rappresenti il mercato. Se l'IA continua a cambiare ciò che il lavoro richiede, qualcuno deve insegnare le nuove competenze, e lui vuole che sia un tutor piuttosto che una casella di ricerca. È una lettura ottimistica di un momento che molte persone stanno vivendo come una perdita, e riecheggia il suo messaggio ai laureati che entrano nell'economia dell'IA. Andrew Ng ha tempo fino al 2027 per dimostrare che il tutor funziona.