Калифорния запускает первый трекер потерь рабочих мест из-за ИИ

      Калифорния создала первый государственный инструмент для наблюдения за тем, как ИИ уничтожает рабочие места. Первоначальные данные: массовых увольнений пока нет, но сигналы тревоги мигают в районе залива и среди работников с высшим образованием.

      Все спорят о том, убивает ли ИИ рабочие места. Почти никто не имеет твердых данных. Теперь Калифорния создала инструмент для их поиска. Штат запустил то, что он называет первой в стране системой для отслеживания потерь рабочих мест, связанных с ИИ, по мере их возникновения.

      Панель управления называется Калифорнийским трекером безработицы, связанным с ИИ, или CAIT. Губернатор Гэвин Ньюсом объявил об этом в четверг и назвал это системой раннего предупреждения. Его офис разработал ее совместно с Калифорнийской политической лабораторией, беспартийным исследовательским центром при Университете Калифорнии, и Департаментом развития занятости штата.

      Метод является умной частью. Он берет ежемесячные заявки на пособие по безработице в Калифорнии и помечает каждую из них в зависимости от того, насколько подвержена ИИ была старая работа работника. Отслеживая эту долю с течением времени, тренд должен проявиться до того, как появятся заголовки. Данные обновляются каждый месяц, и любой может их скачать.

      Что показывают цифры на данный момент

      Первоначальные данные спокойные, с одним нюансом. По всему штату исследователи не нашли признаков всплеска увольнений, связанных с ИИ. Доля заявок от работников, подверженных ИИ, не увеличилась значительно с тех пор, как ChatGPT появился в конце 2022 года.

      Однако, если углубиться в подгруппы, картина меняется. Заявки от работников с высшим образованием в высокоподверженных работах увеличились после запуска ChatGPT-3.5. Они оставались на высоком уровне до мая 2026 года. Работники в низкоподверженных работах не заметили таких изменений.

      География рассказывает похожую историю. Заявки резко возросли среди работников, подверженных ИИ, в районе залива Сан-Франциско. Они также были высокими в технологических секторах, таких как информационные и профессиональные услуги. Цифры не показали значительных скачков по расе, полу или возрасту.

      «На данный момент мы не видим доказательств массовых увольнений, связанных с ИИ, на рынке труда Калифорнии», — сказал Бен Хайман, старший исследователь лаборатории и соавтор. «Но мы видим паттерны в определенных регионах, таких как район залива, в определенных секторах с высоким содержанием технологий и среди работников с высшим образованием, подверженных ИИ».

      Почему оговорки важны

      Лаборатория необычно откровенна о том, что инструмент не может сделать. Он не может доказать, что ИИ стал причиной какого-либо конкретного увольнения. Ни один набор данных не может. Исследователи подчеркивают, что трекер является сигналом, а не доказательством.

      Существуют и слепые зоны. Заявки на пособие по безработице не учитывают работников по найму, самозанятых и тех, кто никогда не подает заявки. Работники сообщают о своих должностях, и никто их не проверяет. Исследователи также исключают годы пандемии, потому что этот всплеск в противном случае затопил бы тренд. Честная формулировка заключается в том, что это ранний инструмент, а не вердикт.

      Оценка подверженности основывается на двух показателях. Один, разработанный OpenAI и академическими исследователями, спрашивает, может ли модель справляться хотя бы с половиной задач работы. Другой, основанный на экономическом индексе Anthropic, отслеживает, как часто работники действительно используют Claude для выполнения своей работы. Читая их вместе, они дают более полную картину, чем каждый по отдельности.

      Разделение интуитивно понятно, как только вы видите примеры. Инструмент оценивает представителей службы поддержки клиентов и разработчиков программного обеспечения как высокоподверженных. Он ставит водителей тяжелых грузовиков и помощников медсестер ближе к низу. «Этот новый трекер помогает заменить спекуляции доказательствами», — сказал Тилл фон Вахтер, экономист UCLA, который совместно возглавил работу, «давая нам более четкое понимание того, что меняется».

      Политический момент, а не только исследовательский

      Тайминг не является тонким. Ожидается, что Ньюсом будет баллотироваться в президенты в 2028 году. Политики обеих партий теперь стремятся выглядеть проактивными в вопросах ИИ и рабочих мест, поскольку избиратели беспокоятся о расходах и наблюдают, как центры обработки данных повышают местные счета за электроэнергию.

      Калифорния имеет особую причину для действий. У нее самый высокий уровень безработицы среди всех штатов, и здесь расположено большинство компаний, занимающихся разработкой передового ИИ. Это делает ее как центром бума, так и естественным испытательным полигоном для его последствий.

      Общественное настроение также изменилось. Американское отношение к ИИ ухудшилось, даже несмотря на то, что его использование растет. Примерно один из пяти работников в США теперь использует ИИ в своей работе, что резко увеличилось по сравнению с годом ранее. Те же инструменты, на которые люди все больше полагаются, — это те, которых они боятся.

      Часть более широкого спора

      Калифорния не первая, кто пытается это сделать, только самая амбициозная. Нью-Йорк изменил свои правила уведомления об увольнениях в 2025 году, чтобы отметить сокращения, связанные с ИИ. Коннектикут принял аналогичную меру в прошлом месяце. Слабость очевидна, потому что она зависит от работодателей, чтобы они признали. Из более чем 160 компаний Нью-Йорка, которые сообщили о массовых увольнениях, ни одна не обвинила ИИ.

      Тревога, движущая всем этим, не абстрактна. Американские автопроизводители уже обвинили ИИ в сокращениях белых воротничков. Калифорния ведет свою судебную битву по поводу предполагаемой предвзятости ИИ в найме в программном обеспечении для отбора. Тем временем общественное доверие продолжает падать.

      Более сложный вопрос заключается в том, что делает штат, когда у него есть данные. Трекер Ньюсома появился в рамках исполнительного указа, направленного на подготовку работников к изменениям. То же самое стремление способствовало более широким усилиям по переподготовке работников, некоторые из которых финансируются самими лабораториями ИИ. Тем не менее, многие инсайдеры не согласны с угрозой. Сам Альтман, например, утверждал, что апокалипсис рабочих мест из-за ИИ маловероятен.

      Открытый вопрос

      Трекер превращает крик в нечто измеримое. Это само по себе является прогрессом. Он предоставляет политикам место, куда можно сначала обратиться, и позволяет общественности видеть те же цифры.

      Однако ограничения реальны. Ежемесячная панель управления может отметить колебания, но не может с уверенностью сказать, что их вызвало. Ее сигналы всегда будут нуждаться в других доказательствах рядом с ними. И раннее выявление проблем помогает только в том случае, если кто-то реагирует на предупреждение.

      На данный момент Калифорния сделала редкое дело и заменила догадку на измеритель. Вопрос в том, сможет ли этот измеритель уловить ущерб вовремя и отреагирует ли штат, когда это произойдет.